博士毕业仅两年，孙天祥已执掌百度基础大模型。
其职业跃迁的背后，折射出综合性大学在 AI 时代的急迫转型。
95 后博士出任百度 BMU 负责人
2026 年 7 月，29 岁的复旦大学博士孙天祥正式加入百度，担任基础模型研发部（BMU）负责人，并进入百度模型委员会（BMC），成为大厂中最年轻的 AI 核心决策者之一。
孙天祥的业界知名度源于三年前的国产大模型 MOSS。2023 年 2 月，由邱锡鹏教授团队主导研发的 MOSS 作为国内首个公开内测的类 ChatGPT 对话大模型发布，迅速引发关注。尽管因流量激增导致服务器不稳定且未走向商业化，但该项目证明了复旦团队在短时间内完成大模型从 0 到 1 训练与上线的快速响应能力。
作为 MOSS 研发的核心成员，孙天祥于 2019 年从西安电子科技大学直博至复旦 NLP 实验室，师从黄萱菁与邱锡鹏教授。博士期间，他在 ICML、NeurIPS 等顶级会议发表论文四十余篇，并在亚马逊、阿里巴巴达摩院及上海人工智能实验室积累了丰富的一线工程经验。
2024 年博士毕业后，孙天祥并未直接入职大厂，而是创办了大模型公司 Analemma（日行迹智能），获得红杉中国、高榕创投等机构数千万美元天使轮融资。一年多后，该公司被百度收购，孙天祥随之加入并接手 BMU。从实验室科研到掌舵大厂基础模型，他仅用了不到四年时间。
复旦 AI 布局的加速突围
孙天祥的快速成长既是个人选择，也得益于复旦大学在 AI 领域的激进布局。在大模型浪潮之前，复旦在以理工科见长的 AI 赛道中并非第一梯队，缺乏先天资源倾斜与巨型算力实验室支持。然而，这一局面在大模型周期中发生了显著变化。
MOSS 项目之后，复旦 AI 体系建设全面提速。2024 年起，学校启动"AI 大课”体系，截至 2025 年底已开设 116 门 AI-BEST 课程，覆盖逾 1.3 万人次，并推出涵盖多学科的双学士学位项目。同年，计算与智能创新学院整合成立，将计算机、软件、网络安全等多个研究机构纳入统一框架。2025 年，可信具身智能研究院揭牌，新增校企联合实验室 40 家，其中近半聚焦人工智能。
“AI 不是课程中的味精，而是主料。”校长金力多次强调这一理念。从 2021 年人工智能创新与产业研究院成立，到 2025 年可信具身智能研究院揭牌，复旦将原本可能需要十年的发展路径压缩至三年多。
产教融合重塑人才机制
这种加速背后是激进的学科重组与模糊学术产业边界的人才机制。复旦 NLP、视觉等实验室的学生开始频繁深入产业一线，直接参与工业级模型训练。孙天祥在 MOSS 项目期间暂停博士论文推进，投身核心系统构建，这种在传统学术评价体系中具有风险的选择，在大模型窗口期成为了关键的战略置换。
尽管大厂传统上偏好清华、北大等顶尖理工科院校，但复旦凭借更快的迭代速度和主动的产业连接，成功跻身大模型竞争序列。孙天祥的被重用标志着复旦在 AI 人才输出上的突破：当大厂筛选 AI 领军者时，复旦已不再是备选项。ALL in AI 的战略成果，正成为该校在招生季最具竞争力的名片。
撰文｜黑佳慧
编辑｜张 霞