大家好啊，我是瑞斯白。
现在做电商的卖家，几乎没有不会用 AI 生图的了。
打开一个生图工具，丢进去一张产品图，几分钟就能出一张详情图。
但是：只会 AI 生图，其实只完成了 30% 的工作。
剩下的 70%，是把这些图变成能随时调用的资产。
这篇就讲讲，该如何用一组 skill，用Codex/Claude Code把剩余的 70% 也做成可复用的资产。
(用这个skill跑了不少详情图case，但图片太大了传不上来，想看效果的后台私信吧)
会 AI 生图，为什么只是 30%
首先：生图这个动作本身，门槛已经归零了。
AI能力越来越强，工具越来越简单，谁都能出图。
所以"会生图"这件事，已经不再是优势了。
而真正的麻烦，在出图之后。
出的图散落在各个文件夹、各个聊天窗口里，想用的时候找不回来。
这一批和上一批风格对不上，颜色、光影、排版全靠那天的手感。
每来一个新品，又得从头摸索一遍提示词。
更要命的是，单张乱生的图根本撑不起一个详情页。详情页要的是一整套有逻辑、有顺序的图，而不是几张好看的单图。
说白了，这些图还不是可复用的资产，只是一堆躺在硬盘里的文件。
剩下的 70%，是把图变成"资产"
那什么才算资产？有三条标准。
第一，风格稳定。
一整批图看上去像同一个团队、同一个品牌出来的，而不是东一张西一张。
第二，能批量。
一个 SKU 的整套详情图能一次出齐，而不用一张张手动去抠。
第三，能复用、能移交。
下次新品能直接复用同一套风格，也能交给团队里别的人接着做。
满足这三条，图片才从一次性的消耗品，变成可以反复调用的资产。
而要做到这三条，靠手动是不行的，得把它工程化。
工程化的办法，就是把出图前那一连串判断、还有整套视觉风格，全都固化成一组 skill。
skill 在出图之前，先跑了一条判断链
电商卖家都知道，详情页绝不只是在陈列产品，而是在按顺序解决用户下单前的每一个顾虑。
第一屏抓眼球，接着讲卖点，然后用细节和材质打消怀疑，最后用场景和质保建立信任。
所以一张合格的详情图出来之前，得先有一连串判断。我把这条判断链固化进了 skill，再用Codex/Claude Code整条流程跑起来是这样：
产品图 + 产品信息 输入
↓
[A] 产品解析（锁产品身份） ／ [A2] 买家决策分析（并行）
↓
[B] 平台判断
↓
[C] 页数 / 模块规划
↓
[D] 视觉系统（统一规则） ／ 摄影 / 光影指导（并行）
↓
[E] 逐页提示词组装
↓
[F] 批量生图（产品不漂移）
↓
[G] 拼接长图 + 质检
A 到 G 这一整条链，全都固化进了 skill。下面把每一步拆开讲。
第一步，拆产品（图中 A）。
skill 先把产品图拆成十来个维度：品类、材质、结构、颜色、核心细节、风格气质、价格感，还有最关键的一条——这个产品最该保持一致的是哪几个特征。
这一步是为了锁住产品身份。
后面每张图，轮廓、材质、颜色都不能飘，都要在这些维度框架下进行。
AI 生图最容易翻车的地方，就是生着生着产品自己变样了。
第二步，拆买家（图中 A2）。
顺序是反过来的：先想买家，再想画面。
买家第一眼被什么吸引，下单前最关心的 5 到 8 个问题，最可能的 3 到 5 个顾虑，分别是什么。
然后每一张图，对应解决其中一个顾虑。八张图，就是八个被依次打消的疑虑。
第三步，看平台（图中 B）。
同一个产品，挂淘宝、挂亚马逊、挂独立站、挂 TikTok，详情页逻辑完全不一样。
淘宝天猫要长、要直给卖点；亚马逊克制、重参数和使用场景；独立站要品牌感、少叫卖；TikTok 和小红书要强视觉钩子、要种草。
skill 里把这几套平台逻辑写好了，选定平台后开始走不同的分支，模块顺序和文案语气就跟着一并换了。
第四步，定页数和模块（图中 C）。
页数不是拍脑袋定的。简单低价的产品 5 到 6 页，中等复杂度 7 到 9 页，高客单价、决策重的产品 10 到 14 页。
依据是产品复杂度、用户的决策成本、平台的浏览深度。
定完页数，再从一个十几个模块的库里挑——首屏主视觉、核心卖点、材质细节、工艺细节、尺寸参数、使用场景、对比优势、认证质保、总结收口，按品类拼出这一部分的模块序列。
第五步，定视觉系统（图中 D）。这步是风格稳不稳的核心。
开拍前，先把整套视觉规则锁死。
必须统一的：色板、字体气质、光影方向、材质的呈现方式、留白、图标风格、标题层级、文案语气。
允许变化的：构图、产品角度、场景、裁切、图文比例。
所以风格统一，从来不是每张图长得一模一样，而是这套规则在每张图上都一致。
把这五步固定进 skill 之后，输入一张 SKU 产品图，它自己往下跑完提示词组装（E）、批量生图（F）、拼长图和质检（G），输出的就是一整套判断过、风格一致的详情图。
真正沉淀下来的资产，是这套 skill 本身
讲到这里，容易有个误会：以为资产是生出来的那一批图。
其实图只是产物。真正沉淀下来、能反复调用的，是这套 skill。
下次来个新品，不用从头摸索。把新的产品图丢进同一个 skill，出来的就是同一套风格、同一套逻辑的详情图。
风格就固定在 skill 里了。出图感觉可能会忘、员工可能会离职，skill 不会。
新人进来也不用教太多。把 skill 交给他，他跑出来的图，和我跑的是同一套风格。
到这一步，出详情图这件事，就从一次性的手工活，沉淀成了团队里一份能复用、能移交的资产。
跑通之后，变化是什么
跑通这套流程之后，最大的变化是出图不再依赖手感。
以前是一张张生、一张张存，风格全看那天状态好不好。
现在是输入产品图，skill 跑完那条判断链，整套详情图就按统一规则批量产出。
它从一个看运气的手工活，变成了一条可以复用的产线。
对老板来说，这件事真正的价值，是把"做详情图"从依赖某个人的手感，变成了沉淀在团队里、可以反复调用的能力。
省下来的那点出图时间，反倒是次要的。
这才是 AI 真正该帮电商做的事——把生成出来的图，工程化地沉淀成能调用的资产。
最后打个广告。
6 月 5 日，我和富百要开一个 10 天的实战训练营——AI电商内容训练营 · 以Codex/Claude Code 为核心。
这是我们的第二期课程，在第一期课程结束后我们做了大量的用户调研收集反馈，在第一期的基础上做了迭代，比第一期更易于学习。
课里教什么：
使用Codex/Claude Code 这类最先进的AI Agent、GPT Image 2 + Nano Banana Pro 做详情图、Seedance 2.0 做视频的工程化思路。从环境搭建到 AI 稳定出图、把出图能力沉淀成可复用的 skill，从爆款拆解到 AI 原创视频。
四阶段 10 天，5场直播 + 视频同步。
适合什么人：
电商从业者、老板、商家，对Codex、 Claude Code 应用于自己业务感兴趣的同学，不需要编程基础。用 10 天跑通一次，把这套能力留在自己团队里。
早鸟价 ¥1499（限前 20 席），之后回到 ¥2499。（精力有限，这期依然会是小班制，先到先得）
有需要的朋友，欢迎添加：resbaict1114
