过去市场普遍认为，基础模型没有定价权。这个判断并非没有依据。早期很多模型提供的是相对容易替代的能力，用户比较的是参数、榜单和单次调用成本，只要体验没有明显拉开，谁便宜，谁就更容易拿量。供给充裕的市场，本来就很难长出溢价。
但智谱的实践给出了截然不同的答案。一季度 API 定价提升 83%，市场不仅没有收缩，反而呈现出供不应求的态势，调用量增长了 400%。这印证了一个核心判断：高质量的 Token 是当下的稀缺资源，谁掌握了智能的上界，谁就掌握了定价权。对于已经把模型深度接入工作流的企业来说，模型效果带来的收益，已经足以覆盖更高的 Token 成本。智谱希望强化的“中国 Anthropic”路径，本质也在这里。它不是简单的公司标签类比，而是一条被验证的商业路径，即以更高的模型智能上界，带动更深的企业与开发者使用，再通过 API 这种标准化形态，把智能能力持续卖进生产环境。
Token对应更完整的智能劳动
这一轮定价权的形成，背后不是财务技巧，而是任务形态变了。前几年的主流场景，更多是问答、摘要、检索、单轮生成。今天更有价值的场景，越来越不是一句提示词就能解决的事。它们跨步骤、跨工具、跨上下文，有时还跨天、跨系统。模型要在这样的任务里创造价值，靠的已经不是会不会回答问题，而是能不能持续推进工作。
而高质量 Token的价值变现路径也十分清晰。 智能的质量创造定价权，企业和用户的深度使用创造增长的Scaling。比如，2025年智谱在国内第一家推出编程套餐“GLM Coding Plan”，迅速覆盖全球，付费开发者规模快速突破24.2万，Token调用量6个月涨了15倍。
除了聚焦Coding以外，智谱也是国内Agent布局最早的模型厂商，从全球首个手机Agent AutoGLM到国内首个一键安装的AutoClaw。2026年3月，继Coding Plan之后我们推出Claw Plan，上线仅两天订阅用户即破10万，上线20天订阅用户突破40万，这验证了智能体长链路任务的巨大商业空间。
在全球维度，GLM模型已全面部署于Google Vertex AI、AWS Bedrock、Fireworks、Cerebras等全球顶尖云服务商，并入驻OpenRouter、Vercel等国际主流模型聚合平台，是OpenRouter付费模型排名NO.1。GLM已成为国际知名Coding平台（如Windsurf）、知名CodingAgent平台（如OpenCode）的默认模型。
