大数跨境

管理的老套路,检查检查再检查——分享需求-信念-行为组织发展模型的由来

管理的老套路,检查检查再检查——分享需求-信念-行为组织发展模型的由来 精益供应链技术
2026-01-26
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导读:学习丰田,学习华为,学习胖东来。。。,甚至我清楚地记得曾几何时“海底捞学不会”,企业奉行向头部企业学习是件好事,谁心中没有一个“神”呢,然而。。。

全文约1800字





>>> 人性的弱点,就是这样喜欢被鼓励



我曾经有一度时间痴迷行为供应链的研究,直到有一天问AI有关行为供应链所获得的答案,才恍然行为供应链的终极恰恰是数字化的本源,即便是探究所谓的跨文化,道德伦理,以及上升到神经学和心理学等,在工业化领域,考虑到人类的风险厌恶、认知偏差和社会偏好等,它们总是被效率家或逐利者们评判为影响企业发展的人为因素。


人类最珍贵的意识形态在大规模生产中被质疑,假如一个企业仍然体现劳动密集,那么有关被质疑的成本,效率,甚至不限于可靠性都被认为需要被机器改变。


人类就是那样被不堪一击,所以,我常常会欣赏戴尔·卡耐基在《人性的弱点》中写下的那些给人以温暖的鼓励:

  • 人们通常不会责备自己,批评和指责只会引发抵触和怨恨

  • 人们需要被重视,真诚的称赞能创造奇迹

  • 人们渴求被认同,甚至不惜以发疯为代价

  • 人们的行为举动,都源自内心的欲求

  • 想要影响他人,唯一的方法是以对方的需求为出发点


人就是这样喜欢被鼓励,换个词叫激励或激发,物质激励也好,精神鼓励也罢,都是人的欲望需求所致,人多的地方必然需要一个合理和合适的管理机制来迎合人的需求(马斯洛需求)和激发人的能动性,这就涉及到人和组织的发展。





>>> 人不是管理的原罪,工作伦理才是



可我并不专门研究人和组织发展,只是供应链管理毕竟会牵扯管理和人的行为,即便企业渴望达到“无人”的数字化境界,对于我们的本土企业来说还是有难度的。


我写过一篇有关企业有机构成的文章解读资本的有机构成对企业和供应链降本增效的影响,一个有机构成高的企业必然有相对高效率的存在,我只是说相对,有机构成是由技术因素决定,或许我们会发现因为管理方式的驱动和环境等因素的存在,某些劳动密集的企业也会获得较好的优势,可由于人性的存在,劳动密集型企业终究敌不过时代的发展。


企业需要意识到从手工作业,到大批量生产,到精益生产的路径实质上是优化企业有机构成的过程。《改变世界的机器》更加形象化地将精益生产比作机器,于是在精益生产中,我们会感受到人机共协和自动化的终极目标。


写到这儿,估计读者会有疑问,文章题目是检查的管理老套路。怎么就尽胡扯些人啊,有机构成啊,还扯到了精益生产。是的,现代企业管理最终落地的仍然是人和生产方式,如果说数字化转型代表了企业的科技水平,其中不乏有另外一种成分,那就是通过提高有机构成来削弱价值链上人的影响,以及非价值链的人对价值链的影响。




高有机构成的企业,相对的机械化或者数字

化程度高,比如完全无人化,企业便会免去

由于人性的波动导致的价值链的波动而达到

相对稳定的效率,有人会说设备也会波动,

但这不在我们今天讨论的范畴,毕竟企业

当下的生存并非只是来自对高有机构成的追求



我说的可能是片面了,毕竟科技是第一生产力,必须有人才能促进科技的发展,人不是管理的原罪,用不好人才是。我曾经被一本名叫《工作、消费主义与新穷人》所吸引,于是写下了文章工作伦理与消费美学 | 有感于齐格蒙特的书,印象颇深的便是有关工作伦理的三元素,





工作伦理对我们今天要谈的话题有何关联?我也在思考,齐格蒙特在书中描绘了早期工厂诞生的场景,我在另外一篇文章有感于“供应链成本下降10%”的随聊中有一个引用,本意想表达工厂需要被监管的行为并非是个体,也并非是中国企业特有的现象,而是工业革命的产物。





显然企业会沾染检查检查再检查的老套路并非空穴来潮,它是几个世纪实践下来的传统产物,我们该如何评价这个老套路?更深层次的理解或许可以来自心理学家和管理者们在现代企业管理发展过程中对人和组织的研究,接下来我要和我的读者分享的是一套和AI共同打磨的“需求-信念-行为”组织发展模型,以帮助我们理解有关企业之所以还停留在某些管理阶段,或者还挣扎在多模态管理阶段的道路上。




>>> 需求-信念-行为组织发展模型的由来



总的来说,精益供应链技术正在帮助企业走向人机协同和数字化管理,我不知道人类是否会集体走失未来的工业企业,或者确切地讲未来工厂是否不再需要我们这些碳基人类,也许会出现新的工作伦理,那是未来的事,任何人都敌不过时代趋势。当下的我们应该抓住当下的机会,如果说我们的本土企业仍然奉行着检查检查再检查的管理老套路,那么不妨让我们一起了解一些组织管理的发展变化,从而可以更好地去发现自身组织的行为特征,管理需求和对策。



组织发展路径演变,与AI 共创(初版)















图片





图文:Cia

图-组织发展路径演变由作者和AI助手(腾讯元宝&Kimi)共同完成

编辑:Cia



数字化时代的企业与供应链思考与探索,

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精益供应链技术
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