工程管理前沿课程第六讲 | 生成式人工智能赋能智能制造生产管理- 大数跨境

上交智能制造与服务管理MEM

2026-04-21

主讲人：江志斌教授，欧洲科学与艺术院院士 (The European Academy of Sciences and Arts)，国家级人才计划特聘教授，国际工业与系统工程师学会会士、前副主席（亚洲事务，2019-2023），为享受国务院特殊津贴专家，现任上海交通大学董浩云智能管理与物流研究院（中美物流研究院）院长，上海交通大学安泰经管学院管理科学系教授、博士生导师。

2026年4月19日，《工程管理前沿课程》第六讲，由江志斌教授为学生讲授，主题为“生成式人工智能赋能智能制造生产管理，从数据驱动到认知驱动的范式革命”。

首先，江志斌教授介绍了在智能制造国家战略背景下，生产管理正经历从“数据驱动”向“认知驱动”的范式革命。他指出，当前制造系统已演变为涵盖人、机、数据与组织的复合系统，面临着需求动态化、供应链网络复杂、数据孤岛严重以及人机协同边界模糊等七大核心困境。在此宏观环境下，传统依赖判别式AI的识别与预测模式已显不足，产业亟需寻找能应对复杂性与不确定性的新破局之道。

其次，江志斌教授深入剖析了生成式人工智能赋能智能制造的内在机理与技术优势。区别于仅止步于“发现问题”的传统AI，生成式AI通过自然语言交互、知识整合推理与情景内容创造三大能力，实现了两大核心机理的突破：一是打破文档与经验的孤岛，让沉睡的专家知识与海量非结构化数据“活”起来，通过语义图谱与口语交互降低技术门槛；二是跨越从“分析”到“行动”的鸿沟，能够直接生成可执行的排产计划、调度方案，并在多情景推演中提供直接的决策转化与闭环反馈。

然后，江志斌教授结合实践前沿与未来展望，展示了生成式AI在质量检测、生产计划等六大典型场景中的实际应用价值，并指出未来的发展方向在于构建工业基础模型、推动多智能体协同作业以及完善AI的可信治理机制。总结来看，生成式AI不仅是工具的升级，更是生产关系的重构，它将推动智能制造迈向一个具有认知能力、能够协同优化并具备高度自主决策智慧的新时代。

课程中，江志斌教授还与学生课后进行了相关问题的进一步探讨。通过江志斌教授的讲授，同学们对智能制造生产管理以及生成式人工智能赋能的生产管理有了深入的了解，对认知驱动的范式发展有了新的认识。