第74期-精铺/铺货型卖家如何使用rpa提效- 大数跨境

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第74期-精铺/铺货型卖家如何使用rpa提效

跨境米亚

2026-07-03

导读：这是一篇社群分享内容，这位群友分享的很详细，有兴趣的可以看一看，我有一个社群，付费群，费用很低，绝对值，偶尔会

第 74 期跨境米亚社群分享会内容：

【分享主题】：精铺/铺货型卖家如何使用 rpa 提效

【分享大佬】：小青龙

【大佬简单背景】：大龄程序员转型做跨境电商

分享正文

嗨，大家好，先简单介绍一下，我是从程序员转型做跨境电商，我们做亚马逊欧洲站点，因为 sku 很多站点又多。所以怎么提高效率成为我们一个必须面对的问题。接触到 rpa 后我们使用在一些环节使用 rpa 优化了一些流程提高了我们人效。

在上面的 word 里我写得更详细一点。大家可以结合中午我发的 word 文档进行查看。我这里在简单和大家分享一下。后续有问题也欢迎大家和我交流

首先给大家看一个问题，刚好今天碰到的，亚马逊和税局对账，金额有一些出入。我需要现在把欧洲 8 个站点下载下来汇总统计，如果我有 5 个欧洲店铺，是不是这个工作枯燥乏味又耗时，这个时候，我们的 rpa 就可以登场了

这里大家就可以看到。rpa 最适用的场景其实就是重复的，可以被量化的工作

1. 影刀 rpa 适用的场景

2.AI 时代影刀 RPA 还有没有存在的必要

3. 我们用 RPA 解决了哪些问题

4. 一个我们真实的使用场景

5. 其他 RPA 工具

一、SKU 多——管理复杂度指数级上升

一个精铺型店铺可能有 200-500 个 SKU，每个 SKU 都需要单独维护：广告活动创建、库存补货、价格调整、评论回复、图片优化等。假设每个 SKU 每天需要 5 分钟维护，200 个 SKU 就需要 1000 分钟，接近 17 个小时——这显然超出了单个运营人员的工作极限。

1.1.2 店铺多——账号管理成本高昂

为了分散风险和覆盖更多流量，精铺卖家通常会运营多个亚马逊店铺。每个店铺都需要单独登录、单独操作，稍有不慎就可能因为 IP、设备关联导致账号被封。一人多店模式下，运营人员每天需要在多个账号之间切换，效率极低。

1.1.3 站点多——本地化运营工作量翻倍

欧洲站通常包含英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、瑞典等多个站点。每个站点的法规、税务、语言、消费者习惯都有差异，同样的运营操作需要重复做 6-7 遍。比如上架一个新品到欧洲 6 国，手动操作可能需要 3-4 个小时。

1.1.4 重复操作多——人力成本浪费严重

根据我们的统计，精铺运营人员每天大约有 60% 的工作时间用于重复性机械操作：批量上架商品、批量创建广告、批量设置优惠券、批量核对采购订单等。这些操作规则明确、步骤固定，正是 RPA 自动化的最佳应用场景

二、现在 AI 进化的速度极快。很多工作都可以用 AI 来做。那哪些工作适合用 AI。哪些适合用 RPA 呢？

1. 没有 API 的系统操作

大量企业内部系统、后台管理页面根本没 API，AI 再强也只能"看"，不能"点"。影刀擅长的是模拟人类操作 DOM 元素、填表单、点按钮，这块 AI 无法直接替代。

2. 确定性流程执行

AI 有幻觉和不确定性，但财务对账、批量录单、库存同步这些场景要求 100% 准确、0 容错。RPA 的规则驱动比 AI 的概率驱动靠谱得多。

3. 跨系统数据搬运

从 A 系统导出→清洗→导入 B 系统，这种"搬砖"流程，AI 能理解数据但很难稳定执行全链路操作，影刀的录制 + 回放反而更稳。

真正的趋势：AI+RPA 融合

影刀自己也在做这个方向——AI 负责理解和决策，RPA 负责执行和操作：用户说"帮我查一下竞品价格"→ AI 解析意图 + 提取关键词 → RPA 打开网页执行搜索 → AI 整理结果，以前你要手动录制每个步骤，现在 AI 可以理解页面自动生成 RPA 流程，

对于做的亚马逊场景：AI 分析选品逻辑 + RPA 自动上架/改价/抓取，这才是正确组合。你像我们操作紫鸟浏览器防止账号关联。但是 AI 很多工具现在和他结合得并不好。而且还有个问题。AI 必须一直烧 Token。这个是需要花钱的，RPA 开发一次反复使用是不需要花钱的。我们用得最多的场景是采购。因为我们一次性必须采购 200-300 个 sku，就算这个工作 AI 工具小龙虾能做（目前实际上并太好实现），消耗的 ai token 是相当多的。