GEIA行业群
加入GEIA具身智能行业群,请添加微信18916565701,主动出示名片,仅限具身智能及机器人产业链相关企业。
*120+具身智能与人形机器人行业报告合集~ 转发本文章至朋友圈截图发给GEIA小助理即可免费领取~ 文末添加小助理微信!
近日,机器人产业链上两家看似毫无交集的公司,同一天官宣拿了钱。
泉智博完成A+++轮融资,高瓴创投领投,智元和灵心巧手战略跟投。这已经是这家公司一年半以来第7轮融资。同一天,另一边的汇光创新宣布完成数千万元种子轮加天使轮融资,峰瑞资本领投,破壳机器人跟投。三个月,两轮。
一个做机器人的关节模组,也就是让机器人动起来的"肌肉和骨骼"。一个做视触觉传感器,也就是让机器人有手感的"触觉神经"。两个赛道,两家新公司,两种截然不同的创业路径,但都在抢夺同一个叙事:我是机器人产业链上绕不过去的那个环节。
93年华科博士对阵00后清华学霸,一个靠量产速度征服了高瓴和智元,一个靠出租屋手搓打动了峰瑞资本。谁的故事更硬?
93年博士7轮 vs 00后开淘宝店,两种创业起手式
泉智博的故事从一个判断开始。
创始人陈万楷,93年生人,本科华科,硕士墨尔本大学,博士吉林大学,师从吉林大学"唐敖庆学者"领军教授刘春宝。创业前他在中电海康旗下的研究院做整机机器人研发,水下机器人、四足机器人、轮臂机器人都干过。做整机的过程中他发现一个痛点:一体化关节占整机成本近50%,但市面上没有一家能做出又好又便宜的国产关节。
2023年6月,陈万楷在无锡创立泉智博,邀请导师刘春宝担任首席科学家。老东家中电海康出了300万种子轮,成为第一个支持者。
融资节奏只能用"疯狂"来形容。2024年拿下乐聚A1轮,2025年连干5轮(A2到A6),2026年4月A++轮由深投控领投,7月A+++轮高瓴创投领投,智元和灵心巧手战略入局。股东阵容已经是"顶级VC+头部产业方+国有资本"的铁三角:高瓴创投、光合创投、深投控、北京机器人产业基金、智元、灵心巧手、乐聚、吉利、中国中车,全在名单上。
汇光创新的起手式完全是另一个画风。
2026年2月,00后的王陈玉珩在北京中关村注册了公司。他本硕毕业于清华大学电子工程系,CTO徐继凯来自浙大控制系和华科机械系,团队平均年龄不到30岁。
在学校实验室做灵巧手研究时,他们反复遇到同一个问题:机器人能"看见",但"摸"不到。市面上的触觉传感器要么太厚、要么太贵、要么信号维度太低,根本没法嵌入灵巧手指尖。
没有外部资金,团队自己垫资买设备,在出租屋里搭工位,半年搓出第一代产品。没有供应链?跑到深圳陌拜数十家工厂,一家一家谈。没有获客渠道?直接在淘宝开店,几个月卖出数百单,挣到第一桶金。
"手搓加地推"跑通了市场验证后,三个月内连拿两轮融资。峰瑞资本领投,破壳机器人、水木清华校友种子基金跟投。投资人看中的是AI Native的硬件路线,以及这个00后团队"超越年龄的行业视野和执行力"。
⏰️与具身智能赛道的一线创业者、投资人深度交流,扫码报名9月GEIA GBA粤港澳大湾区具身智能与人形机器人创新周↓
一个冲到12万台出货,一个还在小批量交付
泉智博已经进入了规模化量产阶段。
技术上,他们全栈自研了"行星+谐波+摆线"三种减速器路线,产品覆盖2Nm到400Nm全扭矩段,适配人形机器人、四足、外骨骼、协作臂等所有主流场景。行星关节用在腿部和髋部等大负载位置,谐波关节用在手臂和手腕等高精度位置,摆线关节覆盖中间需求。一套产品谱系吃通所有客户,这是"通用平台加场景专用"的打法。
量产数据更直接。2026年4月无锡精密关节基地投产,年产能百万台级,自动化率突破85%,单台生产节拍压缩到90秒,一次性合格率96%以上,良率98%以上。2025年全年出货突破10万台,2026年上半年累计发货12万台,仅6月单月就超过6万台。2025年全年订单突破1.5亿元,2026年预计达到数亿元。
客户名单足够豪华:乐聚、松延动力、星海图、腾讯RoboticsX,智元2026年规划量产数万台通用具身机器人,泉智博已经进入其核心供应链。2026年春晚上松延动力"小布米"机器人零失误翻跟头,核心关节全部由泉智博供应。
汇光创新还在另一个量级。
产品目前只有一款:LIGHT TILE超薄视触觉传感器,厚度3到4mm,在视触觉领域属于极薄水准。形态上只有指尖款和夹爪款两个SKU,已与头部客户签约进入小批量交付。出货量没有披露,但和泉智博的12万台相比,大概率是几百到几千台的量级。
不过这种对比并不公平,因为关节模组和触觉传感器本身就不是同一个量级的市场。全球机器人关节是一个百亿级的成熟赛道,而视触觉传感器在机器人领域的应用才刚刚开始,市场还在定义中。
真正的问题不是谁出货多,而是谁的护城河更深。
泉智博的壁垒是量产能力和客户粘性。90秒产一台、百万台年产能、98%良率,这不是砸钱就能复制的,需要产线、工艺和供应链的长期打磨。客户一旦把泉智博的关节方案锁定进整机设计,更换成本极高。
汇光创新的壁垒是数据壁垒和先发优势。他们选择灰度重建路线而非彩色标记点追踪路线,降低了光学结构复杂度,换来更薄、更低算力、更低成本三个叠加优势。长期逻辑在于:一旦硬件铺设规模足够大,就能积累海量真机触觉数据,形成数据集授权和算法API的持续收入。这是一个数据飞轮模型,先入者的优势会随着时间推移不断放大。
一个是制造壁垒,一个是数据壁垒。短期看泉智博赢在规模,长期看汇光创新可能赢在生态。
标准化硬件 vs 数据飞轮,两种商业模式的终极博弈
更深一层看,两家公司代表的是机器人供应链上两种截然不同的商业逻辑。
泉智博走的是"全品类覆盖加规模化降本"路线。行星、谐波、摆线三条路线全覆盖,用模块化设计让整机厂商一站式选型。CEO陈万楷的原话是"定义机器人关节的标准,让中国机器人用上最具性价比的中国关节"。本质上是标准化硬件公司的打法,靠更大的出货量和更低的单品成本建立统治力。未来一年还要推出5款以上新品,从2Nm到400Nm做更细粒度的产品谱系。
汇光创新走的是"硬件切入、数据生长"的双层模式。前期卖传感器硬件获取客户和场景,后期把触觉数据与感知算法产品化,形成数据集授权和算法API等持续收入。触觉数据分两条线:高保真真机数据通过传感器采集,仿真数据通过真机数据反哺仿真平台。本质上这更像一个AI数据公司,硬件只是数据采集的入口。
两种模式没有绝对的优劣。泉智博的天花板在于:关节模组是标准品,一旦行业进入红海,价格战不可避免,毛利率会被压缩。汇光创新的风险在于:触觉传感器赛道还处于极早期,如果数据飞轮转不起来,或者大厂自研类似方案,就可能沦为普通硬件供应商。
但有一点是确定的:这两家公司的产品,未来必须协同工作。泉智博的关节让机器人"动起来",汇光创新的传感器让机器人"有手感"。下一代人形机器人既需要好用的关节来执行动作,也需要灵敏的触觉来完成精密装配、手术辅助、养老护理这些精细操作。不是二选一的关系,而是缺一不可。
订阅号丨GEIA全球具身智能观察
服务号丨GEIA全球具身智能创新周

