为了更便捷地获取最新的AI能力，我们已将预配置的LLMs更新至最新版本。
1
GPT 5.3-Codex
GPT 5.3-Codex在无辅助QML编码方面实现了重大飞跃。这款最新的OpenAI软件工程LLM在QML100基准测试中取得了75%的成功率，而GPT 5.2-Codex为64%，GPT 5.1为58%。
OpenAI在QML编码方面取得了重大进展。 最新的LLM版本使GPT重新成为Qt软件开发的优质选择，而Gemini 3模型仍保持领先地位。
GPT 5.3-Codex及其前身在代码完成方面都很出色。这种功能充其量只能算是试验性的。
2
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6在QML性能表现上可谓喜忧参半。与Sonnet 4.5相比，它在QML100基准上的无辅助QML编码性能大幅下降至64%。在没有额外技能或网络或线程访问的情况下，无论是自适应思考模式还是高专注度模式，都未能实质提升编码表现。
我们尚不清楚这一退步的原因，但我们确实注意到Sonnet 4.6经过训练后能提供更长、更全面的答案。在多轮测试中，它似乎也存在“过度思考”问题的情况。QML100基准测试中，大多数失败都与QML对象由布局定位器管理时使用固定尺寸有关。这对Sonnet（或 Opus）来说并不陌生，但现在发生的规模更大了。第二个最常见的故障与使用已为QML对象保留的自定义属性名称有关。这两个问题都很容易通过额外的技能或嵌入式线程来解决，但在没有辅助的情况下，该LLM的失败率高于其前代模型。我们决定将Claude Sonnet 4.6作为预配置的LLM提供支持，以便为用户提供选择。
3
Gemini 3.1 Pro预览版
最新的Gemini模型在QML100基准测试中取得了88%的高分，进一步巩固了Google在QML编程领域的领先地位。该模型以简洁高效的输出响应任务，为用户节省了时间和token。与消耗更多输出token的Anthropic模型相比，最新的Gemini模型不仅是更好的QML专家，而且更具成本效益。
同时
我们为QML和Qt C++添加了第一版嵌入式编码技能。我们将逐步扩展这一功能。
END
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