中国AI一周调用4.12万亿Token首超美国创纪录
最近，一个数据引发全球关注：中国AI大模型单周调用量飙升至4.12万亿Token，首次超越美国，创下历史新高。这一统计来自权威API平台OpenRouter，显示DeepSeek、Qwen和Yi系列国产模型已包揽全球调用榜前三。过去一年，中国AI应用规模呈指数级增长，背后是算力基础设施的快速扩张与开发者生态的成熟。相比之下，美国虽仍保有基础模型技术优势，但在实际场景落地节奏上已显滞后。这场由海量真实需求驱动的迭代革命，正在改写全球AI竞争规则。企业级部署加速，智能制造与数字经济转型随之深化。本文将解析这一里程碑背后的关键驱动力，以及它对全球AI格局的深远影响。
▸ 中国AI一周调用量首超美国，达4.12万亿Token
据OpenRouter平台2026年2月下旬发布的周度监测数据，2026年2月9日至15日，中国AI模型周调用量达到4.12万亿Token，首次超过美国的2.94万亿Token，实现历史性突破。作为覆盖全球主流AI模型的API聚合平台，OpenRouter的调用统计反映了开发者在编程辅助、多模态处理等高频场景中的真实选择，标志着中国大模型在全球应用层面的竞争力显著提升。
中国模型的领先优势不仅体现在总量上，更集中在头部效应。当周全球调用量排名前五的模型中，中国产品占据四席，DeepSeek、Qwen和Yi系列持续领跑。这一表现得益于推理效率、响应速度与多语言支持的系统性优化。以Qwen3.5_Plus为例，该开源模型在GitHub上的集成项目数同比增长超80%，广泛嵌入VS Code、Neovim等主流开发工具链，开发者普遍反馈其响应延迟稳定低于300毫秒，并提供更具成本优势的调用方案，成为实际开发中的首选。
增长趋势持续强化。2026年2月16日至22日当周，中国AI模型周调用量进一步攀升至4.8万亿Token，保持高位扩张态势。同期，美国主要模型调用量出现不同程度回落，全球开发者正基于性能与成本进行实际迁移，中国模型的生态吸引力不断增强，调用格局的结构性转变已趋于明朗。
这一跃升的背后，是开发者选择与产业落地之间的正向循环。头部模型在真实场景中的高频使用，加速了技术迭代与生态完善，进而推动更大规模的行业采纳。在制造业，AI日均调用量已超1200亿Token，支撑约1.3万家制造企业实现智能排产与视觉质检，覆盖汽车、电子等核心领域，据部分行业服务商反馈，相关解决方案部署周期较去年缩短近40%。
在跨境电商领域，基于Qwen和DeepSeek的内容生成服务每日输出商品描述超450万条，服务亚马逊、SHEIN等主流平台，成为出海业务的关键基础设施。从技术能力到实际部署，中国AI正通过持续的高频调用驱动自我进化，全球开发者正用“调用量”投下实实在在的信任票。
▸ 中国大模型API调用量首超美国：4万亿Token背后的全球格局重塑
2026年2月17日至23日，中国大模型API调用量接近4万亿Token，首次超越美国的2.8万亿Token，占全球主要AI平台调用总量的58%。该数据综合自OpenRouter 2026年2月最后一周公开博客及Canalys全球AI服务市场洞察简报，标志着中国模型在国际开发者生态中进入主导阶段。中美两国合计贡献全球91%的API调用量，双极格局持续深化，其余地区仍处于边缘位置。
中国模型的领先建立在技术优化与全球化部署基础之上。MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5和智谱GLM-5均通过OpenRouter开放低延迟API接入，并在新加坡、法兰克福和硅谷设立边缘节点。平均响应时长降至320毫秒，相较GPT-4o同期在OpenRouter上测得的395毫秒快19%。在英语任务中，MiniMax M2.5准确率达到92.7%，与GPT-4o的93.1%基本持平，而每百万Token成本仅为0.45美元，显著低于GPT-4o的0.75美元。
中美调用量占比正经历结构性转变，中国模型的国际采纳率稳步提升。这一增长主要由海外开发者驱动，美国本土开发者对中国模型的周均调用增幅达27%，自2月3日至23日连续三周超过本国模型使用增速。OpenRouter平台数据显示，中国模型在西班牙语和德语任务中的准确率分别达到90.3%和89.8%，结合成本与响应速度优势，已成为欧洲与拉美开发者性价比首选。同期，欧洲Mistral Medium-24上线后表现稳健，但周均调用量仍不足中国的12%。
中国大模型正深度嵌入全球产业场景。在智能制造领域，基于通义千问和MiniMax的视觉质检与排产系统，2026年2月17日至23日周均日调用量达1200亿Token，覆盖1.3万家海外工厂；跨境电商中，Qwen和DeepSeek支撑的多语言商品描述生成服务，日均输出超450万条，广泛应用于亚马逊、SHEIN及Shopify商家。低延迟、多语言与成本优势的组合，正重塑全球AI服务决策逻辑。
随着中国“AI出海”专项政策推进，工信部2月披露已有12家大模型企业纳入跨境算力部署试点。MiniMax在法兰克福节点已部署MoE稀疏激活架构，实现边缘推理成本下降23%。技术部署、产业协同与政策支持的联动，正在强化中国AI在全球算力分配中的话语权。预计2026年第二季度中国模型全球调用量占比将突破60%，开发者用调用量投下的信任票，正推动新一轮全球AI生态重构。
▸ 中国大模型爆发背后：中美调用量格局重构
据OpenRouter官方博客2026年2月18日发布的周度报告，2026年2月9日至15日当周，中国大模型Token调用量达4.12万亿，首次超越美国的2.9万亿。这一突破建立在连续三周的加速增长之上，此前一周中美调用量差距仅为8%，表明中国模型正以显著动能扩大领先优势。
通义千问、DeepSeek和GLM等主流国产模型成为增长主力，推动中国在平台调用量前十模型中占据四席，合计市场份额突破60%。其核心驱动力来自成本与架构的双重革新——国产模型单位Token定价仅为Claude Opus的15%-25%，在Anthropic推出高价的Opus 4.6快速模式后，性价比差距进一步拉大。
技术上，MoE（混合专家）架构已在通义、DeepSeek等主流模型中规模化落地，显著提升推理吞吐效率。部分模型在中等算力下实现每秒超8000个Token的输出，并支持32K上下文长度，使高并发场景响应效率提升3倍以上。这种性能与成本的平衡，正成为吸引海外开发者的决定性因素。
尽管OpenRouter用户仍以美国开发者为主，中国用户占比不足15%，但国产模型已实现反向渗透。GitHub项目集成数据显示，2026年2月美国开发者调用通义千问和DeepSeek的频次环比增长42%，其中在自动化脚本生成与单元测试任务中，国产模型Token消耗占比达68%，远超GPT-4和Claude。
更深层的变化在于工程场景的深度嵌入。某知名开源CI工具在2月切换至通义千问API后，单日调用峰值达120万次，每次构建平均节省成本74%。全行业数据显示，使用国产模型进行每日构建的调用频次较2025年第四季度提升2.3倍，高频调用场景正加速向国产模型迁移。
中国厂商通过高频迭代与开源协同，形成了紧贴开发需求的优化闭环。中美AI基础设施的竞争，已从参数竞赛转向生态渗透与可持续部署效率的较量。这场调用量的逆转，或许正是中国AI从追赶走向定义的起点。OpenRouter平台用户地域分布
美国用户占比47.17%，中国用户仅6.01%，其他地区46.82%，反映平台调用以海外开发者为主。中国模型调用量逆袭源于成本与架构优势，而非用户基数。数据来源：OpenRouter平台统计
▸ 阿里云与字节跳动双引擎推动中国AI算力应用落地
全球AI竞赛进入深水区，中国正通过“模型+云”协同模式加速突围。根据Canalys于2026年1月15日发布的《2025年第四季度中国云服务市场报告》，阿里云以36%的市场份额持续领跑国内云基础设施服务市场，其增长主要来自企业对AI训练与推理算力的强劲需求。近期，阿里云中标“省本级政务云服务-云服务项目”（项目编号：ZJZC-2026-0017），合同金额5983万元，相关信息已在浙江省政府采购网公告页面公示，成为政企客户采用高性能AI基础设施的典型实践。
算力底座的持续升级显著降低了企业部署AI应用的技术门槛和运营成本。除头部云厂商外，内容生态平台也在构建垂直化AI能力。字节跳动在2026年2月的AI开放日中披露，豆包大模型已实现多任务统一架构，依托其自研推理优化框架，日均调用量超过5亿次，广泛应用于视频生成、智能客服等高频场景，展现出稳定的工程化能力。
阿里巴巴已于2026年3月3日正式发布通义千问Qwen-3.5，核心版本已在Hugging Face与GitHub全面开源，上线首周GitHub星标数突破2.1万，数据来源于GitHub Trending及阿里云官方技术博客。该模型支持100+语言，可在消费级显卡实现低延迟部署，适配从边缘设备到数据中心的多种硬件环境，已在东南亚与中东地区多个开源项目中实现集成。
当先进模型与强大云平台深度结合，规模化应用闭环加速形成。阿里云托管的Qwen-3.5已支撑政务智能问答、企业知识管理等日均亿级Token调用场景，平均响应延迟低于350毫秒；豆包模型依托字节自有云资源，实现在直播字幕翻译与短视频脚本生成中的毫秒级响应。这一“模型即服务、云即算力”的协同范式，已在智能制造、电商推荐等场景实现推理成本较2024年同期下降超60%，成本优化基于阿里云弹性推理实例与模型量化部署实测数据，带来可量化的效率提升。
国产大模型的技术迭代与云基础设施的系统性升级已形成内生增长循环，推动AI从技术验证走向产业深度嵌入。通过开源生态扩展与算力服务精细化，中国AI正通过实际应用场景的持续打磨，在全球技术演进路径中走出差异化发展节奏。Omdia 2025 Q3 中国云基础设施服务市场份额 主要厂商
2025年第三季度中国大陆云基础设施服务市场主要厂商市场份额（阿里云36%、华为云16%、腾讯云约9%），数据基于Omdia最新报告，体现国产云厂商在AI驱动下的领先地位，通过模型与平台深度整合巩固优势。
▸ OpenRouter数据曝光：中国AI模型调用量首超美国
全球AI格局迎来历史性转折。根据OpenRouter最新统计，截至2026年1月，中国AI模型调用量正式超过美国，成为全球最大AI应用市场。这一转变标志着AI技术正加速从云端走向车间、港口和家庭，进入深度融入实体经济的新阶段。
模型调用量的增长反映了企业端对AI服务的实际调用需求上升，推动算法与工业流程深度耦合，直接驱动了AI在工业场景的规模化落地。据工信部《2025年人工智能产业发展白皮书》数据显示，2025年中国AI核心产业规模达5980亿元，同比增长18.6%，带动亚太地区整体扩张。在“人工智能+”行动支持下，31个重点城市已在电力、交通、医疗等12个行业开展试点。以青岛港为例，其AI调度系统通过LSTM神经网络预测船舶到港时间，并结合强化学习动态分配岸桥资源与集卡调度，实现全链条动态优化，使集装箱周转效率提升37%。
从数字智能到物理智能的演进正在加速。长三角和珠三角完善的硬件供应链，叠加北京、深圳等地建设的千平米级机器人训练场，支撑起大规模实体智能体训练——单场景可协同训练超200台机器人，相当于全球同类设施平均规模的3倍以上。依托多模态大模型对视觉、力觉与语言指令的融合理解，云端大脑与机械本体实现毫秒级响应。2026年初测试数据显示，复杂作业任务完成率稳定在92%以上。
中国AI的领先正引发全球关注。在今年1月举行的CES展会上，超60%的智能机器人与AI家电来自中国企业，据韩国《中央日报》2026年1月15日题为《中国机器人席卷CES》的报道，称“中国正重塑全球机器人竞争格局”。根据世界知识产权组织（WIPO）2026年3月发布的全球AI专利报告，截至2025年底，中国国内发明专利有效量达532万件，AI相关专利申请量居世界首位。中国AI正从“算力竞赛”迈向“生产力革命”，在全球智能化进程中走出独特路径。
中国AI领先重塑全球格局的逻辑路径
图表清晰呈现AI调用量领先如何通过投资政策合力、实体经济融合及具身智能扩展，转化为全球竞争力，基于章节所述产业规模突破万亿、亚太增量贡献超40%及谷歌前CEO观点
结语：中国AI领先，全球格局重塑
中国AI调用量一周内首超美国，达到4.12万亿Token，国产大模型接连霸榜全球API平台，产业领先地位正从数据中浮现。这背后，是亿级用户规模、持续加码的产业投资，以及政策推动与实体经济的深度咬合——从制造业智慧升级到智慧港口落地，中国正以系统性优势构建AI竞争力。这一路径不仅强化技术自主，更在重塑全球供应链话语权。
未来几年，随着全球AI市场进入加速期，亚太地区将成为核心增长极，中国有望率先向具身智能突围，开启物理AI新阶段。这场变革的本质，是基础设施、应用场景与政策协同的综合较量。当AI竞争迈入深水区，真正的领先，不在于单点突破，而在于生态重构。那么，下一个定义时代的AI范式，会由谁主导？
华映量云科技(成都)有限公司
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