深度伪造（deepfake）是采用人工智能的深度学习方法来伪造图文、音频、视频等内容的一种技术手段。这一术语最早出现于国外社交媒体平台Reddit，该词语由深度学习（deep learning）和伪造（fake）合成而来。深度伪造可被视为一种合成媒体（synthetic media），它通过使用人工智能的算法技术，进行自动化的智能生产，操纵和修改数据以实现媒体的传播行为。深度伪造的概念其实带有一定的贬义色彩，一个更加中性的表达是“深度合成”（deep synthesis），即利用人工智能的深度学习算法和模型生成包括图文、音视频等内容的技术，高度仿真性是其核心特征。
图像和语音是深度伪造的重要应用对象，其中，面部篡改（facial manipulation）是深度伪造的主要技术手段，技术核心是生成对抗网络（GAN）。国外根据篡改程度的高低，将主流的面部篡改行为划分为四种类型：完全的人脸合成（entire face synthesis）、身份互换（identity swap）、面部特征篡改（attribute manipulation）以及表情互换（expression swap）。语音伪造也是深度伪造另外一个重要部分，包括语音配音、语音转换和语音合成三种类型。早期深度伪造的案例主要集中在政治领导人、女明星、喜剧演员等身份上，制作者将这些人物的脸编辑到娱乐、搞笑、色情或政治视频中。研究预测，深度伪造在未来可能会越来越多地用于报复、勒索、网络暴力、假视频证据、政治破坏、恐怖主义、市场操纵和假新闻方面。也有学者提议重视深度合成技术的积极用途，如游戏、电影、教育媒体、数字通信、医疗保健、材料科学以及电子商务等。
