昨天晚上我在整理下周的选题，本来打算老老实实写一篇「某某大模型更新体验」，结果刷到一个项目，叫 ChartGen AI。
我当时的第一反应是：又一个 AI 画图表的，卷不动了。
但手还是很诚实地点了进去。
几分钟后，我发现自己打开了 Notion，开始记体验笔记。 说明这个东西，有点意思。
先说一句结论吧
ChartGen 这种项目，其实很适合大多数「会用 Excel 但不想学可视化」的人。 数据分析师、产品、运营，甚至写周报的打工人。 我这么说不是帮它打广告，是因为，用完之后我突然觉得，我以前做的很多数据展示，确实有点原始工具人了。
先说我自己一个使用场景。
我以前做一份数据报告，大概步骤是这样的：
❝Excel 清洗数据 导到 BI 工具里试几个图表 发现配色丑、线条粗、字体怪，又回去改样式 最后导出一堆截图，丢进 PPT 里，再调一遍大小和位置
整套流程，半天就没了。 其中 70% 的时间，其实都卡在「怎么把数据变成一张像样的图」。
ChartGen 这个项目，想干的事情就很直接：
用一句自然语言，把这一大坨事打包解决。
比如它的官网是这么用的：
你可以直接写一句中文：
❝「帮我做一张 2020 到 2024 年，每年营收和净利润的对比柱状图」
然后它会自己：
❝理解你的意图 决定用什么图 算好每一列的数据 生成一张「看上去就像人画的」图表
我一开始以为是那种「玩玩还行，真用不行」的体验，结果试了几个需求，生成速度在 5 秒以内，图的样式还挺专业。
他们自己吹的数据是：200 万+ 已生成图表 5 万+ 活跃用户 平均生成时间小于 5 秒 有 1200+ 企业在用
这些数字到底有多少水分，我不好说。
但一个很现实的点是，这种工具没法靠「纯好看」留住人。
如果不好用，2 万张图就没人用了。
能跑到 200 万张，说明大家是真的在拿它干活。
我先用它干了一个最常见的需求。
我扔了一份 CSV，上来就问：
❝「按渠道统计一下最近三个月的新增用户，把每个渠道的转化率也带上，做成一个好看的条形图」
正常来说，这种需求，你在 Excel 里要：
❝透视表 计算转化率 插入图表 调一下样式，去掉乱七八糟的网格线、边框
在 ChartGen 里，我就是一句话。
它自动识别了哪些是日期，哪些是渠道，哪些是用户，哪些是转化事件。 然后图表出来之后，我又加了一句：
「把转化率那条线换成绿色，粗一点，背景网格淡一点」
它就改好了。
那个感觉有点像：
你坐在那儿指挥，一个熟练的实习生在帮你排图表。
我后来又搞了个财务相关的。
随手丢了一个 Excel，里面是某家公司的季度收入、成本、毛利。
我就说：
❝「做一张能看出利润率变化趋势的图」 它没问我太多，直接给了一个组合图： 收入用柱状，利润率用折线。 说实话，这种图很多分析师也会这么做，但手工搭一次也要好一会儿。
中间我还忍不住分心去扒了一眼别人对 ChartGen 的评价。 G2 上评分 4.8，SourceForge 也是 4.8。
然后他们说自己在 110 多个国家有用户，
从硅谷创业公司到新加坡大企业。
这种宣传话术我现在看都比较冷静。
但有一点倒是挺真实的：图表这种东西，本身就很国际化，只要解决了语言输入问题，谁都能用。
因为 ChartGen 支持直接用自然语言创建图表，而且还可以接数据源做实时更新。
比如你连上一个数据库或者在线表格，底层数据变了，图表自动刷新。
这个就有点像给传统 BI 工具安了一个 AI 外挂，你不用在那儿点各种筛选器、拖来拖去字段，直接说你想看什么。
顺便说个小细节，我还挺在意的。
以前我写一些数据报告，最烦的是「格式统一」这件事。 有时候 PPT 里会出现这种画风：
-
第一页是粗线条暗色主题的柱状图 -
第二页是默认蓝色配色的折线图 -
第三页可能是截图过来的网页图表，字体还糊
看的人就会有一种「这是三个人做的」感觉。
ChartGen 的图表风格，整体是偏统一且现代的。
线条细一点，留白多一点，颜色不是那种刺眼的默认蓝。
最关键是，它支持导出 PNG、SVG、PDF。 对我这种经常要发公众号、发报告的人来说，这一点比听起来重要很多。
SVG 直接丢到网页里，放大不会糊。
PDF 可以直接发给老板，防止被随意改数据。
我再说一个比较让我注意的点。
它不只是画图。 它其实在悄悄帮你做聚合和计算。
比如它内置支持：
❝求和 平均 计数 最大值 最小值 去重计数
很多人可能没意识到，这其实是把一部分「数据预处理」也给吃进去了。 你不用自己先在 Excel 里做透视表，再丢给它画。
你只要说「按品类统计平均客单价」，它就会自己决定该怎么聚合。
而且它会根据你的数据类型和请求，自动选一个合理的聚合方式。
这一点我试了几次，比如同样一份订单数据，
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你问「每个用户下了多少单」，它会用计数； -
你问「每个品类平均客单价」，它用平均； -
你问「这几个月总营收」，它用求和。
当然，有时候你可能会想自己控制一下，这时候再跟它说一嘴就行。
讲一个小插曲。
我在测试 ChartGen 的时候，中途跑去回了一条朋友的微信。
他是在一家外企做市场的。
我随口问，平时你们做数据汇报都是怎么弄。
他跟我说，他们团队有个很「标准」的流程：
❝BI 团队拉数据 分析师做模型 市场的人来改图表颜色和文案 最后领导再提一堆「这条线能不能看起来不要这么吓人」的需求
我跟他说，我在玩一个工具，可能会让你们流程缩短一半。
他回了我一句：「别吓我，这个岗位已经够危险了。」
其实这也是我这段时间常常在想的一件事。
像 ChartGen 这样的 AI 工具，正在悄悄把很多中间环节压缩掉。 以前需要一个人专门盯着 Excel、BI 工具做仪表板。
现在可能是：
一个人兼着需求、分析、可视化，后面挂了
一个 AI 工具帮他做图。
人还在。 但工作方式，很不一样了。
我不太想用那种「AI 会不会取代谁谁谁」的吓人说法。
更准确一点的，是：
它把你过去的「体力活」抽空了。
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你如果只会那部分，就危险。
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你如果能在此基础上，多想一点问题，多提一点判断，它反而是个增幅器。
再回到 ChartGen 本身。
它对普通人比较友好的点是：
不用信用卡，可以直接免费开始用。
每个月有 50 张免费图表额度。 对很多人来说，50 张已经够你做几次周报、一次项目复盘、一个季度总结了。
真要用到跑不够的时候，估计你已经说服老板给你报销了。
还能支持所有图表类型。
我没有一个个数，但常规的柱状、折线、饼图、面积、散点、组合图之类的，肯定都在。
你如果有一些比较奇怪的可视化癖好，比如雷达图、瀑布图之类的，可以自己去折腾一下，看它认不认得。
我知道有人看到这里，心里的潜台词大概是：
❝这些东西不都可以用代码画吗。 Python + Matplotlib、Seaborn、Plotly，全都搞定。
是的，能。
但问题是：
不是所有人都想学代码。
也不是所有团队都有时间，为每一个临时需求写脚本。
你让我写一个复用的可视化服务，我愿意。
你让我为了一个临时会议画两张图去搭环境，我会骂人。
ChartGen 这种东西，解决的就是这个区间：
❝太正式不值得上工程能力 太随意又不想创造一堆丑图
它就卡在中间这个位置。 挺微妙的。 也挺刚需的。
说到这里，我又想到一个细节。
图表这种东西，很考验一个产品对「细节审美」的判断。
线条多一点少一点，字号大一点小一点，柱子之间的间隔，色彩对比度，是不是能承住投影仪那种糊糊的显示效果。
这些东西非常主观，也很难自动化。
ChartGen 现在给我的感觉是：
至少达到了「默认用它我不那么想改」的水平。 这已经很不容易。
未来它要怎么走，我不好预测。
做成一个 AI 版 Excel 插件？
变成一个嵌入式可视化 API？
还是长成一个「用自然语言调度数据」的平台？
这些都是后话。
对我这种经常要写报告、做测评的人来说。 我更关心的是：
❝今天有没有一个工具，能让我少折腾两个小时，把更多时间用在思考上。
ChartGen 这种项目，没解决所有问题。 但在「把数据变成一张像样的图表」这件事上。 确实往前推了一截。
最后说一句稍微主观一点的感受。
AI 这波浪潮，很多人盯着的都是模型、参数、推理速度。
这些当然重要。
但你真正会天天打开的，往往是这样一些小工具、小服务。
它们不会天天上热搜。
不会写「颠覆」之类的大词。
但会实打实地，让你今天的工作，少一点机械重复。
ChartGen 对我来说，就是这样的存在。
挺安静的。 也挺实用的。
写到这里，如果你刚好也在和数据打交道。
可以找时间试一下 ChartGen。
说不定，你下次开周会的时候，PPT 里那几张图。
会有点不一样。
项目直通：https://chartgen.ai/
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