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美以对伊军事打击行动中人工智能应用研究

美以对伊军事打击行动中人工智能应用研究 高端装备产业研究中心
2026-04-07
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导读:前言:自2026年2月28日美国和以色列对伊朗发动一系列突袭以来,战事快速升级。仅在“史诗狂怒”行动的头24



前言:自2026年2月28日美国和以色列对伊朗发动一系列突袭以来,战事快速升级。仅在“史诗狂怒”行动的头24小时内,就精准打击了1000多个目标,伊朗最高领袖哈梅内伊及多名军政高官在定点清除行动中身亡。3月21日,美国中央司令部司令布拉德·库珀就针对伊朗军事行动进行了第四次情况通报,表示美军已打击超过8000个军事目标。在这次行动中,美军依靠了迄今为止在战斗中部署的最先进的人工智能系统,从情报融合、目标识别到精确打击全链路赋能,大幅压缩杀伤链周期,成为实现高效精准打击、快速瘫痪伊朗作战体系的关键技术支撑。


一、情报网络与AI协同作战——从“人找信息”到“信息找人”

2024年底,美国国防部通过Palantir平台将Anthropic公司的Claude模型深度集成至Maven系统,其技术被用于生成目标清单、后勤追踪以及提供前线情报摘要。该系统高效融合卫星影像、通信截获、开源信息等海量多源数据,将传统人工需数周乃至数月的分析研判工作压缩至分钟/小时级完成。

美军实施对伊朗精准打击行动前,美以已长期追踪哈梅内伊,CIA对其实施持续监控,收集活动规律、安保模式、通信特征、关联人员轨迹。Maven整合这些碎片化数据,建立行为预测模型,识别异常模式。


作为此次“斩首”行动的核心情报中枢,Maven将数月追踪的零散线索,通过AI数据融合、目标建模与决策排序,转化为可执行的精确打击方案。打击筹备阶段,Maven自动生成数百至千级候选目标,提供精准地理坐标并按作战价值排序,形成智能化目标清单。指挥层依据该清单快速锁定哈梅内伊位置,大幅缩短决策周期、提升打击精度。


此外,以色列薰衣草Lavender)与福音Gospel)两大AI系统协同作战,构成精准定点清除的核心情报支撑(还有一个名为“爸爸在哪儿”(Where's Daddy)的追踪器,用于根据目标出现在已知位置的时间进行打击)。薰衣草系统通过多源数据对人员进行自动化风险评分与关联分析,快速筛选高价值人员目标并生成动态名单,将目标审核周期压缩至秒级,为锁定哈梅内伊等伊朗高层提供关键依据。福音系统则聚焦建筑与设施目标,依托机器学习整合多域情报,自动生成目标坐标、结构特征与打击建议,大幅提升目标生成效率。二者分工协作、数据互通,前者精准识别人、后者高效锁定物,与美军Maven系统无缝衔接,构建起全流程智能杀伤链,成为此次行动实现快速、大规模、高精度定点清除的关键AI力量。



二、Maven 智能系统缩短杀伤链时间


Maven智能系统为代表性的人工智能平台,成为缩短杀伤链时间的核心技术支撑。传统杀伤链需经历“发现-定位-跟踪-瞄准-打击-评估”闭环,Maven重塑杀伤链效率的作用如下:


  • 发现(Find)-定位(Fix)环节。据相关人士透露,在制定对伊朗的潜在打击计划时,Maven智能系统据称生成了数百至千级可能目标,提供了精确地理坐标,并根据作战重要性对其进行排名。系统将目标识别、验证与优先级排序的全流程从传统数天压缩至分钟级,为锁定哈梅内伊等高价值目标相关的指挥节点、掩体、车队等物理目标提供实时情报与坐标支撑。

  • 跟踪(Track)-瞄准(Target)环节。伊朗高层行踪多变、安保严密,传统跟踪依赖人工持续监控,易出现中断与延迟。Maven构建目标行为预测模型,对哈梅内伊及其关联人员的活动特征、车队轨迹与相关设施进行不间断动态跟踪与智能研判,实时更新位置与状态,实现无延迟、全自动跟踪闭环,避免因人工盯守疏漏导致跟踪链条断裂。

  • 打击(Engage)环节。伊朗具备区域防空与远程反击能力,任务规划需快速规避风险、匹配弹药与规划航线。以Maven为代表的美军AI情报系统,实时提供目标识别、威胁判定与战场态势数据,支撑后端任务规划系统智能生成突防路径、协同打击时序与火力分配方案,将传统数小时的任务规划缩短至分钟级,实现对伊目标的快速火力响应与无缝打击。系统自动分析匹配的武器型号、弹药类型(如钻地弹、巡航导弹),并规划打击路径与时间窗口。

  • 评估(Assess)环节。传统打击效果评估依赖人工判读影像与多方情报汇总,耗时数小时。以Maven系统为核心的美军AI情报体系自动融合打击后卫星、无人机图像及信号变化,通过智能算法快速判定毁伤等级,实现分钟级战损评估,支撑是否实施二次打击的快速决策,完成对伊作战的完整杀伤链闭环。


Maven和Claude的整合加快了军事计划的步伐,使指挥官能够从数周的战场准备转变为近乎实时的作战决策。




三、精确打击——智能弹药与算法博弈


在美军对伊朗的打击行动中,卢卡斯(LUCAS)无人机依托人工智能实现了低成本自主作战与蜂群协同,LUCAS(低成本无人作战攻击系统)是美军针对伊朗“见证者-136”逆向升级的自杀式无人机,AI+蜂群+星链是其核心能力。其AI系统具备多模态目标识别、视觉自主导航与抗干扰定位能力,可在GPS受限环境下独立完成目标搜索、路径规划与攻击决策;多机通过去中心化智能组网实现动态任务分配与协同突防,以饱和攻击方式高效消耗伊朗防空系统,大幅缩短打击响应时间,为后续精确打击创造有利条件。


美国LUCAS无人机与伊朗“见证者-136”无人机对比


以色列“破冰者”(Ice  Breaker)导弹则以AI驱动智能制导与弹群协同,成为穿透伊朗防空体系的核心装备。该导弹搭载深度学习自动目标识别算法,能够自主区分真假目标并精准锁定要害,同时依托AI自适应弹道规划实现超低空智能突防;多弹间通过数据链实现信息共享与协同打击,部分型号还具备AI实时毁伤评估能力,将传统杀伤链中瞄准、突防与评估环节压缩至分钟级,有效提升对伊朗纵深高价值目标的打击效率与作战效能。


“破冰者”导弹


小结


此次美以对伊打击行动充分证明,AI已从作战辅助工具升级为贯穿杀伤链全流程的核心驱动力,通过全域情报融合、智能目标识别、快速决策规划与实时毁伤评估,大幅压缩打击周期、提升作战效能,实现了对伊朗作战体系的高效精准破击,这一实践深刻启示我们:人工智能已成为重塑现代战争形态、决定军事对抗胜负的关键战略制高点,必须高度重视AI军事应用研发与体系建设,同时加强伦理规范与风险管控,应对智能化战争带来的全新安全挑战。


参考文献

[1] Streamlining the kill chain: how AI is changing modern warfare

[2] US Military Leans Into AI for Attack on Iran, But the Tech Doesn’t Lessen  the Need for Human Judgment In War

[3] Centcom commander touts use of AI in fight against Iran during Operation  Epic Fury

[4] When Death Strikes 900 Times In 12 Hours: Palantir's AI Play In Iran

[5] AI Integration in Operation Epic Fury and Cascading Effects


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