春风拂暖，书香致远。在第31个世界读书日到来、我国首个全民阅读活动周启幕之际，玻院文化艺术节 “开卷吧！玻院人” 读书报告会暨 “规划里的青春—我的‘十五五’” 青年说主题活动圆满举办。借此契机，我们正式推出 “去读书吧” 专栏。
数智赋能 革故鼎新
数据化是老生常谈的词汇，但是僵硬的数据报表已经不能满足我们现在的商业需求，在项目实施，商务洽谈过程中，我们需要更加智能化的数据分析来推进工作，提高生产能力，提升业绩业务能力。
今天我将从这四个方面带大家走进《商业智能数据化运营实战》，智能数据化运营，要的是能看的见且能用的上的,能够真正为我们的项目和商务经营带来的运营方式。
我们所有公司所包含的所有部门，都有各自的数据报表，这些也是我们的数据库，但单一的数据或者爱生成数据，他们虽然简单易懂却有局限性，很容易造成孤岛效应,并不能完整的将所有业务信息实现串联。
而智能化数据体现，通过机器人自动化、大数据、运筹学等技术，能够以数据为抓手，真实有效的推动产品创新与客户服务升级，在实现智能化经营的过程中，我们要明确企业的核心，企业是以产品、销售渠道、价格来推动营销，而客户更关注的则是口碑、成本等方面，智能化数据运营将以不断融合,围绕商业活动的关键环节,提供完整的解决方案及应用方式,直到为顾客献上完美答卷。在这个过程中,我们还会避免一些传统的问题，如过度的追求数据主义 ,生搬硬套数据模型，造成视觉疲劳,对数据的分析结果不够深刻理解,缺乏足够的数据等问题。
但是，具体该怎么做呢？我们需要成立数据分析部门，安排数据平台工程师，负责企业的数据平台维护，保证数据的实时性、有效性、准确性，并且可以用于数据产品的研发测试维护等相关职责，然后需要数据分析师，利用网络爬虫等功能，按照各部门及各项目管理进行拆解划分，并且负责战略性、系统性的分析需求，同时，需要数据产品经理根据商务需求、项目需求，来有效的为各部门提供产品数据，从而达到我们所需要的商业智能化闭环。同时我们需要配备，商务与智能数据化运营思维，数据化运营的思维让我们要有明确的项目目标，配合数据分析部门制定详细的计划，通过数字化工具强化合同管理和成本控制，确保信息透明化公开化来加强沟通协作。
最后，数据分析部门配合就可以利用这些信息汇总在智能信息平台，更便于管理，在项目实施与商务洽谈过程中更好展示数据，也为了客户能够更好的了解我们的产品。
数据化运营该如何切实配合项目？我也简单尝试做了一个智能数据化部门的小样，我通过多个部门了解到我们企业供应商的能力与供货问题，某年的某制作班组的合格率。
然后配合某年的供应商合格率进行了分析，最后我可以得出我们需要的最适用最有性价比的一系列供应商，能够有效的推进我们的项目实施。由此可见，拥有数据化商业思维与数据化运营工作，我们的日常工作是我们当下最应该跨进的一个阶段，而这些所有的工作，最终还是为了我们的客户与产品。
通过智能化数据管理，我们可以精准识别产品功能，砍掉无差异报表，为项目与商务经营等部门提供强有力的支撑，最终达到产品竞争力和客户满意度的双重提升。
编辑 | 中研院集团党委宣传部
