近日
自主开发的
AI智慧安全管控平台
正式上线运行
该平台
深度融合前沿视觉算法与深度学习技术
稳定运行三大类、17种
违章行为智能检测算法
覆盖作业的关键环节和重点区域
构建起一套主动预警、智能识别的
AI场景应用实践体系
人员风险管控
作业规范与在岗状态全时监测
该类算法聚焦“人的不安全行为”,通过视觉AI对作业人员个体防护装备(安全帽、反光衣、安全带、绝缘手套)进行实时穿戴校验,同时对离岗、抽烟、玩手机等典型违规动作进行抓拍告警。平台以非接触方式24小时监督人员操作纪律,将被动抽查转变为主动智能预警,有效遏制因疲劳、分心或侥幸心理引发的习惯性违章,从源头降低人为事故发生率。
高危要素感知
环境监测与特种作业风险预警
该类算法侧重“物的危险状态”及高风险作业过程管控,可识别明火与烟雾并及时响应初期火情,对高处作业、加油作业标准化进行合规性判断,并对集装箱顶部异物检测等特定场景进行识别分析。通过视觉算法分析与作业流程标准化的双重校验,平台实现从异常发现到作业合规的全链条守护。
空间动态防御
边界禁区与移动体交互预警
在复杂的现场作业场景中,该类算法为移动设备与作业人员提供主动式避险决策依据。通过区域入侵技术实现人员闯入即告警,利用人机交叉技术预判人车交汇碰撞风险,并实时测算场内运输车辆的动态安全间距,防止溜车碰撞等意外情况发生,同时将人员摔倒作为紧急生命事件纳入快速响应体系。
以往,现场近2000路监控视频依赖人工轮巡,一人同时只能盯防几个画面,每路摄像头每天平均被关注的时间仅有几分钟,效率低、漏报多。如今,AI算法对全部视频覆盖区域实行24小时全天候、秒级不间断分析,明火、人机交叉等异常情况得以及时发现,预警响应时间大幅缩短,现场作业的规范性与安全管理闭环能力显著增强。
下一步
青港物流将
聚焦更多安全隐患场景
持续攻坚安全生产创新项目
推动安全管理迈向
更高水平的数字化、智能化
切实筑牢现场生产的安全防线
供稿单位 | 青港物流

