《2026 年智算赋能城市产业发展白皮书》
(以下内容基于白皮书核心观点提炼)
导读:易观分析与九章云极 DataCanvas 联合发布最新白皮书,深度揭秘“黄山路径”如何引爆城市新质生产力。在“算力即国运”的背景下,本文拆解从算力基建到产业价值闭环的实操方法论,为各地政府与企业提供数字化转型的“操作手册”。
“算力即国运”正从口号演变为席卷全国的产业革命。数据显示,计算力指数每提高 1 个百分点,数字经济和 GDP 将分别增长约 3.3‰和 1.8‰。近日发布的《2026 年智算赋能城市产业发展白皮书》指出,智算经济已成为数字经济的高级阶段。白皮书通过黄山市“大位”智算中心等案例,提出了一套从算力基建到产业价值闭环的“七步法”,为寻求经济增长新动能的城市提供了极具参考价值的实践路径。
一、为什么是现在?算力正在重构城市竞争的基本逻辑
过去,城市竞争的核心要素是区位、政策和劳动力成本;如今,算力已成为关键变量。
白皮书强调,产业范式正从“经验驱动”迈向“模型驱动”。随着大模型和 AIGC 的爆发,AI 应用已从“试点”走向“规模化生产”。对于城市而言,数字化转型的关键不再仅仅是系统上线,而是能否让 AI 在产业升级中持续产生可衡量的价值。这一变革由三大力量的交织所驱动:
- 需求侧的结构性变化:AI 应用对算力的需求呈指数级增长。无论是文旅行业的 AI 伴游,还是制造业的智能质检,缺乏稳定、可扩展的智能算力支撑,数字化转型将无从谈起。
- 生产函数的重组:传统的“资本 + 劳动力”模式正被"算法 + 数据 + 算力"的新范式取代。算力的本质是将数据资源通过算法转化为可执行的智能决策,从而实现效率跃迁。
- 城市竞争维度的升维:城市竞争已从单纯的“数字化能力建设”升级为"算力底座 + 平台化能力 + 场景牵引 + 运营绩效"的综合实力比拼。
二、“黄山路径”拆解:一座旅游城市如何变身“智算高地”?
在众多案例中,黄山的实践最具代表性,被白皮书提炼为可复制的“黄山路径”。作为以文旅为支柱的地级市,黄山摒弃了单纯“堆规模”的传统模式,与九章云极合作探索出以“用”定“建”,以“运营”定“成败”的新路径。
该路径的核心逻辑遵循“基础设施→王牌产业→核心场景→标准产品→业务闭环→多维收益→生态辐射”的七步法:
第一步:打造可运营的算力底座
黄山未将“大位”智算中心建成传统机房,而是引入智算操作系统,仅用 48 天完成 500P 算力上线。通过异构资源统一调度和普惠供给,使算力成为像水电一样可被产业稳定调用的公共能力。
第二步:锚定王牌产业,聚焦高价值链条
资源有限必须聚焦。黄山集中火力瞄准文旅产业链。因其链条长、交互高频、数据丰富,最能快速验证 AI 价值。核心逻辑在于:先在确定性产业链跑通,形成示范效应。
第三步:收敛核心场景,拒绝“样样试点”
围绕游客“游前 - 游中 - 游后”全链路,锁定AI 伴游、智能导览、景区智慧管理等高价值、高频场景,避免建设华而不实的功能。
第四步:场景能力沉淀为标准产品
将 AI 能力抽象为可组合的能力包、标准化 SDK/API及文旅垂直大模型。这使得智慧文旅解决方案能像“交钥匙”工程一样,快速复制到其他景区或行业。
第五步:跑通业务闭环,实现自我造血
通过“黄小松”AI 伴游助手等产品嵌入真实旅程,产生高频调用和数据回流,驱动模型迭代。商业收益反哺算力扩容,形成“技术 + 资金”双轮驱动,预计达产后每年带动营利性服务业增加值不少于 2 亿元。
第六步:释放多维收益
收益不仅限于游客体验提升,更涵盖运营效率优化、城市品牌增值,以及向新能源汽车、康养等产业的横向拓展。
第七步:形成生态辐射
当能力得到验证,黄山转型为区域智算能力节点。通过普惠算力输出和“智慧大黄山”战略,向周边城市辐射能力,吸引生态要素聚集。
三、不止于黄山:多城样本揭示智算赋能的差异化路径
“黄山路径”并非唯一解。白皮书展示了九章云极在不同禀赋城市的实践,证明了智算赋能的普适性:
- 马鞍山(工业城市):破局点为“训练型算力底座 + 工业 AI 产业化”。政企共建 800P 算力中心,以园区化运营服务智能制造和工业互联网,将算力转化为工业升级的生产要素。
- 济南(省会城市):策略为“高标准 + 强运营”。依托鲁 AI 智算中心,走“先立标杆、再扩规模”路线。核心在于提供可信赖的公共算力服务,并深度绑定政务、医疗、制造等行业需求。
- 昆明(绿色算力枢纽):利用区位和气候优势,走“绿色算力底座 + 普惠服务”的错位突围路径。引入液冷技术打造绿色智算枢纽,通过“算力包”等模式降低企业用算门槛。
四、2026-2027 趋势研判:普惠、垂直、闭环与区域协作
基于深度案例分析,白皮书对未来两年智算驱动城市发展做出五大研判:
- 运营效能为王:智算基建进入运营周期,利用率、交付时延成为核心 KPI。算力需实现“普惠”供给,避免“建成即闲置”。
- 垂直模型为核:通用大模型趋同后,胜负手在于“一城一模型”。围绕本地主导产业构建的垂直大模型和智能体,是城市差异化的护城河。
- 业务闭环重构:AI 须从“单点辅助”走向“全链再造”。能否形成数据回流、模型优化、指标改善的正反馈,是区分“示范项目”与“可持续能力”的分水岭。
- 区域协作共生:算力网络化推动形成“枢纽 + 卫星城”格局。中心节点输出算力与平台,周边城市承接场景与应用,实现分工协同。
- 评价指标升维:传统 GDP 考核将引入“智算贡献指数”(如单位 GDP 算力密度、AI 要素生产率),引导城市从“建成”走向“见效”。
五、给不同类型城市的“对症良方”
白皮书针对三类典型城市提出了针对性策略:
- A 类:基础设施起步型城市(多数欠发达地市)
- 核心任务:尽快形成一个可验证的产业突破口。
- 策略建议:不铺摊子,锁定王牌产业和关键场景(如智慧种植、预测性维护)。财力不足可共建共享或云化获取。核心是引入专业团队,避免弯路,并在公共服务领域率先树立标杆。
- B 类:场景零散无闭环型城市(部分先行试点城市)
- 核心任务:整合存量项目,跑通商业闭环。
- 策略建议:对存量项目做“减法”,聚焦少数潜力场景打磨成标准产品。打破数据壁垒,建立城市级数据共享规则。设立有实权的首席数据官(CDO)统筹全局,探索多元可持续商业模式。
- C 类:局部闭环成熟型城市(一二线领先城市)
- 核心任务:规模化复制,构建产业生态。
- 策略建议:将已验证能力横向复制至相邻行业,纵向延伸至产业链上下游,打造完整“能力栈”。主动向外输出能力,扩大服务半径,并积极争取国家级试点,将先发优势转化为长期胜势。
结语:一场关乎城市未来的“操作系统”升级
《2026 年智算赋能城市产业发展白皮书》明确指出,智算中心建设绝非“显卡军备竞赛”,而是一场关乎城市未来竞争力的“操作系统”升级。这要求城市管理者具备“以终为始”的顶层设计思维,将硬核算力与产业基因深度融合,通过专业分工和持续运营,将“算力项目”转化为“城市可运营能力”。
对于任何不甘在数字时代掉队的城市而言,这场升维战已经打响。
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编辑:Zero

