AWS本周扩充了其企业AI产品组合，推出一系列新工具，旨在改进AI智能体在商业环境中的运作方式，包括它们如何理解数据和执行任务。相关发布在今年纽约的AWS Summit峰会上宣布。
新工具包括AWS Context、新的Amazon Bedrock AgentCore功能，以及其他旨在支持AI智能体开发和管理的技术。新工具的推出正值企业日益超越聊天机器人的范畴，探索AI智能体如何自动化更复杂的业务工作流。
AWS Context：上下文智能层
发布核心是AWS Context——一项旨在帮助AI智能体理解企业数据的新服务。AWS将其描述为横跨业务系统和信息源的上下文智能层。我们最近几周看到对"context"（上下文）的关注显著增加。多家供应商将上下文定位为企业AI和智能体部署的关键要素。Snowflake、Microsoft、Redis、Pinecone、Databricks和Palantir都强调了帮助AI系统理解企业数据、关系和业务流程的重要性。虽然底层技术各有不同，但目标相似：赋予智能体在复杂企业环境中高效运作所需的上下文。
AWS自主智能体AI副总裁Swami Sivasubramanian表示，AWS Context的设计初衷是随着智能体与数据交互并完成任务而不断自我改进。"我们的智能体现在会变得越来越聪明，而你不需要从零开始重建任何东西。"他表示，这种方法使组织能够从智能体活动中获取的知识受益。"这项服务会自动从你所有的现有数据构建知识图谱，"他说。"这项服务推断你的数据集、业务规则和领域知识之间的关系，并在运行时将所有这些信息提供给你的智能体和组织。"
"知识图谱会随着时间自我改进，它会学习哪些来源产生正确的结果，哪些部分被实际使用。"Sivasubramanian补充道。
企业面临的一个挑战是，重要的业务知识往往分散在数据库、应用程序、文档和内部系统中。AWS表示，Context帮助将这些碎片整合在一起，使智能体更好地理解信息在组织中如何关联。据AWS介绍，随着智能体与数据交互并完成任务，系统会变得更有用。从这些交互中获取的知识可以被复用，帮助后续智能体在更丰富的业务环境理解下工作。
Amazon Bedrock AgentCore升级
Amazon Bedrock AgentCore也获得了一次重大升级。这是该公司帮助企业在生产环境中构建、部署、运营和管理AI智能体的平台。AWS表示，新平台功能增加了记忆、连接性和其他管理功能，将帮助企业更高效地运行AI智能体。
该公司还发布了其他面向智能体的技术，例如Kiro——一个用于构建自主智能体应用的AI开发环境。
更广泛的布局
除了Context和AgentCore，AWS利用峰会展示了一系列面向智能体的技术。发布内容涵盖开发工具、部署服务，以及旨在改进智能体与企业数据交互方式的系统。发布范围之广表明，AWS将AI智能体视为长期机会。公司正在堆栈的多个层级进行投资，从开发环境到运营基础设施。
这些发布反映了企业AI市场正在发生的更广泛转变。虽然模型改进仍在继续，但关注点正日益转向帮助智能体在真实商业环境中高效运作的工具和基础设施。对AWS而言，这意味着不仅投资AI模型，还要投资支持企业级智能体大规模部署所需的上下文、管理和运营层。
该公司还发布了AWS Continuum——一项旨在帮助AI智能体跨会话保留上下文并延续工作的服务。AWS表示，该技术允许智能体将知识和进展从一个交互带入下一个交互，减少反复从零开始任务的需要。目标是使智能体在更长的时间段和不同环境中更有用。AWS认为，随着组织部署更多智能体来支撑业务工作流，这种连续性将变得越来越重要。