2026世界智能产业博览会在天津开幕，这次以“智行天下 能动未来”为主题的展会，展现了超200余项创新成果，全面展现了国内外最具代表性的尖端技术。
在人工智能展馆中，除了大模型、智能体、人形机器人等前沿应用引人驻足，国产算力底座也开始走上台前成为全场焦点。
最热闹的区域，莫过于华为与中科曙光展台间的那条过道。
人流熙攘中，昇腾384超节点12个计算柜加4个总线柜整齐排列，384张昇腾910 NPU自成一体，可提供300PF算力输出；另一侧，曙光scaleX万卡超集群独踞一方，16个scaleX640超节点高速互联，10240块加速卡集成为超级巨无霸，可带来超5EFlops算力支持。
从384到10240，两个数字之间，是中国算力从“超节点”迈向“万卡集群”的尖峰时刻。
先说规模。根据昇腾384的公开参数，其单机柜32卡算力约达25PF，总算力规模300PF。网络性能方面，384超节点HBM总带宽达1229 TB/s，片间互连总带宽 573 TB/s，是此前唯一突破Decode时延15ms的方案。并且PUE值最低可达到1.1，功耗水平也颇为领先。在百卡这个规模层级上，这套系统的技术成熟度已经被市场验证。
曙光万卡集群的核心主体是scaleX640超节点，单机柜640卡，总算力630PFlops，算力密度一举提升了20倍。集群采用层次化高速互连网络，HBM总带宽2304 TB/s，片间互连总带宽573 TB/s，两项指标均为前者的1.9倍。而且曙光通过先进液冷技术将PUE降至1.04，不仅赶超了384，甚至已经达到NVL576预计的2027年能效水平。
现场来看，16个scaleX640超节点组成的万卡集群，确实已经代表了国产大算力体系的天花板。尤其把两边的参数放在一起，代表的不仅是国产算力集群规模上大跨度跃升，各项参数背后的计算系统能力进阶，无疑更加引人侧目。
万卡集群的难点，业内人都清楚。当集群规模上升到千卡、万卡规模，网络不能堵、存储不能慢、散热不能崩、故障不能拖——任何一个环节掉链子，整体效率都会大打折扣。
在百卡阶段，昇腾384的玩法是“以网联算”，通过灵衢高速互联把384张NPU紧密耦合。同时，Flex:ai容器软件可以在封闭架构内做精细化的资源调度，把空闲算力聚合起来形成共享池。从昇腾技术路线图中即将推出的Atlas 950来看，华为或也将借此向万卡目标推进。
对于率先抵达万卡赛点的曙光，scaleX万卡超集群的成功逻辑是把“算、存、网、电、冷”做一体化设计。网络层有自研的400G RDMA，存储层有“超级隧道”三级协同（将AI加速卡资源利用率提升55%），散热层有浸没相变液冷。这些技术高效协同，才撑得起万卡规模。
两条路线，各表一枝。曙光强调开放兼容，并且超智融合架构覆盖了全精度计算场景，系统优化后的通用性、稳定性表现较强；华为强调垂直一体，实现了体系内的极致协同和特定场景的极致效率，但在高精度计算上略有不足，后续Atlas 950的发布值得期待。
展台过道里，两台大机器面对面矗立，像一面镜子，照出了国产算力的两种可能。不管哪条路最终跑得更远，有一点可以肯定：中国算力，正在以肉眼可见的速度往上走。
由于公众号的更新调整，部分读者朋友反馈，有时会较晚才收到文章的推送通知。如果您觉得这样的调整影响了您及时获取内容，可以在方便的时候，为本公众号添加一个星标。
【延伸阅读】
聊聊中科曙光 scale X 万卡集群和那颗400G网络芯片
全景拆解超聚变招股书：鲲鹏昇腾占比近半，核心财务、供应链与估值深度解析