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当营销预算持续收紧、ROI压力空前加剧时,越来越多企业发现:AI最大的价值并非提升效率,而是提升决策能力。领先的团队不再满足于用AI写文案、做总结,而是利用它实时分析绩效变化、识别增长信号、动态调整预算,让营销从“事后解释结果”转向“主动创造结果”。与此同时,AI也正在重塑营销部门的角色——从执行中心升级为业务决策中心。未来拉开差距的,不是是否使用AI,而是谁能将AI的分析能力与人的战略判断、创意能力结合起来,把数据转化为行动,把营销变成企业增长的核心引擎。
大多数营销团队用AI来提效,而那些正在重塑自身影响力的团队,则用它来做决策。
要点概述:
• 为什么营销预算面临前所未有的严格审视?管理层如今要求每一项举措都必须有可衡量的投资回报,而数据过载已成常态,许多营销团队陷入了事后对账的泥潭,无法利用实时洞察来引导决策。
• 在营销中战略性地使用AI意味着什么?意味着让AI超越语法检查和通话摘要,进入绩效分析领域——用它来揭示结果为何发生变化,在环境变化时重新分配预算,并带着证据而非借口走进高管会议。
• 营销组织内部应如何管理AI的使用?它应当是透明的、边界清晰的——AI负责多渠道分析和预算重新分配的信号提示,而人类则保留对品牌调性、创意方向和战略判断的最终责任。
营销预算已紧缩至多年来的最低水平,而与此同时,每个行业市场的噪音都在加剧。不仅如此,无论是消费者还是企业高管,潜在客户的注意力持续时间都在缩短。正是在这样的背景下,展示投资回报的压力变得无处不在。
最近一项行业研究发现,69%的首席营销官表示,管理层如今要求他们承担的每一项举措都必须拿出可衡量的成果,这导致营销人员在每次高管沟通前都要花数小时对账,只为解释数周前所做决策背后的原因,并说明为何结果出现了差异。
问题不在于营销领导者缺乏数据,而在于数据量实在太大。面对如此多的参照点,许多人不堪重负,把分析指标、推断结果的任务一拖再拖,直到高管来问才被迫应对,而到了那时,积压的信息已经多到几乎不可能在市场再次变化之前,给出一个关于什么有效、什么无效的战略性判断。
这正是AI开始改变营销在公司内部角色的地方,用得好的话,AI可以充当持续的监控者和分析师,让营销领导者能够实时了解什么在起作用,在数据发生变化时重新调配投入,并在走进高管会议时做好引领的准备,而不是忙着辩解。
我花了十多年观察技术是如何让领导者获得更大话语权,又是如何悄无声息地将其夺走的。那些把AI当作提效工具的公司,只是略微加快了报告产出速度,而那些用AI为每一项营销决策提供证据支撑的公司,正在重塑营销趋势在整个业务中的呈现方式。
以下是营销人员可以战略性利用AI以获取更好成果的三种方式。
1. 只把AI用于提效任务,会错过更大的机会
大多数营销团队仍在用AI处理日常小任务,比如检查文案语法、总结通话内容、确保演示文稿格式统一,这些固然有用,但远远没有触及真正能改变营销策略的层面。
领导者可以通过让AI为改变活动效果走向的决策提供依据,从而获取更大价值,这意味着利用AI回答诸如"这次活动的互动率是否上升了?如果是,它有什么不同?最常见的转化节点是什么?"之类的问题。根据Slingshot的数字工作趋势报告,56%的管理者如今已在使用AI分析业务和团队数据。
当AI不仅能实时呈现结果,还能揭示绩效变化背后的原因时,营销领导者就能向高管清晰展示各项举措对应的投资回报,支持营销分析的工具正日益成为支撑这一目标的核心。
2. 汇报已发生的事,不等于改变接下来会发生的事
除了汇报和理解指标,AI更应被用来驱动行动。大多数团队用AI来描述已经发生了什么,而那些脱颖而出的领导者则用它来决定下一步该怎么做。
当AI发现某个渠道表现不佳时,调整不应等到季度末复盘才进行。当某次活动显著超出预期时,团队不应等到下一个规划周期才加大投入。AI可以压缩从信号到决策之间的时间,但前提是营销领导者要在环境变化时用它来重新调配预算和注意力。
这就是紧预算开始发挥更大作用的方式,原本要投向表现不佳渠道的资金,被转移到了正在获得势头的渠道上,原本要被放弃的活动获得了它应得的第二次机会。首席财务官看到的是一个不只是批量生产活动的营销团队——它在主动管理这些活动。
3. 悄悄使用AI会损害营销的公信力——透明化可以解决这个问题
当每一分钱都受到审视时,营销领导者承受不起团队以无法解释的方式使用AI。在许多企业中,AI的使用正在悄悄发生,人们把它塞进工作流程却不告诉任何人。
在营销领域——原创性本身就是品牌的一部分——这种悄悄使用会让人感觉尤其敏感。用AI打磨一个活动方案,在没有人明确说清什么可以接受的情况下,会让人觉得像在作弊。
尽管存在这种犹豫,但实际上高管们希望团队使用AI,它不被视为捷径,而被大多数人视为战略优势,这种认知转变是代理式营销更广泛演进的一部分——在这种模式下,AI不只是辅助,而是主动参与决策循环。
营销领导者需要确保AI的使用在自身和团队层面都是透明的,这意味着要划清AI与人类之间的职责边界。AI可以运行多渠道绩效分析并发现预算重新分配的机会,而人类则对品牌调性、创意构思和战略方向负责。当这条线划得足够清晰时,AI会增强而非削弱营销的公信力。
如果营销人员能学会与AI协作,将其分析能力与自身创造力相结合,AI就有潜力成为他们最大的优势。最先做到这一点的人,不仅会跑得更快,还将定义现代营销领导力的标准。
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