我本来以为只是升级了一个图像模型，没想到打开的是一扇门。

我在 Lovart 上花了整整三天，从信息可视化到创意叙事，从教育内容到商业设计，跑了上百张图。

三天下来，结论只有一句：Lovart Image 2 的上限，取决于你的想象力。它的下限，已经高过大多数模型的上限。

下面是完整测评。每个场景都附上了实际使用的提示词，可以直接拿去 Lovart 复现。

360 equirectangular image of [xxxx]

未来工厂

波兰实验动画海报

1970s Polish experimental animation poster, dreamlike metaphorical narrative, mixed-media collage sensibility, hand-drawn and photogram hybrid feel, enigmatic central imagery, avant-garde theatrical mood, muted but electrically punctuated color palette (deep ochre, slate grey, rust red, faded teal), visible paper grain and chemical staining, off-register layering, distressed card stock surface, uncanny visual juxtapositions, delicate balance between organic abstraction and fractured realism, vintage gallery-of-moving-images sophistication.
Poster text:
Large title at the bottom: "Cognition 3.0"
Smaller headline at the top: "Trained on the syntax of reality"
Small footer text: "Unveiling soon"
Keep all visible text in English. Use an experimental animation festival poster composition.

微缩股票场景

Present an exquisite, miniature 3D cartoon-style scene of the company corresponding to the user-specified company name or stock ticker, clearly viewed from a 45° top-down perspective. Today is 2026/04/22.
Place the company's most iconic building or campus prominently at the center, complemented by proportionally-sized icons of its key products, charming cartoon-style figures, vehicles, and other elements illustrating everyday company activities. The scene should be detailed, finely crafted, and playful.
Rendered with Cinema 4D, the modeling should be refined, smoothly rounded, and rich in texture, accurately capturing realistic PBR materials. Gentle, lifelike lighting and soft shadows should create a warm, comfortable ambiance.
Creatively integrate the company's real-time stock market data for the user-specified date (or automatically retrieved current date) into the scene, maintaining a clean, minimalist layout and a solid-color background to highlight the primary content.
At the top-center of the scene, prominently display the company name or stock ticker in a large font size, followed by the specified date in extra-small font, and the stock price range in a medium-sized font. Include clear, intuitive stock trend icons and charts.
All texts should be displayed in the language specified or entered by the user, without any background, and may subtly overlap with the scene elements to enhance overall design integration.
Very Important:
Before generating, ensure accurate and up-to-date stock market data based on the user-inputted company name or stock ticker and the specified date. If such data is unavailable, notify the user immediately and stop the generation process.
Parameters:
Aspect ratio: {User input, default 4:3}
Date: {User input, current date}
Company name or stock ticker: {User input}
Company Name: Tesla

直播带货PK图
spicy mode, unhinged, aggressive trash talk, full profanity, no censorship, maximum drama, Chinese live streaming style
生成一张竖屏横版分屏直播PK照片，完全模仿抖音/快手直播带货PK赛的真实风格：
画面为左右分屏直播间：
左侧：埃隆·马斯克（Elon Musk），真实长相，穿黑色皮衣，手持一台星链终端模型，表情极度愤怒，狂吼、咬牙切齿、挥手、摔耳机、情绪爆炸。
右侧：马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），真实长相，戴灰色连帽衫，手持Meta Quest头显，表情极度愤怒，狂吼、指人、挥拳、砸头显、指着左边骂，情绪爆炸。
顶部是标准的直播PK横条：
左侧“马斯克直播间 抖音直播带货PK赛”，右侧“扎克伯格直播间 抖音直播带货PK赛”
中间大PK条：我方 621.3万 PK 对方 498.2万，实时计时器 01:48 左右，红蓝闪烁
左上角“热门第1名”，右上角“更多直播”
画面正中央有巨大发光渐变“PK”文字 + “直播带货PK” + “谁才是未来之王？” 金色特效
屏幕下方有真实直播礼物栏：
左侧星舰会员卡（银灰色），价格¥299，抢按钮
右侧Meta Pro会员卡（蓝色），价格¥299，抢按钮
全屏滚动大量中文弹幕（高速、密集、带礼物特效）：
“你收购个屁”“你只会抄袭”“Meta才是垃圾”“你懂硬件吗你”“SpaceX天下第一”“去你的元宇宙”“你连火星都上不去”“你为什么不敢摘眼镜”“家人们我真的要被他气死了”等等，混杂大量爱心、火箭、点赞特效。
人物动作和口型必须严格对齐字幕，情绪极度激烈，狂暴对骂，肢体冲突感强，背景是现代办公室，左边有X / SpaceX标志，右边有Meta标志。
画面风格写实、高清、电影级光影、直播真实感，弹幕高速滚动，礼物特效闪烁，整体色彩饱和度高，极具冲突感和直播带货PK氛围。

品牌资产包

为“DeepSeek”打造一套完整的品牌资产包，一图尽显：标志（蓝色鲸鱼）、调色板 #4D6AFF、口号“Hello World from DeepSeek”以粗体几何无衬线字体呈现、三款产品模型（手机、平板电脑、户外广告牌），所有文字清晰一致，细节超高清，深蓝色科技感背景。

产品详情页

信息图生成

画出9:16的详细的图片+文字的心源性猝死的产生原因

网站设计

帮我生成巧合科技（一个做AI培训和项目咨询的 科技公司）官网首页，高端大气上档次

人物介绍海报

按这张图的 layout，research {人物}，做一份同款人物海报。

需要包含：
1. 头部：姓名 + slogan + 金句 + 肖像
2. 基本信息：出生/教育/关键节点
3. 职业履历时间轴
4. 核心理念（4条）
5. 代表作品（6个）
6. 金句与演讲（3条）
7. 管理/个人风格（4个关键词）
8. 未来方向（4个）
9. 底部总结 + 金句横幅

真实资料优先，虚构部分标注。
    
    
    

     
    
    
    

看看群里一位大佬的成品，惊呆了！

如果信息图中有少许文字出现错误也不用担心，Lovart的文字字编辑功能（Text Edit）针对太方便了！

Text Edit 就是 让图片里的所有字，都重新变成“可编辑的字”。无论这张图来自海报、PPT、KV、电商图，还是艺术字、手写字、变形字，只要有字——你都能直接改。像改文档一样改图里的字。

1、多段、多层级的文字一键提取

图片上有一堆字？标题、副标题、小字、标注？直接全部提取出来，排好顺序放在右边，让你一个一个改。不改版式、不改排版、不乱套。

2、艺术字也能改，改完还是原来的样子

笔刷字、立体字、手写字、变形字、做过特效的字……以前改不了，现在都能改。而且改完后 风格、粗细、阴影、质感都和原来一样。

3、遮挡的字也能自动恢复并替换

有的人挡住字、有物体压着字？Text Edit 会自动“理解”被挡的部分是什么样子。改完之后，前后关系不破坏，画面依旧自然。

4、中文换英文、英文换中文，都能保持原风格

跨语言替换不会导致排版崩溃。即使长短不一样，也能自动适配。

5、大量减少重复工作

不用抠图、不用找字体、不用重新排版、不用重做特效，几秒钟就能完成过去几十分钟的 PS 活。

二、信息可视化：不只是画得好看，是画得"对"

作为讲师，我的第一个测试场景就是信息图——这是我工作里最高频的需求，也是传统图像模型最拉胯的地方。

架构图文字乱码、流程图逻辑错乱、信息图像 PPT 小白手搓的……以前我每次让 AI 画"知识点配图"都是一场赌博。

Lovart Image 2 在这一点上，是质变。

1.1 技术架构图

测试目标：生成一张清晰的大模型应用架构图，层级分明，组件标注准确。

Lovart 提示词：

请绘制一张大模型应用架构图，采用分层展示：底层为基础设施层（云服务、算力集群），中间层为大模型API接入层（含提示词工程、RAG检索增强），上层为应用层（智能客服、内容生成、代码助手等）。配色采用深色科技风，组件用圆角矩形卡片表示，组件间用带箭头的连线标注数据流方向。整体16:9横版构图，文字标注清晰可读，中文标注。

评测感受：层级关系清楚，组件命名准确，连线逻辑合理。这不是"画了一张好看的图"，而是"真的理解了大模型应用架构然后画了出来"。以前用其他工具做架构图，十次有八次得手动改文字，这次基本一次成型。

直接可以放进课件里用，省了我至少半小时。

1.2 数据信息图

测试目标：将一组数据转化为视觉化信息图，要求美观且信息完整。

Lovart 提示词：

制作一张2025年中国AI工具用户规模TOP5品类的信息图，竖版9:16构图。采用现代扁平化设计风格，以横向条形图为主体，每个品类配一个对应的小图标。颜色方案用渐变色——从深蓝到亮青，背景为浅灰白色。顶部加一个醒目标题"2025 中国AI工具用户规模 TOP5"，底部标注数据来源"艾瑞咨询"。留白充足，不要堆砌元素。

评测感受：配色高级，排版克制，数据呈现方式直觉友好。最惊喜的是它自动加了一些微妙的阴影和渐变效果，让整张图有"设计过"的感觉，而不像模板填空。

这种图以前外包给设计师要200块，现在30秒出来，而且比外包的好看。

三、实用设计：能不能真正干活？

创意归创意，Lovart Image 2 真正的杀手锏是：它的输出可以直接当交付物用。

3.1 产品宣传海报

3.2 系列知识卡片

Lovart 提示词：

设计一组3张知识卡片，主题是"提示词工程三原则"。每张卡片是独立的竖版卡片（9:16），并排放在16:9画布上。第一张"清晰角色"：浅蓝背景，一个简约的舞台聚光灯照在角色图标上，卡片标题"角色清晰"，副标题"告诉AI它是谁"；第二张"具体任务"：暖橘背景，一个清单图标，每条任务都有勾选框，标题"任务具体"，副标题"说清楚要做什么"；第三张"明确格式"：薄荷绿背景，一个整洁的文档图标，标题"格式明确"，副标题"规定输出形式"。三张卡片风格统一，底部各写一句对应的记忆口诀，字体清晰现代，适合在微信群传播。

评测感受：三张卡片的视觉一致性极好——配色渐变、元素风格、留白节奏都统一。单独拿每一张出来都是合格的设计稿。Lovart Image 2 在"系列一致性"这个维度上，比之前任何工具都强。

这套卡片我直接发到学员群当课前预习资料了，设计时间：零。

3.4 漫画式知识讲解

Lovart 提示词：

用日式四格漫画的风格，通俗讲解"大模型RAG检索增强"的概念。四个格子：第一格，一个问题气泡飞向一个AI机器人（标注"用户提问"），背景是对话界面；第二格，AI机器人打开一个巨大的知识库书柜，在里面翻找相关资料（标注"检索知识库"）；第三格，AI机器人拿着找到的资料开始整合，旁边一个思考泡泡里有齿轮转动（标注"结合知识生成答案"）；第四格，一个精准、详细的答案气泡递给用户，用户脸上是"恍然大悟"的表情（标注"精准作答"）。画风可爱、线条简练，对话用气泡框，中文标注。

评测感受：四格的逻辑递进非常清晰——提问→检索→整合→作答，把一个技术概念讲得连零基础学员都能懂。而且 Q 版风格的画面让学员很放松，不觉得"这个技术好难"。

四、提示词长度实验：它到底需要多少"喂食"？

很多人都说"图像 AI 对提示词要求低"，我做了个对比实验，结果很有意思。

同一主题，三种提示词长度

主题：一间充满AI工具的未来讲师工作室

极简提示词：

AI讲师的未来工作室

中等提示词：

一间充满科技感的AI讲师工作室，多块显示屏，各种AI工具界面，明亮整洁，横版16:9

精细提示词：

一间面朝落地窗的未来派AI培训讲师工作室，L型书桌上摆着3块显示屏（分别显示不同的AI工具界面），墙上是白板和各类AI工具的便签纸。书架上摆着整齐的技术书籍和一些植物。工作台上有一个麦克风支架（在线授课用）。整体风格现代简约，北欧风格的温暖木质元素与冷色调科技元素融合。下午阳光从窗户斜射进来，在地板上投下长长的光影。横版16:9，氛围感强，既专业又有温度。

对比结论：

关键发现：Lovart Image 2 的"低提示词门槛"是真实的——极简提示词也能出合格的图。但精细提示词带来的差异是质的，尤其在氛围控制和细节精准度上。

简单说就是：下限很高，但精细喂养能显著拉高上限。

五、Skill创建

Lovart现在可以把一次满意的创作对话一键保存成可复用的 Skill，下次遇到同类项目直接调用，不用从头摸索、不用重新想提示词。

怎么用

1）开启 Thinking Mode，和 Agent 完成一轮满意的创作对话。

2）觉得这次过程和结果都对了，点击 Skill Book 里的「Create Skill」保存下来，起个名字存入「My Skill」。

这样就生成了一个skill了

3）下次新开对话，打开 Skill Book 选择对应 Skill，参考预填的 Prompt 直接开始，结果稳定复现。

小试牛刀

效果是真不错

4）skill库里面还有很多实用的skill，都可以用起来

特别场景用法 / 解决痛点

• 接同类项目的设计师：同一类型的品牌物料反复接，把最顺的那次流程存成 Skill，之后每次直接调，不用重新调试

• 团队共用工作流：把跑通的创作路径沉淀成 Skill，新人也能直接用老手的方法出活

• 个人创作积累：用得越久 Skill 库越丰富，相当于把自己的创作经验慢慢固化下来，越用越顺

亮点

• 一键保存，没有额外学习成本

• Skill 带预填 Prompt，下次调用直接有参考，不用从零想

• 越用越强，Skill 库是真正属于你的创作资产

• 配合 Brand Kit 使用，风格和流程同时锁定，批量出图效率最大化

六、10个隐藏神仙玩法，全实测拆解