2026年4月17日,“基于金融业务场景的大模型应用研究计划”(FAIS)2026年首次全体工作会议在云南昆明成功召开。云南联通党委委员、副总经理李海彬,中国信通院云计算与数字化研究所副所长何阳出席会议并发表讲话。中国银行业协会原首席信息官高峰、博时基金管理有限公司首席数字官兼人工智能实验室主任车宏原出席会议并在专家讲坛环节进行分享。富滇银行、国泰海通证券、大地保险、招联消费金融、联通数智、海光信息相关代表出席会议并作主题演讲。中国信通院云计算与数字化研究所金融科技部副主任赵小飞主持会议。
开场发言环节,云南联通党委委员、副总经理李海彬指出,2026年《政府工作报告》对发展智能经济作出部署,为金融行业智能化转型提供了重要指引。中国联通持续强化科技创新、算力供给和模型服务能力,云南联通正依托区位和资源优势,加快推进相关基础设施建设,深化大模型在金融等场景的应用探索。
中国信通院云计算与数字化研究所副所长何阳指出,过去一年,以智能体为代表的人工智能技术正加速金融行业数智化转型,FAIS研究计划自2024年5月启动以来,在中国信通院以及各成员单位的共同努力下,取得了阶段性成果,发布了《金融领域大模型应用场景清单》《金融领域大模型应用建设路径研究》及《面向金融典型业务场景的大模型应用能力评估规范》等研究成果。面向2026年,FAIS研究计划将继续推动技术攻关、标准研制、评估测试和产业应用,助力金融行业数智化转型高质量发展。
在成果发布环节,会议发布了《面向金融典型业务场景的大模型应用能力评估(FLMM)》评估结果,国泰海通证券、中金公司、中金财富证券三家企业通过评估,中国信通院云计算与数字化研究所副所长何阳为通过评估的单位颁发证书。
FLMM评估结果发布仪式
会议举行了FAIS“智鸿”专家证书颁发仪式,该计划旨在成为金融领域大模型的专业级人才枢纽,通过发掘、汇聚、赋能优秀人才,助推人才之间的沟通与协作,从而加速解决金融领域大模型落地实践中的问题难点,推动金融领域大模型的价值实现。中国农业银行、浙银金租、上海联通、云南联通等单位专家代表上台,获颁专家证书。
FAIS“智鸿”专家证书颁发仪式
在重点工作介绍环节,中国信通院云计算与数字化研究所金融科技部主任工程师徐秀总结了2025年已开展的研究及评估工作,并介绍了2026年度工作计划。下一步,FAIS研究计划将继续围绕金融领域大模型应用场景开展技术研究和标准体系建设,推进《金融智能体场景清单(第二期)》《金融智能体安全治理实践指南》等系列研究成果建设。
中国信通院云计算与数字化研究所金融科技部工程师叶敏介绍了金融智能体系列标准,解读了《金融智能体远程银行智能体能力要求》以及《金融智能体多智能体系统技术要求》两项标准内容,并发布了围绕信贷、营销、投研等场景共23项标准建设计划。
随后,会上举行了“金融智能体系列标准”发布仪式,中国信通院、中国农业银行、上海联通、中金公司、金融街证券、南天信息等参编代表共同发布。
“金融智能体系列标准”发布仪式
在主题发言环节,富滇银行数字金融中心主任赵理明围绕《银行业AI战略从效率工具转向价值引擎》进行了分享。他分析了AI在金融领域从信息归集、知识理解到决策辅助的三个演进阶段,提出坚持业务与技术双轮驱动,解决业技鸿沟,开展大模型与本体的联合推演,以构建真正理解银行业务的AI,分享了在信贷调查、风险预警、资金交易网络分析等方面的具体实践案例。
国泰海通证券大模型应用负责人唐登龙作《国泰海通君弘灵犀大模型探索和实践》主题分享。介绍了证券行业围绕大模型开展基础设施建设、数据治理和业务落地的整体思路,通过可信数据源、自主推理框架、全流程防控机制及安全合规架构四大支柱构建防护体系,以“可信可控”为导向支撑多类业务场景落地的建设路径。
大地保险研发工程师洪雨作了《保险领域大模型应用经验分享》主题分享。他指出,AI对保险业的核心价值在于重新定义与组织工作流程。公司采取“试点先行、中台固化、规模推广”的三阶段推进策略,实践案例包括通过智能体提升车险投保、核保效率,串联销售全流程工作以及应用于内审领域覆盖全环节的智能审计方案。
招联消费金融消保办主任万奎伟作《招联智鹿大模型赋能服务革新,锻造低投诉经营能力》主题分享。介绍了招联消金在消费者保护和客诉治理领域的探索实践,分享了覆盖源头治理、风险预警、过程质检、案件处置和宣传教育等环节的消保智能体建设思路,展示了在提升治理效率和优化服务体验方面取得的阶段性成效。
联通数据智能有限公司金融行业产品部产品总监王磊分享了《联通元景大模型金融行业AI应用》。介绍了金融行业AI落地阶段的总体判断,提出下一阶段应进一步推动算力、平台能力与真实业务流程深度融合,促进智能体应用由“可演示”向“可运行、可复用、可运营”加快转变。
海光信息金融行业技术总监陈志翔带来《“芯智”算力底座,助力金融行业数智化发展》主题分享。介绍了底层算力与基础设施支撑金融行业数智化发展的总体路径,展示了围绕CPU、平台软件、框架适配和云原生AI平台等方面的建设布局,提出以更加稳定、可信、可扩展的国产化算力体系支撑金融行业大模型应用落地。
在自由讨论环节,会议邀请了产学研用各方代表,围绕OpenClaw类智能体在金融业务场景中的应用实践、安全治理与风险防控等议题进行了深入讨论。
面向未来,FAIS研究计划将继续围绕金融业务场景的大模型应用展开研究,持续输出高质量研究成果。中国信通院将联合各成员单位,进一步加强产学研用各方的跨界合作,共同推动金融领域大模型技术蓬勃发展。
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本文转自Fintech-金科论道
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