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01
三年实践
PRACTICE
02
台上分享
ON STAGE
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写在最后
EPILOGUE
三年，做了点事
THREE YEARS OF PRACTICE
说来挺奇怪，不知不觉已经在AI这个圈子深耕3 年多了。
要说辛苦，其实也说不上。
今天是 521，这个日子，我和夏总一个在深圳长江商学院做特邀嘉宾，一个去佛山做沙龙分享。
我们的 520 是各自奔赴各自的战场。
能和一个人一起为同一件事拼命，
本身就是最好的浪漫。
这几年，还是做了点事的。
2023 年，我们开始在百丽雅全员落地 AI。那时候市面上做 AI 的公司不少，但真正能帮企业落地的，几乎没有。
我们踩了很多坑，庆幸的是，也积累了一套自己的方法：
怎么围绕一线场景定义 AI 的用法，
怎么把多个智能体集成到一个系统里让全员用起来。
2023 年底，我登上了罗振宇老师的跨年演讲，讲了 15 分钟我们在美业落地 AI 的实践。
那之后，被迫出来做了个 AI 公司。
说"被迫"，是因为本来只想给自家企业服务。但那时候出来一看，发现外面做 AI 的，很多根本不具备帮企业真正落地的能力。
到今天，我们已经服务了上百家企业的全案落地。
去年我把这些实战经验写成了一本书——《AI 真落地》。不是讲 AI 技术多厉害，而是讲一个传统企业怎么真正把 AI 用起来。
长江商学院的分享
ON STAGE AT CKGSB
也正是因为这些实践，今天收到了长江商学院的邀请。
长江商学院，中国顶级的商学院之一，校友遍布各行业头部企业的创始人和高管。能站在这个讲台上做特邀嘉宾分享 AI 落地的实战经验
说实话，对我来说是一种认可，也是一种责任。
台下坐的都是身经百战的企业家，聊的每一句都是真金白银的实战。
主持人问我：破局者需要什么特质？
我说我不知道那叫什么特质。
但我觉得 AI 时代每一个企业家都要知道一件事——
我要给公司的 AI 录入什么信息？
第一，我录入的信息是不是公司的最佳实践？
第二，这个最佳实践是否具备可复制性？
我拿自己举例。我是10 年前接班家族企业的，当时面临的问题其实一模一样。
我母亲那一代创业者，大部分没有运用科学的方法论，靠的是个体经验主义，或者说老板本人就是公司文化的 IP。
这种模式下，无论是二代接班还是 AI 落地，都是极大的挑战。
所以我跟台下的企业家们说，破局的第一个疑问是：
为什么我主张全员自己搭一个公司专属的 AI——无论是知识库还是场景解决方案库？
说直白点，AI 就是为了让基层员工更方便地使用。
如果一线员工需要学提示词工程、上下文工程，甚至要学 RAG、学模型微调，才能用上 AI，那这件事在传统企业基本落不了地。
所以我们集成多智能体应用的目的，就是为了让一线直接用起来。
那一线拿 AI 干什么？就两件事：
第二，怎么更好地成交顾客？
这就是最原始的目的。
我跟大家分享了我们实际做下来的感受，三个字，太累了。
当我们为了这个目的去给门店搭工具，本质上是在把公司最上层的核心知识资产做一次全新的数字化。
这个数字化跟过去不一样。
工作量巨大。
但当这个工作量完成以后，我们发现第二个要破的局来了——中层没有了。
我拿自己公司举例。
过去的教育部，现在全部去了一线服务顾客。
过去的品牌部、出品部，从为公司做物料，变成了为大顾客做物料——写歌、做藏头诗海报、做表情包，做一切跟情绪价值相关的事。
我们的美容师现在必须会开口销售搭配方案，必须具备顾问能力。
过去的顾问要升级为专家能力。
整个组织在向上升级。
我在台上说，这个难题，它不是一个 AI 难题
它是一个组织全员销售、全员营销变革的难题。
全员营销化。
无论哪种公司，都会走到这一步。
我们的技术团队从上百人缩减到 17 人。5 个全栈，10 个能入企定义场景和梳理知识库的 FDE。
当然，这是一种极端的戏谑，但未来考核员工的方式确实在变化。
过去我们按 8 小时来算一个人一天能打多少螺丝，现在我对全栈的要求是一天必须烧掉1000 块 Token，对一线美容师顾问的要求是一天至少烧掉一块六毛钱的 Token。
烧去干什么？
这就是我们正在实践的，一个新时代的计量单位和管理逻辑。
写在最后
EPILOGUE
今天是 521。
一家一家地帮企业把知识结构化、把场景定义清楚、把系统搭起来、把一线用起来。
520 没有鲜花，521 各自奔赴。
但能和对的人，做对的事，这本身就够了。
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王坤AI真落地
《AI真落地》作者