大数跨境

等保要求持续升级,Ping32 助力企业构建数据安全防护体系

等保要求持续升级,Ping32 助力企业构建数据安全防护体系 安在软件
2026-04-17
4
导读:自2026年6月1日起,《GA/T 2380-2026 信息安全技术 网络安全等级保护数据安全基本要求》正式实施

自2026年6月1日起,《GA/T 2380-2026 信息安全技术 网络安全等级保护数据安全基本要求》正式实施(下称 “新规”)。作为等级保护体系下聚焦数据安全建设的重要标准,该文件围绕数据分类分级、存储保护、流转管控、行为审计与风险监测等方面提出了更细化的要求。

相较于传统等保标准更侧重网络边界、主机安全和通用安全控制,GA/T 2380-2026 更加强调以数据为核心保护对象,强调围绕数据全生命周期建立持续治理能力。这意味着,企业等级保护建设的重点,正在从“系统安全合规”进一步走向“数据安全治理”。
数据安全治理的三大核心合规维度

1. 治理逻辑:从系统安全转向数据生命周期管理

传统的等保标准(如 GB/T 22239)往往将关注点放在网络、主机、应用等“容器”的稳固性上。而新规要求企业必须以数据对象为中心。

  • 企业任务:不再是单纯地加固服务器,企业需建立覆盖数据采集、存储、处理、传输、交换、销毁全生命周期的防护链路。

2. 核心基础:数据自动识别与动态分类分级

企业需建立自动化的敏感数据发现机制。新规下,若无法证明自己清楚哪些是核心数据、哪些是敏感个人信息,则在合规性评审中将直接影响后续合规评估及控制措施落地效果。

企业需形成动态的数据资产清单,并根据数据级别匹配相应的加密、脱敏与管控强度。

3. 流转管控:基于最小权限原则的访问控制

数据只有流动才有价值,但流动即风险。新规对数据流转过程中的管控提出了对数据流转过程中的可控性与可审计性提出了更高要求:

  • 最小化授权原则:企业应建立基于角色的细粒度访问控制机制。只有经过授权的人员,在必要场景下访问必要范围的数据。

  • 外发监测与阻断:邮件、即时通讯、云端同步等高风险出口必须具备内容感知能力。企业需建立“识别+审计+拦截”的闭环,防止敏感数据通过非受控渠道外泄。

4. 审计溯源:具备行为还原能力的全链路审计

新规进一步强化了对行为审计、操作留痕和追溯能力的要求,审计记录不能仅停留在“某人登录了系统”,而应能够还原到“某人导出/修改了某份核心文件”。

这意味着企业需具备海量审计数据的高效存储及快速回溯取证能力,以支撑事件调查、责任认定与合规检查。

5. 态势感知:从被动合规监测转向主动风险预警

新规强调了风险预警的实时性。这要求企业建立起一套针对异常数据行为的监测模型。

  • 系统需能识别偏离日常基线的行为,如“非工作时间的大规模数据抓取”或“高频次的敏感页面截图”。企业需具备风险态势感知能力,在泄露发生时或发生前能够及时触发预警并实施阻断响应。

Ping32 如何帮助企业系统化落地数据安全建设?

面对数据分类分级、存储保护、流转管控、行为审计及持续运营等多维要求,企业往往面临“制度有要求、技术难落地、管理难持续”的现实问题。Ping32以“数据可识别、行为可控制、风险可预警、过程可审计”为建设思路,围绕数据全生命周期提供一体化能力支撑,帮助企业更高效地建立符合监管趋势的数据安全治理体系。

/ Ping32 能力映射 /

1. 建立数据识别与分类分级机制,夯实治理基础

数据安全建设的前提,是准确掌握企业内部数据资产现状。若无法识别数据类型、敏感程度及分布位置,后续保护措施将缺乏依据,也难以实现差异化管理。

Ping32 支持对终端及业务环境中的数据进行自动识别与扫描,可识别多类常见敏感信息及业务数据,包括但不限于:

  • 身份证号、手机号、银行卡号等个人敏感信息

  • 客户名单、合同资料、财务报表等经营数据

  • 源代码、研发文档、设计资料等知识产权数据

在识别基础上,企业可结合自身管理制度建立分类分级标签体系,例如一般数据、重要数据、核心数据、敏感个人信息等,并据此配置差异化的访问控制、传输策略与审计规则。

通过统一的数据识别与分级管理,企业能够真正实现“数据资产可见、数据价值可判、数据风险可管”。

2. 强化数据流转管控能力,降低外泄风险

数据泄露事件往往发生在日常办公与协作过程中。邮件发送、即时通讯、文件上传、移动介质拷贝、打印输出等场景,都是企业数据外流的高风险通道。仅依赖制度约束,难以满足实际管理需求。

/ 数据防泄漏策略 /

Ping32 提供覆盖多场景的数据防泄漏(DLP)能力,可针对常见数据流转路径实施统一管控,包括:

外发通道控制

支持对以下行为进行限制、审批或审计:

  • 邮件发送

  • Web 上传

  • 即时通讯传输

  • 网盘同步

  • FTP 上传

外设与输出管控

支持对终端外设及输出行为进行精细化控制,包括:

  • U盘

  • 移动硬盘

  • 蓝牙设备

  • 本地打印机

内容识别与智能响应

当系统识别到敏感数据存在违规外发行为时,可根据策略自动执行相应处置动作,例如:

  • 实时告警

  • 自动阻断

  • 提交审批

  • 添加水印

  • 留痕审计

通过“识别 + 控制 + 响应”的闭环机制,帮助企业有效降低数据在流转过程中的失控风险。

3. 落实数据加密与权限保护,提升存储安全水平

在数据安全治理中,存储环节是最基础也是最关键的防线之一。若核心文件长期以明文形式保存在终端或共享环境中,一旦设备丢失、账号被盗或文件被拷贝,极易造成敏感信息泄露。

Ping32 支持文档透明加密与权限控制机制,在不改变员工使用习惯的前提下,对重要文件实施持续保护,帮助企业实现:

  • 核心文件加密存储

  • 文件脱离企业环境后无法打开

  • 非授权人员无法访问内容

  • 外发文件权限可控、范围可管

  • 打开、复制、打印等操作按权限执行

通过将安全能力嵌入文件使用全过程,企业可有效降低“文件被带走即泄露”的风险,提升数据静态存储安全水平。

4. 完善用户行为审计体系,满足追溯与取证要求

监管要求不断提升的背景下,企业不仅要防止数据泄露,更需要具备事件发生后的快速追溯能力。若缺乏细粒度审计记录,往往难以还原事件经过,也无法明确责任边界。

Ping32 支持对关键数据操作行为进行全过程记录,覆盖典型办公场景中的重要动作,包括:

  • 文件打开

  • 编辑修改

  • 删除操作

  • 复制拷贝

  • 外发传输

  • 上传下载

  • 打印输出

  • 截图行为

  • USB 拷贝

通过统一留痕与集中审计,帮助企业建立可查询、可追踪、可举证的数据操作审计体系,为内部管理、事件调查及合规检查提供支撑。

5. 建立持续监测与风险预警机制,实现主动防御

数据安全建设不应停留在一次性部署阶段,而应形成持续运营能力。企业面临的风险行为具有动态变化特征,仅依赖事后追责已难以满足当前管理需求。

Ping32 内置风险分析与异常行为识别能力,可对高风险操作进行持续监测,并识别典型异常场景,例如:

  • 短时间内大量下载文件

  • 深夜批量导出数据

  • 高频截图敏感页面

  • 离职前集中拷贝资料

  • 向外部邮箱大量发送附件

系统可结合预设策略进行告警与处置,帮助企业从“事后发现问题”逐步升级为“事前识别风险、事中及时干预”的主动防御模式。

戳「阅读原文」了解更多

【声明】内容源于网络
0
0
安在软件
安在软件致力于为用户提供数据安全加密、信息防泄漏、行为审计、桌面管理、运维管理等信息安全解决方案。关注我们了解产品最新动态,并获得技术支持。
内容 77
粉丝 0
安在软件 安在软件致力于为用户提供数据安全加密、信息防泄漏、行为审计、桌面管理、运维管理等信息安全解决方案。关注我们了解产品最新动态,并获得技术支持。
总阅读381
粉丝0
内容77