太炸了！Anthropic开源11款Claude专属插件，销售/产品/法务全覆盖，对接Slack/Notion，AI秒变你的团队专属助手

项目地址：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

主要语言：Python

stars: 17.1k

仓库整体介绍

这个仓库名为“Knowledge Work Plugins”，主要是将Claude转变为适用于不同角色、团队和公司的专业助手的插件集合。这些插件专为Claude Cowork构建，同时也与Claude Code兼容。

核心功能

• 提升工作效率：借助插件，Claude能依据用户设定的工作目标，结合指定的工具、数据和工作流程，输出专业的工作成果，帮助团队获得更优质、更一致的结果。
• 角色定制：每个插件针对特定的工作职能，集成了技能、连接器、斜杠命令和子代理。开箱即用的插件为特定角色提供了良好的起点，并且可以根据公司的实际情况进行定制，让Claude更贴合团队需求。

插件市场

仓库开源了11个插件，涵盖多个领域，具体如下：

• 生产力（productivity）：可管理任务、日历、日常工作流程和个人上下文，减少重复工作。支持Slack、Notion、Asana等多种工具。
• 销售（sales）：用于研究潜在客户、准备电话沟通、审查销售管道、起草推广内容和构建竞争分析卡片。支持Slack、HubSpot等工具。
• 客户支持（customer - support）：能对工单进行分类、起草回复、处理升级问题、研究客户背景，并将已解决的问题转化为知识库文章。支持Slack、Intercom等工具。
• 产品管理（product - management）：可编写产品规格、规划路线图、综合用户研究、更新利益相关者信息并跟踪竞争态势。支持Slack、Linear等工具。
• 营销（marketing）：用于起草内容、规划营销活动、规范品牌语言、分析竞争对手并报告多渠道的绩效。支持Slack、Canva等工具。
• 法律（legal）：可审查合同、处理保密协议、处理合规问题、评估风险、准备会议并起草模板化回复。支持Slack、Box等工具。
• 财务（finance）：能准备日记账分录、核对账目、生成财务报表、分析差异、管理结账流程并支持审计工作。支持Snowflake、Databricks等工具。
• 数据（data）：可以查询、可视化和解释数据集，编写SQL、进行统计分析、构建仪表盘并在分享前验证工作。支持Snowflake、Databricks等工具。
• 企业搜索（enterprise - search）：通过一次查询，可在公司的邮件、聊天记录、文档和维基中查找所需信息。支持Slack、Notion等工具。
• 生物研究（bio - research）：连接临床前研究工具和数据库，加速生命科学早期研发。支持PubMed、BioRender等工具。
• Cowork插件管理（cowork - plugin - management）：用于创建新插件或定制现有插件，以适应组织特定的工具和工作流程。

安装方式

• Cowork：可从claude.com/plugins安装插件。
• Claude Code：先添加市场，再安装特定插件，示例命令如下：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line# Add the marketplace firstclaude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
# Then install a specific pluginclaude plugin install sales@knowledge-work-plugins

安装后，插件会自动激活，相关技能在合适的时候自动触发，斜杠命令可在会话中使用。

插件结构

每个插件遵循相同的结构：

• .claude - plugin/plugin.json：插件清单文件。
• .mcp.json：工具连接配置文件。
• commands/：存放显式调用的斜杠命令。
• skills/：Claude自动调用的领域知识。

定制方法

这些插件是通用的起点，可根据公司实际情况进行定制：

• 更换连接器：编辑.mcp.json文件，指向公司特定的工具栈。
• 添加公司上下文：将公司的术语、组织结构和流程添加到技能文件中，让Claude更好地理解公司环境。
• 调整工作流程：修改技能说明，使其符合团队实际工作方式。
• 构建新插件：使用cowork - plugin - management插件或按照上述结构创建新的插件。

优势

• 通用性与定制性结合：既提供了通用的插件作为起点，又支持根据公司的具体情况进行定制，满足不同团队的需求。
• 易于使用：采用文件式结构，无需编写代码、搭建基础设施或进行构建步骤，降低了使用门槛。
• 跨功能支持：涵盖多个工作领域，使Claude成为跨功能的专家，有助于团队成员更好地协作。

应用场景

• 不同职能团队：各职能团队可以根据自身需求安装和定制相应的插件，提高工作效率和质量。
• 公司整体：通过团队间共享和定制插件，Claude能更好地融入公司的工作流程，减少领导者和管理员对流程的强制执行，更多地专注于流程改进。

AI做的前端总像模板？这款「反潦草」框架火了！一键解锁高端UI+图像生成技能，开发者必装！

[taste-skill] 是一个 通过命令行快速测试和分享技能掌握程度 的 工具。简单讲，它用Shell脚本帮你一键检测你对某项技术的熟悉水平，并生成可分享的结果。适用人群：开发者、技术爱好者

项目地址：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

主要语言：Shell

stars: 23.9k

核心功能

• 提升AI构建界面的质量：提供可移植的代理技能，能增强AI构建界面的布局、排版、动效和间距，避免生成千篇一律的界面。
• 图像生成技能：包含用于网页、移动应用和品牌套件参考板的图像生成技能，可与ChatGPT Images等图像生成工具配合使用，然后将生成的图像交给Codex、Cursor或Claude Code等工具进行代码实现。

安装方式

• 可使用npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill命令安装所有技能。
• 若要安装单个技能，可使用npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "install_name"，其中install_name是技能的安装名称。
• 也可将SKILL.md文件复制到项目中，或粘贴到ChatGPT / Codex对话中。

技能种类

实现技能（输出代码）

• taste-skill（design-taste-frontend）：当前为v2（实验版），是默认技能的重大重写版本。可读取设计说明，推断设计语言，调整布局实验性、动画深度和视觉密度三个参数。具备说明推断、设计系统映射、严格预检等功能，正在向v2.0.0稳定版迭代。
• taste-skill-v1（design-taste-frontend-v1）：taste-skill的原始v1版本，保留给依赖其确切行为的项目使用。
• gpt-tasteskill（gpt-taste）：适用于GPT/Codex的更严格变体，具有更高的布局变化、更强的GSAP动效指导和积极的反粗糙设计。
• image-to-code-skill（image-to-code）：采用图像优先的流程，先生成网站参考图像，进行分析，然后实现匹配的前端代码。
• redesign-skill（redesign-existing-projects）：用于对现有项目的UI进行审计，然后修复布局、间距、层次结构和样式。
• soft-skill（high-end-visual-design）：生成精致、平静、具有高级感的UI，采用较柔和的对比度、大量空白、高级字体和弹性动效。
• output-skill（full-output-enforcement）：当模型输出半成品工作时，确保输出完整代码，无占位符注释。
• minimalist-skill（minimalist-ui）：生成具有编辑产品UI风格（类似Notion/Linear）的界面，采用克制的调色板和清晰的结构。
• brutalist-skill（industrial-brutalist-ui）：呈现硬派机械风格的UI，使用瑞士字体、强烈的对比度和实验性布局。
• stitch-skill（stitch-design-taste）：提供与Google Stitch兼容的规则，包括可选的DESIGN.md导出格式。

图像生成技能（仅输出参考图像）

• imagegen-frontend-web（imagegen-frontend-web）：生成网站设计稿，包括英雄页面、着陆页和多部分页面，具有强大的排版、间距和反粗糙艺术指导。
• imagegen-frontend-mobile（imagegen-frontend-mobile）：生成移动屏幕和流程设计，适用于iOS/Android/跨平台，包含样机、易读字体和连贯的设计集。
• brandkit（brandkit）：生成品牌套件板，包括标志设计方向、调色板、字体和跨类别的品牌标识应用。

技能选择建议

• 若寻求通用默认方案，可从taste-skill开始。
• 若依赖原始taste-skill的确切行为，可安装taste-skill-v1。
• 若需要更严格的GPT/Codex规则和动效/布局强制要求，可使用gpt-taste。
• 若采用图像 → 分析 → 代码的网站工作流程，可使用image-to-code-skill。
• 若要改进现有代码库的UI，可使用redesign-skill。
• 若已确定视觉方向，可添加soft-skill、minimalist-skill或brutalist-skill。
• 若模型输出常被截断，可添加output-skill。
• 若交付物为图像（设计稿、流程、标识板），可使用imagegen-frontend-web、imagegen-frontend-mobile或brandkit，然后将结果交给编码代理。

优势

• 多种专业变体：提供多种不同风格和功能的技能，可满足不同的设计需求。
• 可调节参数：在关键技能中提供可调节的参数，如taste-skill中的布局实验性、动画深度和视觉密度，方便用户根据需求进行定制。
• 框架无关性：规则针对设计意图，不依赖特定的框架API，可与React、Vue、Svelte等多种前端框架配合使用。
• 研究支持：技能的设计基于专门的研究，包含反重复规则，提高设计质量。

应用场景

• 前端开发：帮助开发者提升AI生成界面的质量，减少手动调整的工作量。
• 设计工作：为设计师提供图像生成和设计参考，辅助设计过程。
• 项目重构：对现有项目的UI进行审计和改进，提升用户体验。