上海交通大学苏州人工智能研究院联培基地（下称“联培基地”）2022年获批，联培将交大定位“培养符合国家重大战略需求，服务社会经济发展的高层次应用型人才”的研究生联合培养机制引入苏州园区；姑苏实验室（苏州未来产业研究院）（下称“姑苏实验室”或“实验室”） 为“省属科研事业单位”和首批“江苏省实验室”，实验室聚焦工程化、产业化。2023年起，联培基地与姑苏实验室深度合作，围绕“集成电路、电子信息与通讯工程”等专业领域，交大顶尖学府与江苏省实验室强强联手，共同培养产教融合高层次应用型人才。
上海交大苏州基地24级硕士研究生马志超（上海交大本硕），师从集成电路学院（信息与电子工程学院）闵雄阔教授； 2025年7月入驻姑苏实验室由项目组童祎老师亲自指导，参与重点项目“全国产化软硬件的AI智能计算机系统”研发工作。校企双方导师紧密合作，指导马志超同学聚焦系统适配与模型部署核心环节，高质量完成科研任务；马同学秉承交大人实干精神，扎根实验室，为系统落地贡献交大青年人才力量。
在实验室，童老师充满自豪的介绍：“全国产化软硬件的AI智能计算机系统”实现从底层芯片到上层应用的全链路自主可控，核心搭载国产 AI 加速卡、国产多核处理器，适配银河麒麟操作系统，摆脱对海外技术的依赖。这套系统最突出的优势在于高能效比与数据安全性，适合对自主可控和隐私保护有严格要求的“能源、交通、军工、政务”关键行业。该系统已在高速公路车路协同、军工设备监测、校园安全防护等多个真实场景完成试点验证，用实测数据证明国产 AI 主机的成本与性能优势。以中石油场景为例算力成本降低约七成，误报率控制在千分之一以下。此外，在苏州高速的试点中，车速识别准确率达到99.8%，异常事件可秒级预警。
在该系统落地研发过程中，马志超同学核心完成三大关键工作：1.搭建完整 AI 推理运行环境，将深度学习框架与依赖库移植至国产AI加速卡平台，攻克驱动兼容、版本适配、工具链匹配等难题；2.部署目标检测、分类、分割等工业视觉模型，完成功能验证与稳定性测试；3.优化图像预处理流程、调整推理线程分配，同时离线部署 deepseek 等开源大语言模型，实现本地知识库问答，兼顾响应速度与功能拓展。其所做的系统适配和模型部署工作，为项目在不同场景下的落地提供了有利的支撑。
马志超同学凭借务实钻研、刻苦努力的精神，以及直面真实技术痛点的实干态度，赢得了项目组老师的高度评价。既为系统的顺利落地贡献了重要力量，也在真实的科研场景中切实提升了自身的科研实战能力。其科研实践及所取得的成绩，是苏州基地“理论筑基 + 实践赋能”育人模式的生动缩影。研究生直面真实技术痛点，在实战中锤炼科研创新能力；联合培养企业端的科研实践，拓展了研究生的行业视野，又激发了创新思维，有效搭建“高校科研”与“产业应用”的桥梁。
国产化AI科研主机
未来，上海交通大学苏州人工智能研究院将继续做优做强联培基地，深化产教融合，为当地培育更多兼具学术素养与工程能力的实干型人才，为国产人工智能产业高质量发展注入交大科研力量。
来源：联培基地管理办公室
拟稿：陈褚童
审核：莫涛
