一条 AI 安全情报流水线 · 68 天实践
编者按
自 2026 年 4 月底起，《全球网络安全简报（AI 专题）》日更 68 期。整条链路归纳为三步：自动采集 → 学习沉淀 → 综合应用，由 OpenClaw 在本机调度；技术栈含 Cursor Automation、Tavily、GitHub 私有库、LLM Wiki、Obsidian。
先说体感：9 点前，要点已就位
以前靠 RSS、群聊、社交媒体追资讯——碎、重复、易漏。
现在每天：
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• 8 点，自动采集完成，当日简报已写好； -
• 9 点前，OpenClaw 同步完毕，10 分钟刷完 5～8 条 AI 安全要点； -
• 见客户、写方案、做视频时，学习沉淀出的 Wiki 主题随时可用。
68 天产出概览： 68 期日更简报 · 十余个热点主题页 · 周报/月报视频 · 咨询 PPT/方案。
一、为什么是「三步」，而不是「有空去搜」
专业资讯有三难：输入爆炸、输出要稳、知识要留。
笔者把链路收成三步——
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|---|---|
| 自动采集 |
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| 学习沉淀 |
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| 综合应用 |
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OpenClaw 不做记者，做 调度中枢：定什么时候同步、谁入库、谁去写方案、谁去剪视频。
二、总览：OpenClaw 居中，三步闭环
自动采集 ──→ 学习沉淀 ──→ 综合应用
↑ OpenClaw 调度 ↓
└────────── 每日循环、知识增厚 ──────┘
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|---|---|---|
| 自动采集 | Cursor Automation
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| 学习沉淀 | OpenClaw
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| 综合应用 |
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三、自动采集：每天 8 点，机器先交稿
每天 8:00（GMT+8），Cursor Automations 定时运行：
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1. Tavily 检索 API 抓取过去 24～48 小时公开资讯（免费档约 1,000 Credits/月，日更够用）； -
2. 编辑 Agent 先检索、后写作，每条附来源链接，聚焦 AI 安全垂直； -
3. 成稿 push 至 GitHub 私有库 的 XXX/目录，Git 可追溯、可 diff。
为何用私有 GitHub？ 本机 authenticated pull 即可；不在 IM 里传长文；后续 学习沉淀 必须经 OpenClaw 同步，不能匿名抓取。
四、学习沉淀：从「读过」到「留下」
自动采集解决「今天有什么」；学习沉淀解决「三个月后还能答」。
OpenClaw 自动做的事
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|---|---|
| 09:00 |
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| 09:25 | Wiki ingest
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| 14:00 |
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人与知识库
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• LLM Wiki：Agent 合成主题页，结论可指回简报来源；维护 index/log。 -
• Obsidian：同一套 Markdown 打开为 Vault，Graph 视图看热点与方案如何互链；人审阅、补链。 -
写咨询材料时：先 Wiki → 再当日简报 → 再厂商资料。能复用沉淀，就不重复 Tavily。
笔者日常： 9 点前刷完当日简报（约 10 分钟）——这是对人最省时的环节；其余由 Cron 与 Agent 完成。
五、综合应用：一份情报，多种交付
沉淀就绪后，按需进入不同产线——原料始终同源：
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• 视频：日/周/月要点合并 → 口播 + 字幕 + 配图 → 成片（「AI简化安全」栏目）；（另外一个智能体承担） -
• 咨询文档：PPT / Word，固定 skill 与版式模板； -
• 公众号：多期简报二次综合（趋势观察、全球周报等），非单日搬运。
原则：采集一次，应用多次——不为每个渠道重新搜一遍新闻。
六、技术栈对照
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|---|---|
| Cursor Automation |
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| Tavily |
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| GitHub 私有库 |
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| OpenClaw |
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| LLM Wiki |
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| Obsidian |
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七、复制建议
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1. 自动采集：Automation + 检索 API + 私有 Git； -
2. 学习沉淀：OpenClaw sync + Wiki ingest + Obsidian； -
3. 综合应用：先跑通最重的一条——咨询文档
结语
OpenClaw 在我们这里，串起了 自动采集、学习沉淀、综合应用 三步——把 Automation、Tavily、GitHub、LLM Wiki、Obsidian 从工具清单变成 每天 8 点开工、9 点前可读、随时可交付 的例行公事。
如果你在搭垂直领域情报系统，欢迎交流。（顺便说下，笔者是openclaw的发烧友，欢迎研讨）