AI大模型训练和推理正在把数据中心网络推向新的带宽上限。过去几年,400G、800G是AI集群网络升级的主线;进入下一阶段,1.6T光模块开始承担更高密度、更低功耗、更低单位带宽成本的任务。

光模块是AI算力网络的高速连接器件,而光模块本身是一种典型的光电精密制造产品,其生产需要经过贴片、键合、耦合、组装、老化与测试等多道高精度工序。

随着人工智能大模型训练、超大尺度算力集群组网的需求爆发,2026 年将成为1.6T 光模块的量产元年。全球主要头部厂商如中际旭创、新易盛、博通等,均已在这一赛道完成技术布局并进入批量交付阶段。
前不久,中际旭创的股价上涨到1367.88元,总市值突破1.53万亿,把霸占A股王座多年,代表着中国传统商业信仰的贵州茅台挑落马下。
中际旭创是一家专注于高端光通信模块研发生产的科技企业,成立于2005年,总部位于山东烟台,2012年在深交所上市。公司核心产品为AI数据中心所需的高速光模块(如800G/1.6T),全球市场份额连续三年第一,客户包括英伟达、谷歌等顶级云厂商。2026年Q1净利润同比暴增262%,市值突破1.5万亿,超越茅台成为A股新龙头。其核心技术优势在于自研硅光芯片及CPO共封装技术,但面临海外收入占比超85%的市场风险。

高速光模块的需求来自高带宽、低延时和高密度。800G和1.6T出货快速增加后,产线需要更高密度的测试能力来承接订单。 头部光模块企业已经同步扩产。中际旭创泰国基地投产,新易盛泰国二期在建,光迅科技武汉东湖基地规划年产499.2万只光模块。产线新增之后,仪器交付必须跟着节奏前移。
随着速率向800G/1.6T/3.2T升级、硅光与CPO等新技术导入,光模块的良率门槛与工艺复杂度显著抬升,生产检测设备由此成为决定产能落地与良率的关键环节,并构成光模块产业链中受益于扩产、且具备国产替代逻辑的"卖铲人"赛道。
GPU数量越多,需要连接的端口越多;单颗GPU产生的数据越多,每个端口需要的带宽也越高。 400G开始向800G迁移,1.6T又紧随其后。光模块正站在AI算力扩张与光通信升级的交叉口。
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产品越往1.6T和3.2T升级,量产端越依赖全检。测试时间变长,精度门槛提高,韩国高永3DAOI , 光模块专用3DAOI检测设备。


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