作为“世界工厂”的中国，电子设备、化学品及医药等中高端制造业全要素生产率不及前沿国家60%，推进“智能工厂”建设，将有助于提升我国制造业优势，并强化企业竞争力。
2024-2025 年智能工厂建设情况
中国信通院发布的报告显示：在产业升级、需求变化、技术突破与全球格局重构四重驱动下，智能工厂正经历系统性变革，智能工厂未来图景呈现五大趋势：
一是工厂建设内涵拓展，正从物理实体建设向融合数据模型、机理模型的虛实融合孪生工厂建设演进，推动工厂向具备分析、预测与优化能力的智能化系统升级。
二是研发设计范式创新，正从依赖经验、试验的传统模式，转向数据+模型驱动的新范式，显著缩短研发设计周期，提升设计质量与创新能力。
三是生产作业能力升级，从局限于特定产线或单元的局部柔性，向大范围的、可快速重构的柔性制造系统演进，并实现对生产过程的精准感知与精确控制。
四是生产管理方式优化，从局部静态、规则固化的排产调度，转向基于实时数据的全要素（人、机、料、法、环）资源动态配置与全局优化，追求系统整体效能最优。
五是运营管理智能进阶，从数据辅助决策，迈向具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力的智能决策，驱动商业模式创新。
中国信通院认为：智能工厂具有自主、协同、精准、敏捷、柔性五大特征，通过构建全要素、多层次模型知识融合体，为实现从研发、生产、供应到服务的全环节深度协同提供统一平台。
智能工厂下一代制造系统有三大共性能力需求：
一是全环节数据高效流转能力，即实现信息的实时传递和指令及时下达；
二是智能计算与分析能力，即为工业数据智能分析提供新工具新组件；
三是灵活配置与适应能力，即实现生产系统的灵活扩展和模型应用的灵活创建复用。
智能工厂演进对下一代制造系统的新要求
新型扁平架构为制造系统运行逻辑提供了核心支撑，能够实现设备等各类资源的高效配置与灵活重构、OT与IT数据全环节打通与高效流转以及全系统模型、数据的统一高效管理，同时实现智能化能力广泛分布与动态优化，推动形成数据驱动、灵活部署、开放融合的新体系。
下一代制造系统的基本运行逻辑示意图
物理层作为制造系统核心支撑，要求设备深度嵌入智能，在高效通信和标准接口的支持下，整个设备系统实现网络化的自组织、自适应、自协同。
操作系统层作为制造系统的调度枢纽，要求各类工业知识、物理对象建模、智能算法、应用服务等组件资源在工业操作系统沉淀、管理，并作为系统能力开放给各类业务灵活调用。
应用层作为制造系统的服务载体，要求预置内容包及低代码开发工具，从而基于操作系统资源组件快速搭建智能应用，实现基于能力解耦的业务敏捷创新。
未来，人工智能将融入每一个制造环节，实现全流程的智能协同与自主决策；智能工厂及其制造企业，亟需构建AI智能体中台，通过“人-事-知-智”四大维度，加速推动AI数智化应用。
智能体中台：基于通过可视化编排快速搭建制度助手、研发助手、生产助手、质检助手等智能体；随需拓展智能体场景应用，提升生产与管理自动化水平与效益；
同时支持智能体全局管理与运营，结合受控内部工具集+海量外部MCP工具集，确保应用深广度与安全。
知识中台：构建统一数据与知识湖仓，支持多源接入、多态知识，覆盖“意图-治理-测试-调优”全流程知识治理，助力智能体精准、高效引用数据与知识，提效知识赋能业务。
智能知识管理平台通过知识图谱、知识推荐、知识地图、知识问答、培训学习、知识运营等，助力员工快速掌握技能，生产创新与质量提升。
数智空间：将传统门户升级为制造企业数智空间，覆盖个人空间、组织空间、业务办事大厅、共享门户、应用与智能体广场等，助力人与智能体协作，让业务与管理协同更高效。
领导空间支持经营管理数据一屏洞察、业务流程待办集中处理；生产主管空间，跟踪实时产能、掌控产线动态，确保生产计划执行；数据中心汇集品质、库存等信息，助力精准决策。
流程中台：通过可视化编排与应用集成，助力企业实现“人/场景”为中心的核心业务“一件事”端到端闭环，打造AI时代智能体+流程融合的管理新范式。
拉通研、产、销、服全链路端到端流程，融入AI技术实现流程智能发起、填单、审批与监控与优化，大幅提升流程流转效率与合规性。
除了AI智能体中台，蓝凌推出了制造业AI数智化解决方案，助力智能体在办公协同、业务协同等领域应用，提效组织内外协同、经营管理、市场拓展，支撑高质量创新发展。
蓝凌AI数智化已成功服务众多制造业500强企业，覆盖电子、机械、装备、汽车、食品、医药、半导体等行业。未来蓝凌将助力众多智能工厂、制造企业AI时代加“数”发展。
