摘要
在会议主旨演讲环节,德塔森特人工智能部总监梅继赟作题为《以标准驱动企业算力供给、AI应用落地与组织革新的实践路径》的专题报告。他指出,当前大模型正从“技术爆发期”迈向“产业落地期”,算力供给、平台架构与业务场景之间的鸿沟,正是标准化需要率先突破的关键环节。标准化工作应“贴近AI智力注入点”,既要面向底层异构算力进行能效与接口规范,也要面向上层行业应用构建场景化标准体系。他分享了德塔森特在液冷智算一体机、模块化数据中心、AI算力平台及智能体开发平台等方面的标准化实践,获得与会专家高度关注。
会议期间,德塔森特在现场展示了DTCT-AIDC全系列产品矩阵,覆盖从边缘推理Nano型到千卡集群Ultra型的多层次算力方案,并重点呈现了冷板式液冷技术、模块化一体化架构以及面向政务、警务、医疗、教育、农业等行业的标准化AI应用案例。
其中,基于边缘智算的“智慧警务多智能体协同调度系统”与“小散工地安全管控方案”引发与会嘉宾热议。梅继赟强调:“AI不是空中楼阁,德塔森特的每一款产品都在解决真实业务场景中的痛难点,而标准化是我们将能力从‘项目级’推向‘产品级’的核心杠杆。”
除硬核产品外,德塔森特还展示了其在AI人才培养与组织创新层面的探索。公司联合高校推出“绿色智能算力运维实训”“具身智能实训”“智能体开发实训”等模块化课程体系,并依托“OPC基地+概念验证中心”模式,推动“AI原生组织”与“一人公司”理念落地,让标准化成为产业协同与人才供给的新语言。
未来,德塔森特将继续携手政府、行业组织及产业伙伴,深耕智算基础设施标准化、行业AI应用标准制定及人才培养标准体系建设,助力构建开放、协同、高效的AI标准化发展新格局。
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「德塔森特—模块化数据中心精品 自主可控智算基础设施」
编辑/麻园村
审核/吕 品

