3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上发表了题为《深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态》的演讲。他表示，中国政府高度重视人工智能发展，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。
以下是演讲内容摘要及解读
可在文末查看全文
一、算力先行：筑牢AI发展“硬底座”
当前，我国“东数西算”“算电协同”“全国一体化算力网”三大核心工程全面推进，智算规模持续突破，为人工智能发展提供了坚实的支撑。
1. “东数西算”深入实施：2022年，我国全面启动“东数西算”工程，在全国规划设立了八大算力枢纽节点和十大数据中心集群。截至2025年底，中国智算总规模达159万PFlops，其中，国家八大算力枢纽（含十大集群）已建成智算规模达138.8万PFlops，占全国比重超过80%。
2. “算电协同”写入国策：2024年10月，国家数据局会同相关部门组织京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富集地区，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试，探索算电协同模式。今年3月，“算电协同”被写入我国《政府工作报告》。按照相关要求，枢纽节点新建算力设施绿电应用占比将达到80%以上。
算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电”的良性循环。
3. “算力调度”匹配需求：2023年12月，国家数据局会同相关部门提出加快构建全国一体化算力网。当前，全国一体化算力网建设已被列入“十五五”规划。下一步，我国将加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。
全国一体化算力网是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心计算的过程。
二、价值释放：数据赋能AI产业发展
从2025年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新的趋势。
1. AI智能体应用爆发：从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体应用，在迅速引爆全球市场的同时，也带来了网络安全和数据安全隐患。在此浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。这也让我们认识到“好智能体”的标准：它不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的“风险告知者”与可靠的“方案解决者”。
2. 行业模型纵深发展：行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，人工智能技术将真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。
3. 具身智能快速崛起：人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，人工智能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作任务的实际能力，高价值真机数据的采集与开发，将成为具身智能进化的数据基础。
4. Token价值不断增长：Token已成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。Token调用量大幅增长，这表明我国人工智能高质量数据供给体系正在加速形成。
Token是大模型处理信息的最小信息单元，具有可计量、可定价、可交易的特征。围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。
5. 安全合规成为焦点：AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。我国将建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案，推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。
三、双向共生：数据与AI生态闭环
随着全球数字化、网络化、智能化进程的全面提速，数据已摆脱了“数字化副产品”的附属地位，跃升为驱动经济社会发展的关键生产要素。
1. AI激活数据需求：模型训练、算法优化、应用落地等环节对高质量数据的依赖日益凸显，通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集等多元化数据需求爆发。2024年提供包括面向人工智能训练的高质量数据集等专业数据产品的各类企业在内，产值规模已经超过2万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。
2. AI催生新发展赛道：当前，市场对细分领域的数据需求呈井喷之势，同时人工智能在千行百业的深度落地，对数据的质量（如鲜活度、真实性、完整性、多样性和高知识密度等）提出了更为严苛的要求，高质量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分析平台等新兴赛道蓬勃兴起，为产业链上下游企业提供了丰富的创新机遇。
3. AI提升数据价值空间：在全球数据总量中，超过80%为非结构化数据，传统技术手段难以有效挖掘其价值，而人工智能技术使得解析与开发复杂非结构化数据成为可能，极大地释放了数据要素的潜在价值。此外，我国数据产权改革正在全面推进，数据交易所等新型流通机构正在发挥作用，配合隐私计算等技术和数据基础设施的广泛应用，数据要素的市场化流通机制正在走向成熟与高效。
4. AI孕育治理模式升级：一方面，人工智能应用潜在的复杂安全风险，催生了针对数据安全评估、合规审计、风险监测等新兴治理服务的迫切需求。另一方面，人工智能技术本身也在赋能安全防护体系，推动其从被动的响应式防御向主动的预测与防御跃升，智能化数据安全治理正成为保障人工智能产业健康发展的重要基石。
本文根据国家数据局网站信息进行梳理和解读，可到“阅读原文”查看全文。
万润数字简介
北京万润数字科技有限公司是一家新型基础设施综合投资建设运营商，拥有投资、设计、开发、运营经验丰富资深团队，可为客户提供高标准、定制化、大规模算力及AIDC全生命周期服务。公司致力成为政府部门以及互联网、人工智能、运营商、金融机构等企业的长期合作伙伴和数字服务商。
推荐阅读
