近日，赛轮思AI出席了在德国因戈尔施塔特举行的CAR IT Symposium，并通过主题演讲与圆桌讨论，探讨汽车智能的未来方向。
赛轮思AI产品营销与解决方案工程副总裁Holger Scholl与SiMa.ai的Stephan Hönle 于3月26日联合发表主题演讲，深入阐释边缘原生架构如何重塑数字座舱边界，并为车辆智能树立新的行业标准。
SDV应成为首要战略优先级：向软件定义汽车（Software-Defined Vehicle，SDV）的转型不仅是技术路线图上的一项任务，更要求整车厂完成组织与思维方式的跃迁，方能在规模化条件下兼顾创新速度与软件质量。
创新正向端侧迁移：端侧才是价值发生之处，但前提是架构能够持续演进。SoC与AI算力盒需预留充裕余量，支撑贯穿整车生命周期的持续更新与面向未来的适配。赛轮思AI正与包括SiMa.ai在内的合作伙伴共同带来这一联合框架。
以“编排器”统筹复杂系统：随着车辆迈向多智能体、多模态的复杂形态，系统碎片化风险加剧。需要专用“编排器”——如Cerence xUI搭载CaLLM系列语言模型——对跨智能体的工作流、应用与语言模型进行统一编排与协同调度，提供品牌一致、安全合规与流畅的用户体验。
CAR IT Symposium于2026年3月26日至27日在德国因戈尔施塔特举行，由CAR Center Automotive Research主办、VAIVA协作支持。作为面向软件定义汽车及相关应用的重要平台，论坛通过主题演讲与展示促进行业协同与应用落地。
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