为助力科研人员提升学术产出效率，掌握前沿科研工具与方法，特推出三期高端实战培训班。课程涵盖 CNS 顶刊写作策略、文献计量学高效发文及 AI 赋能 Meta 分析核心技术，旨在通过系统化教学与实操演练，帮助学员构建完整的科研方法论体系。
01 CNS 与顶级期刊高水平论文写作的“破局”之道
2026 年 8 月 21 日 -22 日、28 日 -29 日【提供全部资料、代码及长期回放】
本课程以高水平论文发表为导向，结合前沿 AI 大模型和智能体赋能场景，系统讲解从选题挖掘、结构搭建、写作优化、图表可视化，到精准选刊投稿与审稿回复的全过程。课程延伸至 CNS 等顶级期刊的撰写策略，帮助学员建立高质量论文写作与发表的完整方法体系，提升写作效率与命中率。
课程核心模块
强基础：写作的前期准备与工具矩阵
能追踪：前沿动态追踪与高价值选题定位
学套路：高水平 SCI 写作工程学
装门面：论文颜值即战斗力（图表可视化）
再提升：论文精修与自我审稿系统
善投稿：精准选刊×投稿包装×学术传播
会应变：如何与审稿人“正面交锋”
进阶篇：CNS 与顶级期刊跃迁策略
多讨论：论文终稿质控与发表加速
教学特色
1. 以高水平期刊叙事规律为底层方法论，建立正确的写作认知。
2. 贯穿选题、写作、图表、投稿、审稿全环节，系统性提升写作能力。
3. 融合 AI 和智能体应用场景，明确学术诚信红线与合规使用边界。
4. 每章配套案例与实操演练，实现从“听懂”到“会用”的无缝衔接。
5. 课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际应用交流，不定期召开线上答疑。
02 文献计量学 SCI 论文高效写作
2026 年 7 月 11 日 -12 日、18 日 -19 日【提供全部资料、代码及长期回放】
本课程系统引入主流文献计量分析与信息可视化技术，聚焦 CiteSpace、VOSviewer 与 R 语言的实操应用，并融入 DeepSeek、ChatGPT 等大语言模型。借助 AI 快速提炼文献核心信息、辅助选题判断及生成分析思路，结合工具完成图谱绘制与 SCI 论文逻辑构建。课程适合科研新人、研究生及基金申请者，帮助学员从零起步掌握全流程技能，完成具有发表潜力的可视化研究论文。
课程收益
理论奠基：系统掌握文献计量学核心理论与研究范式，理解其在科研选题与知识图谱构建中的应用价值。
工具实操：熟练操作 CiteSpace、VOSviewer 和 R 语言，完成关键词共现、合作网络、突现词分析等可视化任务。
高效写作：掌握高质量文献计量学论文全流程技能，结合智能语言模型辅助分析内容与优化写作，显著提升科研效率。
03 AI-R 赋能 Meta 分析核心技术
2026 年 7 月 24 日 -27 日【提供全部资料、代码及长期回放】
Meta 分析是 Science、Nature 论文的重要分析方法，广泛应用于农林生态、资源环境等领域。本课程通过 AI 大模型全程助力 Meta 分析，涵盖从文献计量热点挖掘、R-Meta 多手段全流程分析、高级绘图，到多层次分层嵌套模型构建、贝叶斯网络、MCMC 参数优化及不确定性分析等核心技术。课程结合多个典型案例实践，深入讲解数据缺失值处理、加权机器学习与非线性 Meta 分析，深受学员好评。
04 报名须知
【培训方式】：网络直播 + 助学群辅助 + 导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
【导师随行】：
1. 建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。
2. 课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固及工作实践问题处理。
【发票可开具】：培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件（用于参会人员报销使用）
贾莲：193-3122-6341（微信同步） QQ 咨询：1632314244
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结束
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