（一）推进人工智能在制造业各环节深入应用

系统推进诊断工作：围绕"1650"产业体系，聚焦研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节33个典型场景，坚持线上线下结合、省市县协同，以诊促建，2027年底基本实现规上工业企业诊断全覆盖。

赋能研发设计：产品数字化设计、工艺数字化设计、生成式设计创新等，2027年底规上企业研发设计环节AI应用覆盖率≥55%。

赋能生产管理：生产作业排程、在线智能检测、危险作业管理等，2027年底生产制造环节AI应用覆盖率≥30%。

赋能运营管理：智能经营决策、数智精益管理、产品精准营销等，2027年底运营管理环节AI应用覆盖率≥30%。

赋能产品服务与供应链：远程智能运维、预测性维护及供应商协同、风险预警等，2027年底质量检测环节AI应用覆盖率≥55%，供应链管理环节≥15%。

赋能重点集群和产业链：深化AI在钢铁（AI质检、数字孪生高炉）、化工新材料（亿级材料计算数据库）、生物医药（智能靶点筛选、分子设计）、集成电路（EDA、晶圆制造优化）、智能网联汽车、新能源、航空航天等行业创新应用。

培育服务商：建立"人工智能+制造"诊断服务商资源池，打造词元（Token）供应商，发展"模型即服务""智能体即服务"，培育优秀服务商50家以上。

（二）加快工业人工智能模型和软件产品供给

大小模型攻关：支持头部企业围绕新能源汽车、生物医药、工程机械、船舶海工等领域开展工业大模型攻关，开发专业小模型，选树工业智能体典型案例，采取"揭榜挂帅""赛马"方式组织省级关键核心技术攻关。

高质量数据集：推动企业设立首席数据官，推进DCMM贯标，打造"4库1平台"行业高质量数据治理体系，实施"模数共振"行动。

关键软件自主创新：利用AI重构工业操作系统及工业软件，攻关AI原生工业软件架构、工业控制实时操作系统，推广首版次软件。

（三）提升关键硬件和装备产品供给能力

基础硬件攻关：聚焦高能效比算力芯片、边缘计算网关、云端边侧用GPU、EDA点工具、AI服务器等实施技术攻关，突破2.5D/3D封装及高速互联技术。

智能终端和具身智能：聚焦脑机接口、类脑计算、智能体方向，打造具身智能机器人标杆产线，加快具身智能数据采集训练场建设。

算力基础设施：加快长三角算力集群江苏侧建设，支持中国算力平台（江苏）暨省一体化算力调度平台建设，推进南京、无锡、苏州实施"毫秒用算"专项行动，构建"城市1ms、省内3ms"算力时延圈。

（四）优化生态与保障措施

创新载体：加快南京、苏州国家人工智能应用中试基地（制造领域）建设，推动无锡创建国家人工智能产业创新应用先导区。

工业互联网+AI：推动平台集成多模态工业数据理解与工艺优化推理大模型，建设AI应用工具箱，培树3—5个融合创新典型案例。

标准与人才：研制全国首个制造业AI技术应用场景等级水平建设评价标准；推进省级人工智能学院、工业软件学院建设，实施企业科学家及数字员工培养计划。

政策与要素：成立"人工智能+制造"工作专班，推动与智改数转网联政策协同；引导金融机构设立专项信贷产品，探索发放"Token券""语料券""模型券"降低中小企业用算成本；开展人工智能赋能"环省行"供需对接及世界智能制造大会等活动。

安全防线：围绕深度合成鉴伪、工业模型算法安全等实施技术攻关，组织安全诊断及攻防演练。