四方伟业 | 助力航空航天试验数据高质量处理能力构建

作为典型的技术密集型和数据密集型产业，航空航天领域的每一次突破都建立在海量、复杂、高价值的试验数据基础之上。随着型号复杂度提升、多源异构数据激增，传统数据分析模式在效率、深度与协同方面面临显著瓶颈，制约了研制与创新效率。

成都四方伟业基于自主研发的SDC DataLab 试验数据分析平台，精准聚焦航空航天试验业务场景的数据治理方案，为航空航天企业筑牢数字化转型的数据基石。

·数据孤岛林立

各研究室、分系统之间往往使用独立的软硬件系统进行数据采集与存储，数据格式、标准不一；难以从全局视角对设备参数进行跨物理域、跨阶段的综合性态分析与评估。

·数据价值提取困难

数据多以原始文件形式堆砌，缺乏统一的业务语义标注，分析人员难以快速建立数据与设计指标、故障模式、性能演进之间的关联。

·多维度资产检索引擎

提供强大的检索引擎，支持基于数据名称、类型、来源、时间范围及自定义属性的多条件组合检索。

如，在飞机颤振试验后，工程师可通过“型号+试验日期+传感器类型”快速定位所有相关数据文件。

·灵活的标签体系构建

支持用户根据试验阶段、装备型号、专业领域、数据密级等多方面信息创建与维护标签体系。

如，为卫星推进分系统试车数据打上“AIT阶段”、“推进系统”、“氢氧发动机”、“关键参数”等标签，实现数据的精细化分类。

·资产全景视图

通过标签体系对数据资产进行分类汇总，形成资产全景视图。

管理人员可清晰掌握各型号、各阶段试验数据的分布、数量与状态，为数据资产盘点和价值评估提供直观依据。

·试验模板库

支持预设计试验模板，模板中可定义试验的描述属性（如试验目的、环境条件等）、数据类型、文件命名规则及关键分析指标字段等。

如，为“航空发动机高空台性能标定试验”建立标准模板，确保每次同类试验输入信息规范化，便于快速对比。

·试验任务管理

基于试验模板创建具体的试验任务，关联具体的参试装备，形成试验活动的完整数字化档案。

在试验任务过程中，可按照模板预设的结构整理和提交试验数据。

·任务成果关联管理

一次试验任务可关联其产生的所有分析工程、三维态势场景和最终报告，实现以任务为核心的数据聚合与成果追溯，方便对单次试验进行完整复盘。

·设备型号管理

以结构树的形式，对组成单元进行技术参数、故障指标、参数时序对齐等的定义和配置。

提供直观的参数导航，可智能挖掘和手动创建参数血缘关系，赋能关联算法分析。

·图形化参数导航

支持将装备的结构图或三维模型与技术参数体系绑定。

如，在分析某型飞机机翼载荷时，可直接点击机翼模型上的特定位置，快速调取该处关联的应变、压力传感器等参数，提升参数查找效率。

·分析过程与数据血缘记录

在数据分析过程中，平台自动记录每一个分析步骤、所使用的算法及产生的中间结果。

结合数据血缘分析技术，可追溯任意分析结论所依据的原始数据及处理链条，保障分析结果的可复现与可审计。

·精细化权限与访问控制

提供用户、角色、权限三级管理体系，支持按照部门、项目、数据密级进行精细化授权。

如，设定某分系统设计师仅能访问和处理其负责部件的试验数据，实现模块化数据隔离与管理。

·平台级安全策略

集成账号安全策略、操作审计日志、数据加密与脱敏等功能，构建从数据接入、处理到共享的全方位安全防护体系，满足航空航天领域对数据安全的严格要求。