Logan Kilpatrick 掌管 Google 最大的开发者入口，担任 AI Studio 和 Gemini API 负责人。他近期专注于 Antigravity Agent Harness，这是 Sundar 在 I/O 大会上宣布的 Google 产品新主线。Logan 认为，编码 Agent 已触及窄域超级智能门槛，而当前热门的 Agent Harness 脚手架将在 12 个月内被模型原生能力吞并。
在这场对话中，他围绕 Agentic AI、编码革命与世界模型展开了系统性思考，核心观点如下：
1. Agentic 时代的主线切换：Google 正从"Gemini 连接一切”迈向"Antigravity Agent Harness 驱动一切”，所有产品重构为 Agent 原生，编码 Agent 是当前最前沿的通用 Agent 形态。
2. 编码已触及窄域超级智能：编码模型能力已产生“窄域超级智能”实感，它并非削弱人类开发者，而是重置了人类的抱负水平——最小可行产品（MVP）已不够，技术允许你走得更远。
3. 模型将在 12 个月内吃掉 Harness：当前被视为核心壁垒的 Agent Harness 会被模型内化进原生系统，价值将向上游转移，自建 Harness 的锁定效应将迅速减弱。
4. Omni 重新定义世界模型：它不是路由到不同模型的拼接系统，而是一个能理解世界的单一模型架构，可接受任何输入、生成任何输出，传统世界模型与视频模型的界限将被打破。
5. Agent 不会吞噬用户时间，而是放大成果：Google 的北极星指标不是最大化用户在产品前的眼球时长，而是最大化客户完成事务的成果，Agent 驱动的生态是正和博弈而非零和替代。
6. DeepMind 的"AI 复仇者联盟”：Demis、Sergei、Noam Shazeer 等顶尖人才的回归，加上十万工程师的内部反馈飞轮，构成了 Google 在模型竞赛中独特的文化与数据壁垒。
7. Vibe Coding 的临界点已至：AI Studio 一周之内诞生了 35 万个 Android 应用，普通人用自然语言 Vibe Code 出一款真正可玩的游戏，今年就有可能发生。
Agentic AI 时代与 Antigravity 统一框架
Logan 分享了一个案例：在一次演讲中，朋友 Tulsi 利用 Omni 模型实时编辑照片，让一条狗出现在舞台上。编辑版本中，其他嘉宾低头看到狗会心一笑，而模型完美捕捉了这一微妙细节。这展示了模型对内容创作方式的深远影响。
Sonya Huang 指出，Logan 负责 Google AI Studio 和 Gemini API，是构建下一代开发者工具的核心人物。针对 Sundar 在 I/O 上提出的"Agentic Gemini 时代”，Logan 表示，Google 正处于 Agentic 编码及产品围绕 Agent 的时代。
对于 Gemini 而言，这一 Agent 层由 Antigravity Agent Harness 驱动，成为连接 Google 所有产品的新主线。历史上 Google 旗下产品间缺乏主线，Gemini 曾成为连接点，而现在 Antigravity 正在复制这一路径，所有产品都在重新架构，成为真正代表用户采取行动、帮助完成事务的 Agent 原生产品。
关于 Antigravity 的形态，Logan 解释称其包含核心 IDE、面向 Agent 优先的 Web 体验、CLI 及 SDK，旨在满足开发者在任何环境下的需求。它不仅是一个生态系统，同一个 Harness 正在驱动搜索、Gemini App、Cloud 和 AI Studio 中的大量 Agent 功能。虽然基础 Harness 有 80% 内容相同，但针对不同用例（如 Vibe Coding 或消费者全天候 Agent）会有特化优化。
自噬效应与 Agent 驱动的增长
针对 Agent 特性是否会蚕食现有业务（如减少人类在产品上的眼球时长）的担忧，Logan 认为这是一个正和博弈。在 AI 时代之初，人们曾担心 AI 回答问题会削弱搜索，但实际上人们搜索得更多、做得更多。Agent 也在搜索，整个新市场随之诞生。
Google 的成功指标并非最大化用户在产品前的眼球时间，而是最大化客户完成他们想做的事情的成果。未来的产品成功在于让用户去过自己的生活、做自己想做的事。
关于"Agent-Led Growth"，Logan 指出这与 SEO 向 GEO 的转变类似。最终的变化可能比想象温和，因为这些事物是在彼此之上叠加累积的。广告运行方式和聚合平台的价值捕获方式将随之演变，但不会完全颠覆。
编码竞赛与模型进步
若用爬行、行走、奔跑来分级，Logan 认为 Google 产品套件的 Agentic 水平目前处于爬行阶段。Google 拥有超过 130 亿用户产品，内部张力巨大。大多数产品体验需谨慎推进，搜索团队便是典型例子，他们责任重大，需循序渐进地改变用户交互方式。
目前最接近“行走”阶段的是 Gemini App，拥有全天候在线的 Agent 代表用户执行操作。Antigravity 则是另一个前沿用例，支持自主编码 Agent 重建操作系统。对于产品界面数量，Logan 认为产品分割和专业化有其好处，用户可能更需要针对细分场景的产品，而非一个包揽一切的通用产品。
在企业应用层面，目前 Agent 真正起作用的地方主要是编码 Agent。Logan 希望度量更多指标，如平均 Agent 运行时间。随着新模型能力发布，长期运行的任务正在增加。DeepMind 将长期运行 Agent 和编码 Agent 视为重要 KPI，拥有出色的编码模型能加速业务的其他所有部分。
超级智能的锯齿状发展路径
针对开发者更多使用 Claude 和 Codex 而非 Gemini 的现象，Logan 表示幕后正在全力推动编码前沿。构建优秀的编码模型非常困难，特别是对于长时间开发任务，需要有实际使用的产品反馈。Windsurf 团队加入并构建 Antigravity 正是为此。Google 内部 Token 消耗增长曲线显示了引擎的运转，内部编码团队被称为"AI 复仇者联盟”。
关于内部使用策略，Logan 称使用其他模型是健康的，有助于理解生态系统动态，但必须使用 Gemini 模型以形成反馈飞轮。DeepMind 和 Google 拥有超过十万名工程师在使用模型并提供反馈，这是独特的竞争优势。
Logan 认同 Agentic 编码模型会加速研究进展，形成自我强化循环。目前从产品角度已能看到迹象，例如用 Antigravity 构建移动应用的速度远超历史记录。关于窄域超级智能，Logan 认为编码已好到让人感觉像窄域超级智能，它并没有削弱人类开发者，而是重置了抱负水平，人类可以解决更雄心勃勃的问题。
下一步看到超级智能的领域将是可验证性更强的方向，如数学、金融和科学。这些领域若能起飞，将尽早展示技术的潜在正面影响。
Omni 世界模型与游戏开发展望
关于"2025 年底每个人都能进行 Vibe Code 视频游戏”的预测，Logan 表示感觉已很接近。虽然尚未达到 AAA 级游戏水平，但模型能力已使之成为可能。差距在于脚手架的组合，有人正在解决可发现性和认知度问题。短期内，编码 Agent 加游戏引擎的组合会带来更多收益。
在 AI Studio 中，约 20% 的应用是游戏，最受欢迎的类别是金融相关。DeepMind 通过 Kaggle 构建游戏竞技场，用游戏作为衡量 AGI 进展的代理指标。
针对世界模型定义模糊的问题，Logan 以 Omni 为例解释。Omni 是一个单一模型架构，不是路由到不同模型，可接受任何输入、生成任何输出。传统世界模型如 Genie 是动作条件视频模型，而 Omni 是对世界有深层理解的模型。它能完成视觉创作，世界模型和视频模型之间的界限将以不同于以往的方式演变。
Logan 个人坚持不用 AI 制作发布的个人内容，相信真实性的价值。他喜欢 Omni 是因为它不改变本人，而是改变周围场景，做出更有趣的效果，而非生成 AI 头像。
在 Android 应用构建方面，AI Studio 进展兴奋。自上周以来，AI Studio 中已构建了 35 万个 Android 应用，大多数是个人用途，验证了用软件解决个人问题的想法非常真实。Web 虽然强大，但操作系统有些原生能力（如短信体验）是 Web 无法解锁的。
模型会吃掉 Harness 吗及 DeepMind 的文化
关于模型吃掉 Harness 的看法，Logan 认为这是真的。模型不再仅仅是权重，而是围绕权重构建的不断扩展的系统。脚手架常常领先于实际内化到模型中的能力，随后模型会吃掉那个脚手架，使其成为模型原生系统的一部分。Agent Harness 可能是当前最典型的例子，预计 12 个月内，价值将转移到其他地方，不再有人花精力自建 Harness。
针对锁定效应，Logan 表示随着模型能力提升，锁定会逐渐减弱。通用模型应能使用任何 Harness，生态系统应度量模型适应不同 Harness 的能力。
对于独立公司如何在模型吃掉 Harness 的情况下生存，Logan 认为垂直领域有着巨大的价值。如果你在该领域拥有专业知识，了解客户和生态系统，完全可以跑赢最好的模型实验室。编码帮助缩小了与大公司之间的差距，Agentic 原语是一个新类别，围绕它构建产品机会众多。
关于 Google DeepMind 的文化，Logan 描述了三点观察：一是专注，看到差距后如何追赶；二是原始 DeepMind 的工作方式，把一群聪明人聚在一起解决问题；三是文化从领导者身上渗透出来。DeepMind 是 Google 的引擎室，既有深厚的实验室文化，又有与 Google 生态系统的协作，这是非常独特的位置。
最后，Logan 表示在 Google 与市场公关团队合作积极，能够以真实的方式讲述与开发者产生共鸣的故事。Google 正在做世界上最有趣的技术，帮助用户解决最难的问题。
原文章：Google DeepMind's Logan Kilpatrick: Why the Model Eats the Harness
链接：https://www.youtube.com/watch?v=cMAs8z2dehs
编译：Yanlin Hang
