近日，福客AI获得阿里战略投资，双方将围绕电商场景下的数字生产力建设持续推进。与此同时，本次福客AI产品更新，围绕多平台接待、商品知识库、跟单场景、知识命中、数据统计和后台使用体验进行升级。
01
平台覆盖再扩展
新增支持快手，聚合接待能力持续增强
本次4.4版本更新中，福客AI新增支持快手平台接入。至此，福客AI多平台聚合接待能力进一步扩展，目前已支持淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、苏宁易购、快手等多个主流电商平台。
福客AI主要服务追求高效率与高品牌体验的中大型企业与品牌商户。对于这类商家来说，多个电商平台通常承载着不同的流量来源、商品体系和客户群体，客服团队每天需要在不同平台之间切换消息、查看订单、回复咨询和处理售后。平台越多，接待链路越分散，服务效率和管理压力也会同步增加。
通过福客AI多平台聚合接待功能，可以将不同平台的顾客消息统一汇聚到同一个接待工作台。客服在一个工作台内即可完成多平台消息处理，减少平台切换成本；AI也可以基于店铺知识、商品信息、业务规则和对话上下文，对售前咨询、售中跟进和售后问题进行统一承接。
多平台经营，AI统一接待，让服务能力覆盖更多经营阵地。
02
商品知识库升级
商品知识可自定义补充，图文信息更好调用
商品知识，是AI客服准确回复的基础。
在真实咨询中，顾客经常会问到商品卖点、SKU差异、尺码参数、材质说明、安装方式、活动权益和适用场景。很多关键信息不只存在于商品参数表和详情页文字中，也会出现在商品主图、SKU名称、活动说明和卖点图片里。
客户端界面展示
本次商品知识库升级后，商家可以在商品知识处自定义添加商品知识。创建完成后，商品知识会以知识标签形式呈现，支持编辑、修改、删除，也可以在商品卡片中查看和调整对应商品知识。
商品知识库
对于包含图片说明的商品知识，商家也可以进行图文配置。当AI需要辅助回答时，客服可以在客户端知识辅助区域查看对应商品知识，并根据咨询场景进行调用。
编辑商品
这项能力适合用于商品卖点说明、尺码表、材质展示、安装说明、使用步骤、活动规则等场景。对于SKU较多、商品信息更新较快的店铺来说，商品知识能够更集中地沉淀在系统中，让AI和客服都能更快找到可用内容。
03
多模态图像识别
售后图片也能进入AI处理流程
在电商售后场景中，顾客经常会直接发送图片，例如商品破损、包装异常、掉毛、勾丝、色差、安装问题、配件缺失、使用异常等。图片内容会直接影响客服对问题的判断，也会影响后续补偿、退换货、安抚话术和人工介入方式。
售后多模态图像识别配置展示
福客AI支持多模态图像识别能力，可以识别顾客发送的售后图片内容，并结合当前对话、商品信息和商家提前配置的SOP进行判断。
售后多模态图像识别回复效果
当顾客发送售后图片后，AI可以先识别图片中的问题类型，再结合售后规则判断后续处理方式。对于可直接解释的问题，AI可以进行说明和安抚；对于需要补偿或进一步处理的问题，AI可以根据配置规则给出处理建议；对于需要人工确认的复杂场景，系统也可以生成待办并流转给人工客服。
多模态图像识别配置展示
这项能力让售后接待从文字问答延伸到图片理解。对于售后咨询量较大、图片问题频繁的商家来说，AI可以先完成图片识别和初步承接，减少人工反复查看图片、判断问题和组织回复的压力。
让AI客服具备更完整的问题识别与服务承接能力。
04
自定义Agent
把复杂业务流程配置进接待链路
很多咨询，都需要多轮追问、条件判断和规则执行。
服装尺码推荐，需要追问身高体重、判断版型和尺码表；定制类商品咨询，需要确认尺寸、材质、用途和计算规则；售后补偿处理，需要识别问题、判断责任、匹配规则并安抚情绪。
商品推荐自定义Agent配置展示
福客AI支持自定义Agent能力，商家可以将业务流程、判断条件、追问逻辑和回复规则配置进接待链路。AI在对话中可以根据顾客已提供的信息继续追问，也可以结合商品知识和业务规则给出对应建议。
以服装尺码推荐为例，商家可以提前配置尺码推荐流程。当顾客咨询“我穿多大”“这款适合我吗”时，AI可以结合商品尺码表、版型、面料和顾客身高体重等信息进行判断，并以AI导购的方式完成推荐。
自定义Agent配置展示
把流程和判断标准沉淀进系统，让AI更稳定地承接具体业务问题。
05
智能商品推荐优化
让推荐更贴近顾客真实需求
顾客进店后，很多问题都带有明确购买意图。例如：“有没有适合送人的？”“想要适合孩子用的。”“有没有性价比高一点的？”“这几款怎么选？”
智能商品推荐
本次更新中，智能商品推荐逻辑进一步优化。触发智能商品推荐后，AI会先总结顾客需求，再按照商品分类进行检索，从每个分类中筛选出满足顾客需求的商品，并由大模型挑选出更匹配的商品，发送商品链接和推荐话术。商家也可以通过商品分类管理，让AI在更清晰的商品范围内完成推荐。
让AI读懂顾客需求，把商品推荐从被动回答变成主动导购。
06
智能跟单升级
从消息发送走向规则化运营
客服跟单的价值，体现在合适的时间、合适的场景、合适的频率。
本次更新对跟单场景设置进行了进一步细化。系统新增授权与未授权区分机制，仅在完成授权的前提下执行与订单强相关的跟单、欢迎语和问答场景。授权过期后，系统会自动回退至未授权状态，让跟单逻辑更加清晰。
系统授权、部分授权页面展示
同时，商家可以设置整体跟单发送上限、单个场景发送频率，以及针对同一客户的防骚扰限制。系统还支持跟单任务搜索、执行次数查看，并可过滤客服之间的内部沟通消息，让跟单行为更加稳定、可控。
跟单话术频率设置
执行次数查看
本次更新还补充了多个平台的跟单场景。新增订单取消、已付款、已发货、交易成功、退款挽回、已评价、退款成功、拒绝退款、发货超时等场景；新增部分物流相关场景，帮助商家在不同订单节点进行顾客关怀和服务提醒。
在合适的时间触达顾客，让每一次跟单都更贴近成交与服务。
07
知识命中再优化
真实顾客问法，也能被准确识别
顾客咨询的表达方式非常多。同一个问题，可能会出现多种问法。例如，顾客想咨询发货时间，可能会问“什么时候发货”“今天能发吗”“下单多久能发”“现货吗”“拍了什么时候寄出”。顾客想咨询尺码，可能会问“我穿多大”“身高165体重100选什么码”“这个版型偏大吗”“平时穿M这件怎么选”。
自定义知识库添加顾客问法
为了让AI更准确地识别顾客意图，本次更新中，自定义知识库支持为单个问题配置具体问法。每个问题可配置多条问法。当顾客咨询命中问法或关键词组中的任意条件时，即可触发对应知识内容回复。
让AI覆盖更多咨询表达，提升回复命中率。
08
询单转化数据上线
让客服价值被看见
客服接待的效果，需要更清晰的数据反馈。
本次更新将询单转化数据纳入统计体系。商家可以查看询单转化率、询单转化金额、询单总人次，并进一步拆分为咨询人数、下单人数和付款客户数。
转化数据
有了转化数据后，商家可以更直观看到咨询接待与成交结果之间的关系，也能为后续客服管理、接待策略优化和运营复盘提供依据。客服不只是回复问题，也在影响顾客决策、订单转化和服务体验。
让商家更清楚地评估每一次接待背后的经营价值。
其他优化
除以上重点能力外，本次产品更新还围绕后台配置、客户端使用、账号权限、转接处理和运行稳定性进行了多项优化。
场景解决方案同步优化：支持多店铺复用配置，减少重复操作成本。
接待记录商品卡片跳转优化：在调优过程中可一键进入商品编辑页，提高修改效率。
客户端统计登录店铺优化：可直观统计查看各平台登录账号，降低掉线风险。
AI智能启停优化：支持防跳答控制，增强AI回复的灵活性。
商品知识库支持时间排序：商家可以直接查看近期更新的商品，方便检查商品同步和更新情况。
福客中心优化子账号权限管理：支持创建角色、分配权限，并在创建子账号时关联角色，帮助商家更灵活地管理不同客服账号的操作范围。
AI快捷配置优化：通过正则匹配加语义匹配，用户在纠错或补充知识时，可以更准确地匹配到对应知识库问题，减少配置成本。
从多平台聚合接待，到商品知识库升级；从售后图像识别，到自定义Agent；从智能商品推荐，到跟单规则控制和转化数据统计，福客AI正在围绕电商商家的真实业务场景持续完善产品能力。
本次更新后，福客AI能够支持更多平台接入，也能更充分地理解商品信息、识别售后图片、执行业务流程、追踪转化数据。对于新客户来说，这是一套面向电商场景的智能客服产品能力；对于老客户来说，这也是一次围绕接待效率、商品理解和经营数据的持续升级。
福客AI将继续围绕电商经营场景，推动AI客服从高频咨询承接，走向更稳定、更深入、更可持续的业务执行。
