老梁AI电商

2026-07-04

导读：图文早交给了AI，视频这块一直卡在'必须真人出镜'。上周这条线通了：脚本、封面、数字人出镜、自动上传抖音视频号全自动，我只点最后一下发布。核心两环还是开源+本地部署，除了电费几乎不花钱。说说它怎么串的

我让AI替我出镜：一条我本人的口播视频，全程没有我

昨天花了两个多小时，在自己电脑上部署了一套完整的AI数字人系统：TTS+Heygem（开源免费），我跟我的内容发布Agent（Lisa）联合调试了2个小时，顺畅跑通！

那么以后，出镜拍口播视频这件事，我可以不自己上镜了。

一条我本人形象、我本人声音的口播短视频——从写脚本、做封面，到数字人出镜、合成成片，再到自动传上抖音号和视频号——全程没有摄像机，没有打光，没有提词器，也没有我真人坐在镜头前。第一条，已经出来了。

更让我觉得值得写一篇的，是这套东西里最核心的两个环节，跑在我自己的电脑上，几乎不花钱。这个后面细说。

我先说说这条链路是怎么打通的，以及它对做内容的电商企业，到底意味着什么。

一、为什么"真人出镜口播"，是内容自动化里最难啃的一块

先说个背景。

我的图文内容，其实早就不是我自己在写了。朋友圈、公众号、小红书，背后是我搭的内容Agent（Lisa）在跑——喂进我的选题逻辑、表达习惯、品牌口径，它写出来的东西，是我的味道，不是通用AI那种一眼假的塑料稿。这套东西我讲过很多次，也在课上完整演示过。

但视频，一直是块硬骨头。尤其是"真人出镜口播"这一类。

你把它拆开看就知道难在哪了。一条口播视频要出街，至少五道工序：写脚本、做封面、真人录制、后期剪辑、平台发布。前面写脚本、后面做封面和发布，这些AI早就能接。真正把整条流水线焊死的，是中间那道——真人录制。

这一道，卡的不是技术，是人。要真人到场，要设备，要打光，要状态好，说错了要重录，状态不对拍出来没精神还得再来。只要这一环必须有个"真人坐在镜头前"，那整条内容线就永远绑在这个人身上——他忙、他累、他今天不想拍，这条线就停了。

这就是为什么，内容自动化里，图文是最先被打通的。因为图文没有"必须真人出镜"这道物理门槛。短视频里的素材混剪、批量切片，也能跑批量，因为它不需要一张固定的、可信的、属于你自己的脸。唯独"真人IP口播"这一类，一直卡在真人这一环上，动不了。

而恰恰是这一类，对做内容的电商企业最有价值——店铺IP、老板出镜讲品、真人口播种草，它靠的就是那张让人记得住、信得过的脸。

二、这条链路，是怎么串起来的

现在，这条线通了。我把五个环节拆开说，技术只点个名，重点在逻辑。

第一环，脚本。交给我的内容Agent。它读我的私有知识库——我的选题逻辑、我的表达节奏、我平时怎么开口、怎么收尾——写出来的口播稿，是照着我这个人的说话方式来的。这一步的关键不是"AI会写字"，而是它写的是我的稿，因为它吃的是我的知识库。

第二环，封面。交给AI文生图，我用的是Seedream。按我定好的封面规范，竖版横版一次出好，风格统一，不用再找设计。

第三环，口播人声。用TTS语音合成，合成的是我自己的声音。不是那种一听就假的机器音，是照着我本人音色来的。

第四环，数字人出镜。这是过去最卡的一环，现在用的是HeyGem。先训练出我的数字分身，再用脚本和人声去驱动它，生成一条我本人形象、开口说话的口播视频。到这一步，那个"必须真人坐镜头前"的门槛，被拆掉了。

第五环，发布。交给浏览器自动化。它自动打开抖音号、视频号的发布页面，把成片、标题、封面、话题标签，全部填好，一路填到最后。

你注意到没有——这五环里，没有一个是"买个神器一键搞定"。每一环都是不同的工具在各司其职，而把它们串成一条线的，不是工具本身，是背后那套知识库和流程。脚本靠的是我的内容知识库，出镜靠的是我的形象和声音数据，发布靠的是我梳理好的操作流程。工具是可以换的，明年可能有更好的数字人工具、更好的语音工具，但串这条线的逻辑不会变。

三、更关键的一点：这套东西，几乎不花钱

上面五环里，最核心、过去也最"贵"的两环——第三环的语音（TTS）和第四环的数字人出镜（HeyGem）——我用的都是开源项目，而且是本地部署，跑在我自己的电脑上。

这一点，比"能做"更重要。我展开讲讲它意味着什么。

第一，边际成本几乎为0。不按条收费，不按分钟计费，不按月订阅。数字分身训练好、环境搭好之后，我今天生成一条视频，还是一天生成十条、一百条，它不会因为你用得多就多收你一分钱。真正的开销，就是电脑运转的那点电费。这跟市面上那些商用数字人服务是两个逻辑——那些通常按分钟、按条、按月付费，你量一上来，账单就一路涨；本地开源这条路，是一次投入，之后近乎白用。

第二，数据不出本地。我的形象、我的声音、我的脚本，全都在自己的机器上处理，不上传给任何第三方平台。对要长期做IP、把脸和声音当资产的人来说，这份"数据攥在自己手里"的安全感，很值钱。

当然，我得把话说全，不然就成了忽悠。这条路不是没有门槛。

它对硬件有要求——你得有一台显卡不错的电脑，GPU 得够力，这类模型跑在本地是吃显卡的。前期也要花点功夫，把开源项目的环境部署、调试跑通，这一步对没动过手的人有点劝退。说白了，这道门槛把嫌麻烦的人挡在了外面。但是这个成本也不高，如果台式机的话，配一台8000~10000元的主机就可以跑，笔记本的话，大约12000左右的游戏本也是可以的。

但反过来看，这恰恰是它的价值所在：愿意迈过这道门槛的企业，换来的是一套长期近乎零边际成本、而且完全属于自己的内容生产力。一台配置不错的电脑，很多做电商的公司本来就有；剩下的，就是愿不愿意花那一次的功夫。

这也是我一直在讲的那句话的又一个印证：真正的AI能力，最好是你自己能掌控、长期低成本的，而不是被某个平台按月薅。开源 + 本地部署 + 你自己的知识库，这三样叠在一起，才是企业真正能攥在手里的AI资产。

四、那个"发布"按钮，我为什么留给自己按

回到第五环，我要特意停一下。

到最后，视频合成好了，标题填好了，封面配好了，话题也带上了，页面上就差点一下"发布"。

这个按钮，我没让它自动点。我留给我自己。

这不是技术做不到——让它自己点下去，是最简单的一步。是我故意不让它点的。

因为在整条自动化链路里，有一类节点，本来就该由人来做决定，不是因为AI不够聪明，而是这个决定的性质，就属于人。

对外发布，就是这样一个节点。凡是代表我、代表这个品牌、要发到公开平台上去的内容，AI可以替我干到99%——脚本它写、封面它做、视频它合成、页面它填——但最后那下"确认发出去"，必须是我。这条视频这个点发合不合适、这个措辞对不对味、今天这个氛围要不要发，这是价值判断，交给我，不交给机器。

这就是我在课上反复讲的Human in the loop（人在回路中）。自动化的目标从来不是把人赶出去，而是把人从脏活累活里解放出来，只留在真正需要人的那几个判断点上。所以这条链路准确讲，是"近全自动"——AI包圆了所有重复劳动，我只做最后一个决定。

一条内容全流程自动化，但发布权在我手里。这不是链路的短板，这是它设计里最该有的样子。

五、这件事，对做内容的电商企业意味着什么

我把这条链路拿出来讲，不是为了炫技。炫技没有意义。

它真正的意义是两句话：内容生产从图文到视频，补上了完整的闭环；而且核心环节靠本地开源，几乎不花钱。

过去做店铺IP、老板出镜讲品、真人口播种草，你得养一个愿意出镜的人、配一套设备、搭一个剪辑，一条视频从选题到发布，链条长、成本高、还极度依赖那个真人的时间和状态。现在这条链路能把它压缩成三件事：定选题、审一遍、点发布。中间那些最耗人、最花钱的活，交出去了。

但我必须再强调一遍那个前提，因为这才是关键。

这条链路能跑通、能几乎白用，前提不是工具多强，而是背后有我自己的私有知识库——我的选题逻辑、我的表达习惯、我的形象、我的声音，这些是我攒下来的资产。工具只是把这些资产调起来用。

换个说法：就算把我用的这几个开源工具，原封不动交给另一个人，他也做不出我这条链路。因为工具能装，我的知识库买不到，我这个人的表达和积累买不到。这就是为什么我一直说，企业该建的不是"找到最强工具"的能力，而是"把自己的经验变成AI能调用的资产"的能力。

工具是末，知识库是本。开源和本地部署，只是让这个"本"发挥出来的成本，降到了几乎为零。

六、第28期，我会把这套自动短视频脚本+口播文案+自动封面图+自动AI数字人短视频+自动发布（停在发布前的页面等人工点击发布按钮）讲给大家，也送给大家。

这套数字人短视频链路，7月18号到20号的第28期课程，我会在现场把它拆开讲。

不只是讲。这个数字人短视频Agent，会作为带走成果，一起送给来上课的学员——和课上原本就带走的那7套Agent（3个GPT Agent框架 + 4个Codex Agent系统）放在一起，成为大家能拿回去、替换成自己知识库就能用的东西。

当然，我把边界说清楚，不夸大。现场重点是让你看懂这条链路是怎么串起来的、每一环该怎么落、本地部署大致需要什么条件、背后的知识库要准备什么。像数字人训练、语音合成这些更依赖动手和硬件的环节，节奏重的部分会放到课后一周的线上直播继续带。我不会承诺三天之内每个人都能搭出一个属于自己的数字分身——那不现实，我也从不这么讲。但我会让你完整地看到：这件事能做到什么程度，它是怎么做到的，成本大概是多少，以及你回去之后，第一步该从哪里开始。

结尾

AI这件事，从来不是一条视频、一条链路跑通了就结束。

工具会一直变。能出镜的数字人，明年一定比今年更多、更好、更便宜。但真正让这条链路属于我的，不是我用了哪个工具，而是我自己的选题、我的表达、我的形象、我的声音，以及把这些串起来的那套流程。

把这些整理成AI能调用的资产，再用开源和本地部署把成本压到几乎为零——这才是这件事真正的开始，也是我这几年一直在做、也一直在教的事。

想看这条链路具体怎么落地、成本到底怎么算的，7月18号，杭州，第28期课上见。

老梁AI+电商实操训练营 · 第28期

时间：2026年7月18日–7月20日（3天2夜）

地点：杭州余杭区赛银国际8幢1楼多功能会议室（紧邻阿里，海创园地铁站旁）

咨询：微信 19883159193

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