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01
背景
中医体质辨识是“治未病”的基础，中华中医药学会明确将人体分为九种体质类型，其中平和质为健康基准，其余八类属偏颇体质，与疾病倾向密切相关。传统方法依赖《中医体质分类与判定》量表，需用户自评数十项症状（如“是否疲乏”“手足心是否发热”），但因选项界限模糊（如2/3/4分程度接近）、个体理解偏差大，导致结果主观性强、可重复性低、耗时长。这严重制约了体质辨识在大规模健康管理中的落地。
吾征智能技术（北京）有限公司正是为解决这一痛点而研发，其技术路径跳出了“人工问诊+经验判断”范式，转向生物信号量化+AI认知建模。其关键创新点在于：
（图片由AI生成）
rPPG + HRV双驱动体质建模：
利用普通高清摄像头捕获面部微血流变化，提取无感、连续、高时序分辨率的rPPG信号，进而计算HRV各项指标（如交感/副交感平衡指数），建立与九大体质（平和质、气虚质、阳虚质等）的统计-机制双路径映射。
知识增强的多模态融合：
在脏腑兼病辨识新专利中，进一步将HRV异常参数与中医脏腑-证型知识图谱对齐，通过注意力机制融合生理特征与语义特征，提升复杂症型（如“心脾两虚兼痰湿”）的识别精度 。
标准化与可验证性突破：
摒弃“模糊描述→经验判断”范式，转向“信号采集→特征提取→模型判别→报告生成”全链路标准化流程，为中医现代化提供符合循证医学要求的技术接口。
02
技术路径
吾征AI突破性融合人工智能、光化学与生物计算，构建端到端无创辨识系统。其核心原理是：通过摄像头采集人脸视频→提取rPPG信号→分析心率变异性（HRV）→关联自主神经活动特征→映射至中医九大体质类型，全程非接触、5–10秒完成，无需问卷或舌脉接触。
➡信号采集：用普通高清摄像头拍摄10秒人脸视频，通过rPPG（远程光电容积脉搏波）技术捕捉皮肤微小颜色变化，提取脉搏波信号；
➡核心分析：基于信号计算心率变异性（HRV）关键指标（如RMSSD、SDNN及频域特征），量化交感/副交感神经平衡状态——而该状态与中医体质存在强关联（如阳虚质常伴HRV降低、气郁质易现自主神经紊乱）；
➡模型判定：将HRV特征输入认知计算模型，该模型经大量临床数据训练，已建立HRV参数与九种体质的映射关系，实现自动分类与辩证施治建议生成。
（图片由AI生成）
03
技术实现四步流程
吾征智能并非简单将传统辨识“电子化”，而是以生物计算为桥梁，将中医体质理论中关于“形神一体”“脏腑-情志-气血”的整体观，转化为可测量、可建模、可干预的数字健康语言。其本质是推动中医从“经验科学”向“系统生物学+人工智能”支撑的精准健康科学演进 。整个辨识过程高度自动化，分为四个紧密衔接的阶段：
智能采集：
信号提取：
HRV分析：
智能辨证：
04
关键技术支撑（五大突破）
吾征AI并非单一算法，而是多模态融合的认知计算系统，其底层能力已获国家认证与专利布局：
为何HRV能反映中医体质？
因中医“心主神明”“心藏神”，自主神经系统（交感/副交感）的平衡状态直接关联情志、睡眠、消化等功能——而这恰是气虚、阳虚、气郁等偏颇体质的共性生理基础。
05
应用效果
该技术已在多个场景验证实效：
🔹个人健康：用户上传人脸视频后，秒级生成含体质分型、特征解读、饮食运动建议的个性化报告（如阳虚质推荐温补食物+温和运动）；
🔹慢病防控：支持企业/社区大规模筛查，快速锁定血瘀质（心脑血管高危）、湿热质（代谢异常倾向）等人群，提前干预；
🔹行业赋能：已集成至健康智能座舱、互联网医院2.0、保险核保等系统，提供非接触式生命体征同步监测（血压、心率、情绪压力等）。
（图片由AI生成）
吾征技术通过消除人为干扰环节，将体质辨识从“经验判断”升级为“生物数据驱动”，为中医现代化提供了可验证的科学路径。
06
结论
吾征AI体质辨识不是简单图像识别，而是以rPPG为入口、HRV为桥梁、中医理论为锚点的闭环系统：它把看不见的自主神经活动，转化为可测量、可建模、可干预的体质数据，真正实现了“望诊”的数字化、标准化与大众化。
（图片由AI生成）
吾征AI的九大体质辨识技术不仅是工具升级，更是范式变革——它以非接触、无感、高精度的方式，将中医“望诊”延伸至微观生理层面，使体质评估真正具备标准化、可重复、可扩展能力。
目前该技术已获国家发明创新奖二等奖通过了国家慢病防治数字产品目录认证，并在30+健康管理场景落地，并支撑其成为全球智慧健康领域十大新专利申请企业之一。下一步，团队正结合脏腑兼病知识图谱与五志（喜怒思忧恐）脉象分析等新专利，向多维度中医智能辨识持续演进。
END
