

工业 AI 公司 Prometheus 今日宣布完成120亿美元 B 轮融资,公司估值达到410亿美元。公司由 Amazon创始人 Jeff Bezos 与 Alphabet 旗下生命科学部门 Verily 的联合创始人 Vik Bajaj 于去年联合创立,两人共同担任联席 CEO。本轮投资方包括 Jeff Bezos本人、JPMorgan、BlackRock、Goldman Sachs、DST Global 以及 Arch Venture Partners 等顶级机构,Bezos 此前已在公司 62亿美元的 A 轮融资中担任最大出资方。
目前,Prometheus 拥有约150名员工,公司正在开发一套旨在加速硬件研发的 AI 软件平台。公司的核心愿景,是从根本上重构实体产品的制造方式:应用场景覆盖范围从喷气发动机、机器人、医疗设备到消费电子产品。Bezos 表示,他预计该AI软件平台能够将工程工作流的效率提升 10 倍甚至更多;同时,Prometheus 还可以帮助云运营商优化数据中心,这也暗示其产品将能够自动化芯片研发任务。
Prometheus 当前并非聚焦于机器人或工厂自动化,而是通过 AI 优化量产前的机械流程与工艺,例如原型设计阶段。Bezos 表示,尽管 Prometheus 未来可能被用于设计和制造机器人及工厂,但这并非其核心定位。公司也与 Amazon 及 Blue Origin 均无股权关联,Bezos 强调"这一方向需要一支专注于此的独立团队",但同时也将 Blue Origin 列为 Prometheus 潜在客户。

公司真正核心聚焦的方向为工程项目中的原型设计与预量产制造两大阶段。在AI硬件研发原型设计市场,部分产品通过快速生成多版本产品设计来加速原型开发,而 像PhysicsX 等初创公司也在将原型项目的仿真阶段自动化。工程师可在仿真环境中测试 AI 生成的设计方案,从而筛选出性能最优的版本。仿真技术通过偏微分方程构建真实世界的数字映射,这类计算对硬件算力要求极高。AI 工程工具则借助专门优化用于求解方程的神经算子算法,大幅提升计算效率。
预量产制造是 Prometheus 的另一核心聚焦领域,通常采用 3D 打印等方式进行小批量原型生产,Prometheus 的软件也将具备该能力。在整体竞争格局方面,Prometheus 不仅面临 PhysicsX 等AI硬件设计公司的竞争,还需应对 Autodesk、Synopsys 和 Cadence Design Systems 等行业成熟巨头的挑战。这些企业已在其工程应用中深度集成 AI 功能,不仅覆盖原型工作流的自动化,还延伸至合规性检查等多个任务场景。
Prometheus 将把本轮 120 亿美元融资的大部分资金用于购置计算基础设施,同时不排除进一步收购的可能性。此前,公司已收购了一家名为 General Agents Inc. 的初创公司,该公司专注于开发针对多步骤计算机操作任务优化的 AI 智能体。目前,仍有诸多细节尚未披露。Prometheus 据说还正寻求为一家关联控股公司筹集高达1000亿美元资金,计划收购传统工业企业,以反哺 Prometheus 的数据训练,并形成 AI 赋能的正向飞轮。此外,Prometheus 的模型训练方式、初期产品路线图及上线时间表,目前均未对外公开。
Saasverse Insights
Prometheus 的 120 亿美元融资标志着 AI 应用正式从数字世界向物理制造领域纵深渗透,更是工业 AI 赛道爆发的强烈信号——当 AI 的战场从软件生产力工具延伸至芯片设计、机器人制造和新药研发,"物理世界的自动化"正成为下一个万亿级市场的核心命题。对中国 AI 芯片与工业软件创业者而言,这既是方向验证,也意味着全球竞争将在"AI for Engineering"赛道上迅速白热化,率先构建高质量工程仿真数据集与神经算子能力的玩家将占据先发优势。
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