大圣电商圈子丨老板分享经验，老师总结方法。
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2026年，你的企业成立AI小组了吗？
就在昨天，大圣老师在【大圣圈子】里做了一个小调查，看看大家有没有把AI真正应用到企业经营中。问题一抛出，便引来了许多同学的分享和围观。
现在让我们一起来看看电商老板们的真诚分享！
【射手&巨蟹星系】天择
目前公司尚未成立专门的 AI 小组，但全员 AI 应用已基本普及：美工用 AI 生成模特图、优化光影效果；视频剪辑通过“数字人+AI”场景快速产出短视频；运营借助 AI 做市场分析，人事用AI整理会议纪要、生成汇报及钉钉待办；产品设计通过AI生成效果图，再据此打样制作，公司整体AI应用氛围浓厚。
大家都在主动用 AI 提升效率，越是想简化工作的人，越会积极使用 AI 工具。
我司当前主要难点在于 AI 效果需要反复调试、优化提示词；视频剪辑环节还需整合更多 AI 工具提升效率；智能化机器人相关编程能力仍有待加强。
今年我们的核心课题是：不增人、增业绩。开年至今没有新增招聘，转而通过RPA实现重复性工作自动化，把大量机械重复事务交给机器人处理，以降本增效、释放人力，聚焦高价值业务。
【处女&狮子星系】YYE
我们已经成立了“AI专门小组”。目前我们公司没有设立AI专项团队，但是25年的年会上已经明确要求：招聘新人，必须会AI、懂AI，最起码要对AI感兴趣，现在公司及员工个人都还处于探索阶段。
关于“AI落地效果”，我们20年就有第三方推广智能客服，但是因为我们是做机械设备行业，涉及到方案技术，所以还是没采用。但在美工图片、日常短视频的拍摄上已经做了初步尝试。
AI落地障碍有三个方面：
数据基础：数据与质量不足，与效果还是相差比较大。
人才短缺：既懂业务又懂技术的复合型人才稀缺。
投入产出比：初期成本与长期价值的平衡考验决策耐心，员工接受度需引导。
【金牛&天秤星系】凌云ZLY
落地效果很好，我们采取：标准化-数字化-数智化。采取“先关键、先局部，后全部”的落地步骤与节奏。
我认为，旧思想与新思想的碰撞，就如同农业时代与工业时代思想的碰撞。整个思想揉碎是关键“想象力不够‘想象’AI的生产力，这是最大的问题”。因为AI的底座，中台的可复用性加强了。另外一部分需要效率性机会。AI与算力的介入，让我们整个供应链的运作变得高效，整体的支撑性变强了。拓展性应该会更加好，把冗余的库存与资金占用放到确定性的品上去。
选品效率得到提升，在机会捕捉方面不依靠人，也不需要构建复杂的绩效，让系统去解决这个问题。利用货架与社交两个趋势洞察+AI形成初步预测。我们用N8N，买了一个软件送的MCP，基本工具齐全了。
不过很麻烦的是，自己头发变白了不少，人也沉默了不少。
【金牛&天秤星系】魏林
我们已经成立专门的小组，名称是“科技部”。
流程化工作已基本落地自动化，不能算ai，只能说是数字化吧~视觉类的很多工作已经ai化了，其他部门的工作也陆续在自动化和ai化。
最大的障碍点是部分人难以适应工作内容的变化，岗位中很多执行类的工作可以被自动化替代，人创造性的工作增加了；有些部门的负责人在思想上跟不上AI时代的迭代。比如，我们这边美工部不主动AI化工作，现在已经要被其他使用AI的部门替代掉了，大部分的图已经不需要ps了，运营自己就能完成。
目前可以做到在不增加人的情况下，ai迅速放大已经跑通的业务模型，实现业绩增长。
【双鱼&水瓶星系】钟桦
我们目前还没有成立专门的运营小组。只有美工运用AI出模特图，主图AI生成视频，客服部AI辅助接待，其他都没用上。
最大阻碍是其他部门认为学习新事物到运用落地的过程是困难的是增加工作量的。也没有实操案例真正让大家觉得AI是帮助其减少工作量、提高效率的。同时，我也不知道如何增加业绩。
【天蝎&摩羯星系】小澎湃
我们公司，在去年10月份已经成立了智能化部门，但这个部门暂时就只有1个人，从运营助理转岗过来的。MBTI测试显示他就是适合干程序员，并且天生的对这类技能感兴趣，也凭借自己的业余时间考出了对应RPA的高级证书。
目前的落地效果是：每个部门（财务、人事、业务部）提供需求，然后智能化部门去实现，已经落地的部分是——上传素材，RPA自动化上架，自动爬取生意参谋的相关数据，数据商品的活动报名检测监控，还有客服端的售后处理与快递对接、飞书介入GPT并实现初步的“全员用AI提效”。我们也要求那位智能化部门的同事定期为其他人赋能相关RPA+AI以及多维度的知识。
最大的障碍点是：自己不知道有什么业务还能用RPA和AI去跑去实现，自己不知道“自己有哪些不知道”，对于AI的认知相对还是过少（虽然也在每天看新闻在接触）。
在不增加人的情况下，增加业绩最好的方式就是，把所有职级的工作职责说明书进行更新，并在每个环节去判断是否可以借用RPA/AI完成。只要这些环节跑通，人效还会有比较大的提升。
【白羊&双子星系】川何川调
我们企业在 2023年7月28号就让所有管理层所有人必须有 chatGPT账号，而且大家都能熟练地提问了。后续没有过多要求他们，还买了一个AI的软件（像内部数据库一样）但一直应用不好。
其实我觉得很多人可能都知道AI重要，但肯定不重视，需要老板盯着（毕竟老板关注点在哪里，哪里才会有产出）。
我有个小建议：公司内部需要培养AI先锋，想用的人自然会想学。可以在内部发挥引导+榜样的作用。我个人使用AI感觉还是不错，对于提效非常有帮助。
至于大圣老师问“AI落地障碍点”，我们公司是：大家没有在这个里面吃到太明显的红利（比如在智能客服上效果明显，从领导到一线同事都认可，所以这个项目推行就快）。一旦没有好的应用场景，大家就略显疲怠。
今年，我们计划在不增加人员的情况下，增加业绩。有一些岗位可以通过AI提效减员，诸如文案、美工、人事专员还有其它岗位。
要说落地成果，最大增加业绩可能就是GEO了。我们去年比较重视这个，B端的调料业务有所见效。今年这一块成交占比提升了，而且AI渠道过来的客户成交很快，他们线下来参观就是看看与线上说的是否一致。
现在普通大众对AI还有一种天然的敬畏与崇拜，提升了B端生意最重要的信任感。所以，通过这个渠道过来的成交效率很高。
怎么样？大家的答案是否引起了你的共鸣？
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