智青春 算未来
校园宣讲会·江南大学站
AI For Youth,AI For Future
连续举办7届|1000+高校|参赛超10万人
全国普通高校学科竞赛排行榜
时间地点 >>>
宣讲时间:
2026年7月7日(星期二)16:20—17:00
宣讲地点:
江南大学长广溪宾馆二楼太湖厅(江苏省无锡市滨湖区缘溪道1号)
议程安排 >>>
第一阶段:人工智能青年科技沙龙
14:00-14:10 领导致辞
14:10-14:40 专家报告:面向无人驾驶的3D场景感知与预测(杨健,国家杰青、长江学者,南京理工大学计算机学院教授)
14:40-15:00 青年企业家分享
15:00-16:25 青年互动沙龙(专家团点评)
第二阶段:AIC算法大赛赛题宣讲会
16:25-16:30 播放AIC算法大赛推介视频
16:30-16:45 赛题解读1:面向城市场景的视觉多模态目标检测(李民志,江南大学)
16:45-17:00赛题解读2:基于大模型的多模态视觉理解与推理(陈鸿垚,江南大学)
其他说明 >>>
请参会人员扫描下方二维码填写报名信息,报名成功后按时参会。
*参会人员可于活动现场领取全球校园人工智能算法精英大赛(AIC)圆领短袖T恤衫一件,数量有限(100件),领完即止。
联系人:孙祉琦,18550622898;卫艺丹,19961898033
赛题介绍>>>
赛题解读1:面向城市场景的视觉多模态目标检测
本赛题面向复杂城市场景下的全天候视觉感知需求,针对低照度、遮挡及逆光等极端条件下可见光失效问题,融合可见光、热红外和深度三种空间对齐模态数据开展视觉目标检测攻关。要求参赛者基于给定多模态图像数据,构建深度学习检测模型。数据集由可见光、热红外和深度图像及对应标注组成,算法需充分挖掘多源异构信息互补性,以提升复杂环境下的鲁棒性与检测性能,赋能智慧城市应用。
• 赛题交流QQ群:1023687056
赛题解读2:基于大模型的多模态视觉理解与推理
本赛题首次发布面向多模态大模型的可见光 + 红外 + 深度 + 文本四模态视觉定位评测基准。赛题数据集包含 6000 组三模态图像、28000 余个查询目标实例,采集场景覆盖大小街道、生活园区、公园动物园、商圈楼宇等。评测维度涵盖空间关系推理、动作识别、目标计数、跨模态对齐理解等多项核心能力。赛题重点考察多模态大模型依托文本语义线索,融合视觉多模态图像互补信息,精准定位自然语言描述对应目标的能力,赋能智慧城市应用。
• 赛题交流QQ群:1083696760