【通用生物智能AI实验室】Radical Numerics 完成5000万美元种子轮融资，其基模融合DNA、RNA、蛋白质多模态生物数据- 大数跨境

【通用生物智能AI实验室】Radical Numerics 完成5000万美元种子轮融资，其基模融合DNA、RNA、蛋白质多模态生物数据

Saasverse

2026-06-16

导读：AI研究实验室 Radical Numerics 今日宣布正式成立，并完成5000万美元种子轮融资。本轮融资由 Emergence Capital 领投，Obvious Ventures、Triato

AI研究实验室 Radical Numerics 今日宣布正式成立，并完成5000万美元种子轮融资。本轮融资由 Emergence Capital 领投，Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory 及 First Spark Ventures 跟投，公司天使轮投资人包括 Stripe 联合创始人 Patrick Collison。本轮融资将用于扩展下一代模型的规模，并吸引前沿AI研究人才加入团队。

Radical Numerics 由生成式基因组学领域的创始团队组建，成员包括：CEO Eric Nguyen（斯坦福生物工程与AI博士）、首席AI科学家 Michael Poli（斯坦福博士，Liquid AI联合创始团队成员）、总裁 Stefano Massaroli（曾师从 Yoshua Bengio 做博士后，Liquid AI联合创始团队成员），以及 CTO Armin Thomas（曾在斯坦福师从 Chris Ré 做博士后，Liquid AI成员）。公司科学顾问阵容同样星光熠熠，包括微软首席科学官 Eric Horvitz、斯坦福大学 Chris Ré、哈佛大学 George Church，以及美国前国防部核化生防御项目助理部长 Andrew Weber。

该团队此前开发了首个能够在规模化层面同时"读取"和"编写" DNA 的AI模型 Evo, 成为迄今史上最大的完全开源生物AI项目。Evo 及 Evo 2 先后登上《Science》和《Nature》杂志封面，CEO Eric Nguyen 还在 TED2025 上进行了主题演讲。该模型已被用于设计新型 CRISPR 系统，并被外部科学家用于生成首个完全由AI设计的基因组——一种感染细菌、对人类无害的噬菌体。

Radical Numerics 正在构建一类全新的AI系统，能够直接从 DNA、RNA、蛋白质等多维度生物数据中学习，将生物学的各个层面统一整合为一个通用生物智能体系。其多模态模型旨在同时跨越生物学的所有维度进行推理，为癌症诊断、药物靶点识别和生物安全开辟单一模态模型无法实现的新路径。

伴随正式发布，Radical Numerics 还预览了其下一代基因组语言模型 Omnii 的早期成果：在识别因果调控变异方面达到新的技术标杆，并能在无需专项训练的情况下进行零样本迁移。Omnii 可在与阿尔茨海默病相关的基因位点上恢复经实验验证的功能性变异，同时在检测AI生成或AI篡改病原体方面同样表现出最先进的性能。

公司 CEO Eric Nguyen 表示："Evo 证明了 AI 能够生成 DNA 乃至完整基因组，下一代模型将更进一步——能够精确控制生物功能，并最终创造全新生命形态。能够助力治愈疾病的模型，同样可能降低设计有害生物的门槛，两者不可分割。生物学将成为 AI 最具深远影响的应用场景。"

Radical Numerics 秉持双重使命：推动生物设计造福人类健康，同时构建保护人类的生物防御体系。目前，公司正与一家癌症诊断企业合作，将其多模态模型应用于胰腺癌及多癌种检测，通过融合多重分子信号，实现现有工具可能遗漏的单次综合诊断。此外，随着智能体AI能力的持续增强，AI被用于设计生物武器的风险已成为前沿实验室和各国政府的重大关切。对此，Radical Numerics 正与一家国家实验室合作，利用其模型检测和鉴定各类病原体，无论是自然发生的还是AI生成的。

"大多数实验室将安全性附加于末端，而 Radical Numerics 将其融入了底层架构，"Emergence Capital 创始人兼普通合伙人 Gordon Ritter 表示。"他们将前沿模型能力与真正的生物安全专业知识相结合，开创了一个此前并不存在的科学领域。这种组合极为罕见，这也是我们领投本轮的原因。"

Saasverse Insights

Radical Numerics 的诞生标志着AI与生命科学深度融合进入新阶段——从单一模态的蛋白质或基因组建模，跃升至跨 DNA、RNA、蛋白质的通用生物智能。这一方向对中国生物科技创业者和VC而言尤具参考意义：融合多模态生物数据的基础模型正在成为新的底层基础设施，具备"攻守兼备"（疾病设计与生物防御并举）的双重商业逻辑，正成为此类公司获得顶级机构支持的核心叙事框架。随着合成生物学与大模型的交叉持续深化，国内在该赛道的布局窗口期已然开启。

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