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2026-04-29

导读：深化大数据技术的深度应用，对平台积累的海量信访数据，进行多维度的分析和挖掘，比如分析不同领域的信访占比、不同地区的信访态势、不同时间段的信访趋势，挖掘数据背后的规律和趋势，精准掌握信访工作的整体态势。

一、数据赋能，提升决策的科学性

深化大数据技术的深度应用，对平台积累的海量信访数据，进行多维度的分析和挖掘，比如分析不同领域的信访占比、不同地区的信访态势、不同时间段的信访趋势，挖掘数据背后的规律和趋势，精准掌握信访工作的整体态势。

二、预警预判，提前化解矛盾风险

建立了矛盾风险的预警预判机制，通过对数据的分析研判，提前发现潜在的矛盾风险点，比如某个小区有多名群众，同时反映同一个物业的问题，平台就会自动识别，发出风险预警，提醒工作人员提前介入。工作人员可以提前组织网格员，上门了解情况，开展调解工作，把矛盾化解在萌芽状态，避免小问题演变成大的风险事件，避免了集体访、越级访的发生，从源头上防控了风险。