AI其实不是在代替人，它是在托举人
它把那些枯燥机械的工作拿走，逼着我们把宝贵的人生，交还给真正值得人类去做的事——判断、创造、连接、担当。人类的每一次技术革命，都是在逼着人类对自身独特性做重新的审视。这一次，AI也不例外。
客服与用户支持场景
如何为GetSeed录音卡打造零等待的“多感官”售后体验？—— 宋爽
Get 笔记即将推出一款“AI录音卡片”，我作为运营，在复盘竞品和过往硬件项目时，发现会有一个比较大的隐患，就是用户很容易有很多使用问题，会有很多需要售后的情况。用户可能会遇到的困难：蓝牙连接黑洞、运营压力预警。希望借助 AI 达成：用户拍张照反馈就能诊断；客诉解决时长从平均 12 分钟压缩至 1 分钟内；退货率控制在 1% 以内的效果。
用飞书多维表格做“大脑”沉淀SOP：构建“多模态”故障知识库。
用 Gemini 3 做“眼睛”诊断故障：收到用户拍摄的产品照片后， AI 立刻判断出产品状态是否正常。
用Nanobanana Pro、可灵或 Sora 做“嘴巴”演示操作：修改脚本，批量生产指引图片和演示视频。
内容生产辅助场景
如何利用AI辅助完成多省份跨年演讲预热视频文案？——张偌仪
今年的挑战是：跨年演讲多省份视频内容产出，人工写作周期又太长！在跨年演讲筹备中，需要为全国每个省份制作一条专属短视频，视频内容需包含“开场白 + 省份三件大事 + 大国自豪感基调”三个模块。即便借助普通AI能力，也面临着：省份多、工作量大；AI调研容易出现幻觉等问题。期望：依托飞书多维表格 + AI 字段，一键生成省份主体文案初稿。
用「多维表格 + AI 字段」把人工流程产品化：输入省份名称 - AI 字段自动搜寻2025年度相关事件 - 生成「致敬语气 + 大国自豪感」的主体文案；
本项目通过“飞书多维表格 + AI 字段”的自动化方案，可以真正实现人工调研和文案撰写的时间成本缩减。
问：其他人在什么场景下也可以使用这个方法？
答：有批量视频生产制作需求的场景，用这一模式搭建基础文档库，在此基础上调优，进行具体场景替换。
数据处理与分析场景
如何用 AI 编程手搓“一站式数据分析平台”，让取数需求快速响应？—— 牛法富
作为一名数据开发工程师，我的工作涉及接收和处理来自业务同事的各种数据分析需求，这些数据分析任务常具有以下特点：频繁且不固定、逻辑复杂性高、重复率高、时间占用大。期望开发一款「一站式智能数据分析平台」，利用AI技术提升数据分析的效率。
系统需求分析与UI设计：对需求进行了拆解，定义了系统的主要功能
SQL召回与改写功能的实现：调用火山引擎Viking向量数据库，根据用户的问题自动召回知识库中最相关的SQL。对于不完全匹配的查询，改写功能直接调用了「飞书智能伙伴平台Aily」工具。
数据分析与结果可视化：平台不仅仅执行SQL获取结果，而且可以基于查询结果进行深入分析。
在本方案的开发过程中，前后端代码完全由AI（GPT5 codex）编程实现。这让我深刻感受到AI编程能力质的飞跃，AI时代，编程和开发不再是少数人专有的技能。未来想法和创意相比于技术实现更重要。
本期飞书 × 得到金饭碗大赛优秀案例分享，定格了普通人活用 AI 的鲜活实践。飞书将这群人定义为「效率先锋」—— 他们执掌的从非冰冷工具，而是能在数字荒原中耕耘出绿洲的「新手艺」；而在得到，这份能力的延续与升华，便是我们所追寻的「金饭碗」。
我们，下一期再见！
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