DeepSeek-V4 预览版
官方技术报告要点速览与核心能力图谱
超万亿参数规模 · 百万级上下文
1双版本并行
参数规模：总参数 1.6T / 激活参数 49B
核心亮点：三种推理模式（Non-think / Think High / Think Max）。在最强计算预算下，解决复杂 Agentic 任务的能力直接逼近全球闭源顶级水平。
参数规模：总参数 284B / 激活参数 13B
核心亮点：全面继承 Pro 版底层训练管线，主打极致性价比与极速吞吐。同享 1M 超大上下文，是企业级规模化落地与降本增效的基石。部分 Coding Agent已经可以体验。
2基准测试对抗（部分）
3核心技术创新
- 混合注意力架构 (Hybrid Attention)：
结合压缩稀疏注意力(CSA)与重度压缩注意力(HCA)，在1M上下文时，推理算力直降至27%，KV Cache 需求暴降至10%。 - 流形约束超连接 (mHC)：
强化残差连接，极大提升信号跨层传播保真度，提升超深层模型中信号传播稳定性，降低长链路推理中的退化风险。 - Muon优化器赋能：
替代传统 Adam 系列，在超大规模训练里获得更快的收敛速度和更高的训练稳定性。 - 模块化后训练管线：
“两阶段范式”，SFT与GRPO先培育独立专家，再通过同策略蒸馏无损熔合进基础大模型。
4官方定价
计费单位：每百万 (1M) Token。
5API 使用
🌐 双兼容端点 (Endpoint)：
• OpenAI 兼容: https://api.deepseek.com
• Anthropic 兼容: https://api.deepseek.com/anthropic
🏷️ 模型名称 (Model Name)：deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash
🛠️ 全功能扩展支持：
原生支持 JSON 结构化输出 (JSON Output)、外部工具调用 (Tool Calls)、前缀补全及代码填充。
⚠️ 废弃预警：旧版deepseek-chat/reasoner将于 2026年7月24日 全面停服，过渡期内将在后端自动映射至 V4-Flash 的两种模式。
✨ 国产之光，开放生态 ✨
【算力主权】率先完成与华为昇腾（Ascend）国产AI芯片的原生适配，实质性推进“去CUDA化”，推动国产算力生态落地。
【开放生态】1.6万亿参数的完整权重在MIT 协议下开源，允许商用部署及二次开发，为企业、开发者和研究机构提供了更大的使用空间。
DeepSeek-V4 的意义，不只在于参数规模和基准成绩，更在于它展示了一条更开放、更高效、更易落地的大模型发展路径。对于企业而言，它降低了尝试先进模型能力的门槛；对于开发者而言，它提供了一个可研究、可部署、可二次开发的基模选择；对于生态而言，它也让普惠 AI 的落地多了一种现实可能。