论坛前言
Forum Preface
2026上海国际低碳智慧出行展览会（GSA2026）同期，“2026智能汽车安全技术创新论坛”于7月3日在上海圆满闭幕。
本次大会汇聚了吉利、奇瑞、智己、北汽、SGS通标、Vector、联合电子、瑞典Roben Automotive、IAV、同济大学、华威大学、武汉大学、电子科技大学等国内外专家，深度聚焦“高阶自动驾驶落地：安全与责任”、“全球自动驾驶监管趋势”、“AI驱动下的全域安全”三大核心议题。
盛会集结上汽、理想、蔚来、零跑、东风、长城、赛力斯、博世、采埃孚、博格华纳、均胜电子、华为、卓驭等百余家全球整车、零部件、自动驾驶公司，深度把脉AI时代智能电动安全范式，共同推动智能汽车安全技术迈向新台阶。
01
大会开幕 领导致辞
上海市国际贸易促进委员会副会长、上海市国际展览(集团)有限公司党委书记、董事长 顾春霆为会议作开幕致辞，表明汽车产业正加速向移动智能终端转型，2026 GSA展会集中呈现低碳智慧出行前沿成果，并同步打造汽车嘉年华，融合多元生活场景；在具身智能展区集中展示人形机器人、智能传感与控制技术等最新进展，沉浸感受未来出行可能。
新能源汽车电驱系统创新中心主任、中汽汽车电子电器信息创始人 朱小平认为2026年是自动驾驶落地与安全监管的战略关键期，呼吁全行业在追求技术创新同时不忘筑牢安全基石；并介绍了中汽汽车电子电器信息的“展览+会议+产业研究+出海服务”四大平台，期待各方借论坛凝聚共识，共推智能汽车安全技术发展。
同济大学教授 朱西产、电子科技大学教授；国家特聘专家 张玉宏分别主持上下午会议。
02
AI智驾安全主旨演讲
华威大学教授、自动驾驶负责人 Siddartha Khastgir提议：一是将关注点从车辆本身转向车队运营安全；二是借助数据集论证来界定人工智能的相关问题；三是明确安全车辆不等于安全使用，需要通过双向沟通建立对技术的准确理解与信任。
智己汽车自动驾驶中心总监 王康围绕智能驾驶的安全保障体系、技术路线演进、验证⽅法论及⽤⼾认知等核⼼议题展开深⼊讨论，指出当前⾃动驾驶安全能⼒已达到⼈类驾驶⽔平的实测数据，依托智驾大模型与安全兜底网络，打通决策执行、感知定位、人机交互及能源通讯全链路，实现技术进阶与安全可控并重。
奇瑞汽车智能驾驶测评总工程师 陈龙围绕智能驾驶系统中的安全机制与⽤⼾⾏为交互展开，涵盖了L2⾄L3级⾃动驾驶的能⼒边界、接管逻辑、反应时间模型及AI驱动的研发质量解决⽅案等内容；建议AI落地需求-测试链路提效，沉淀知识资产；系统应透明化能力边界，优先适配用户反应模型设计接管机制。
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同济大学教授 朱西产以智能驾驶的技术演进、安全监管与商业化前景维度切入，涵盖技术路线、标准制定、⽤⼾体验及产业盈利模式等核⼼议题；并表明L2、L2+、L3、有驾驶员的L4及无驾驶员的L4级自动驾驶强标已发布，“封印”解除，有能力的车企可尽情发挥。
吉利汽车研究院资深总工程师 杨和平围绕中国汽⻋企业进⼊美国市场的法律法规挑战与合规要求展开，认为出海的成功必须要全面了解当地法规文化、尊重客户需求并保持开放学习态度；并建议进入新市场前要充分调研法律和文化，建立本地化团队和支持体系；以日韩车企凭实力深耕数十年方立足美国为例，强调出海绝非一蹴而就，需坚持长期主义。
SGS通标标准技术服务有限公司高级项目主管 夏伟聚焦高阶自动驾驶型式认证中的安全管理体系合规路径。分享涵盖ECE ADS法规的立法背景与演进脉络、SMS审核与评估的多支柱方法论框架，以及ISO 26262、ISO 21448、ISO 8800、ISO 21434、ISO 9001、IATF 16949及ISO 31000等标准在ADS安全管理体系中的衔接逻辑与实施要求，结合整车制造商型式认证申请、运行设计域审批、安全案例构建及确认性测试等应用场景，探讨安全设计前置、合规路径优化与最佳实践，助力企业降低全生命周期安全成本，加速高阶自动驾驶技术的商业化落地与全球化市场准入。
瑞典Roben Automotive总经理 William Zeng围绕全球⾃动驾驶安全监管与认证体系展开，重点分析欧盟、美国及中国的区域执⾏模式与标准差异，并探讨中国企业出海的合规策略与未来监管趋势。认为自动驾驶行业的未来取决于监管、伦理与数据治理的协同进化；建议推动全球监管协调与标准互认以消除壁垒，并指出实现L5级自动驾驶及应对网络安全等挑战，需解决数据主权与跨境流动难题，方能重塑全球产业链布局。
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Vector维克多咨询事业部总监王振探讨如何衡量生产力和借助 GenAI，以更低的成本实现更大的创新价值，这是AI驱动的工程转型中必须直面的挑战，Vector的AI解决方案CompTrace，深入研发阶段的数据流与工具链，关注需求到测试的全链路追溯。并强调AI正转向全流程协同，呼吁企业重视知识私有化部署以构建可信闭环。
武汉大学教授 赵星宇探讨AI模型指标如何科学融⼊整⻋安全验证体系，重点分析了鲁棒性研究的多视⻆分类及其在智能驾驶中的适⽤性差异，总结AI安全不能仅看模型指标，需延伸至整车安全；按整车主张匹配鲁棒性研究范式，依托CDK框架打通AI到整车的安全证据链，推动跨学科融合落地。
北汽研究院数据闭环专业总师 马凯从数据定义安全切入，阐释数据安全飞轮的内涵与必然性，解析其破解AI安全瓶颈的路径，指出“数据筑基，安全闭环”这不仅是技术路径的选择，更是智能驾驶通往未来的必由之路。并建议加快打通模型蒸馏全链路，构建可复用的AI数据安全治理范式，为下一代智能终端筑牢安全底座。
联合汽车电子产品信息安全专家 谢晓超提出“融合全域”需从三方面演进：技术架构从机制叠加转向原生融合，实现芯片级到协同响应的全层级防御；生命周期从分段合规升级为全周期协同，覆盖开发至退役并融合OTA与运营；安全边界从单车拓展至车路云一体化，构建全域安全体系。建议推动深度整合与系统协同，打造全生命周期、全域联动的智能生态。
IAV艾尔维汽车工程技术全球技术和网络安全顾问 Dennis Kengo Oka围绕汽⻋安全攻防展开，涵盖攻击案例、汽⻋⽣态系统薄弱环节及防御设计思路等内容，系统阐述如何以攻击者视⻆识别并应对安全⻛险，证明其实战可行性，必须深入理解系统弱点，将成熟的测试方法论精准应用于汽车生态系统的关键环节，并在此基础上转换思维，通过采用业界最佳安全防御实践，构建起稳固的防御体系。
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03
盛会落幕，思潮未央
本届“2026智能汽车安全技术创新论坛”圆满落幕，衷心感谢各位全球行业专家与技术先锋的拨冗莅临。
嘉宾精准把脉，参会者积极建言，现场讨论热烈纷呈，互动高潮迭起。我们将持续更新本次会议的“嘉宾演讲干货”系列内容，敬请关注！
与此同时，2026上海国际低碳智慧出行展览会（GSA 2026）精彩仍在继续，欢迎前往探展，祝您观展愉快。
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往期回顾
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