以前找教程，要么零散得看不下去，要么光讲理论不给代码。后来在YouTube上刷到这几个博主和官方号，才算是把从入门到落地的路给走通了。真心给大家分享出来。

🔆 李沐 | 亚马逊首席科学家
📺 YouTube：Mu Li
想动手实操的，直接跟他的《动手学AI Agent》。用PyTorch搭多Agent框架，任务调度、实时决策的完整代码全开源，Jupyter Notebook直接能跑。他还把《AutoGPT》《ReAct》论文一句句拆开讲，Agent的记忆流、工具调用逻辑讲得很透，小白也能一步步跟下来。

🔆 李宏毅 | 台湾大学教授
📺 YouTube：Hung-yi Lee
完全没基础的首选。他的《AI Agent系统设计2025》用“复仇者联盟”讲多Agent怎么配合，用“哈利波特守护神咒”解释工具调用，抽象概念一下子变好懂。听完你也能在Colab里搭个能调地图、订机票的旅行Agent，学完就能玩起来。
🔆 Andrej Karpathy | OpenAI创始成员
📺 YouTube：Andrej Karpathy
硬核玩家必追。4小时从零手写AutoGPT，递归任务分解、GitHub热榜代码全流程还原。直播里拿VS Code断点追Agent死循环，怎么卡住的、怎么修的一步步给你看，看完对底层逻辑心里特别有底。
🔆 Andrew Ng | 吴恩达
📺 YouTube：DeepLearningAI
逻辑控必看。他用Excel表格把Agent的决策树演算出来，任务怎么拆、每一步怎么选，全可视化，特别清晰。新出的《Multi-Agent博弈系统》还教你在本地跑类AutoGPT集群，很值得蹲。