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【特地对接2138】揭榜挂帅项目:面向数据要素流通的跨域数据安全智能治理关键技术研究

【特地对接2138】揭榜挂帅项目:面向数据要素流通的跨域数据安全智能治理关键技术研究 特地高校院所科技产业园区
2026-06-26
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揭榜挂帅



一、项目名称

面向数据要素流通的跨域数据安全智能治理关键技术研究


二、榜单内容

(一)技术攻关需求描述

当前数据要素跨域流通进程中,多源异构数据融合难、风险响应滞后等问题凸显,现有治理体系智能化水平不足,难以支撑“可控可用、合规流通”的核心需求,亟需突破关键技术瓶颈。

本研究面向政府、企业等数据要素流通核心产业领域,针对跨域数据共享中存在的安全风险突出、隐私保护不足、合规管控滞后、信任机制缺失、治理能力碎片化等场景痛点,重点攻关跨域可信协同、动态访问控制、智能合规审查、安全策略协同等关键技术难题,突破数据安全与数据价值难以兼顾的技术瓶颈,构建数据安全智能治理技术体系,为数据安全有序流通提供核心技术支撑。

攻关需求聚焦跨域数据智能识别与分类分级技术:攻克多源异构数据语义对齐难题,基于大模型实现数据资产自动识别,构建动态分类分级体系,适配跨域场景差异化安全需求。多源安全数据融合与全链路追踪技术:突破跨系统安全数据统一采集、清洗与关联分析技术,实现数据共享行为全链路可视化追踪,形成跨域统一安全视图。风险智能评估与动态响应技术:构建融合业务语义与合规规则的风险评估模型,实现合规规则向技术策略的自动映射与动态生成,建立“监测-分析-决策-响应”闭环运营体系,对异常行为实时检测、自动化处置。

通过上述攻关,提升数据安全治理的智能化水平与数据共享安全保障能力,支撑数据要素安全流通与高效利用。

(二)技术指标要求

1.实现数据分类分级准确率≥80%、数据安全风险评估准确率≥80%、数据安全加固建议匹配准确率≥80%;

2.实现风险态势识别准确率≥85%,重点风险事件识别F1值≥0.8;

3.研发完成面向数据分类分级、风险识别、风险评估等关键环节的智能体不少于5个;

4.建立“监测-分析-决策-响应”闭环运营体系,实现异常行为实时检测、自动化处置;

5.核心业务场景下单次请求平均响应时间≤3秒。

(三)经济、社会效益要求

经济指标:

1.项目实现销售收入500万元,利税50万元。

科技指标:

1.申请发明专利3项、授权发明专利2项;

2.登记软件著作权5件;

3.发表SCI检索论文1篇。

社会效益:

1.新增就业人员2人;

2.安全合规:构建跨域数据全生命周期安全防护体系,实现数据来源可确认、过程可追溯、风险可防范;

3.保障政府数据安全:构建跨域数据安全智能治理体系,强化重要数据、核心数据与个人信息保护,维护数据主权与供应链安全,提升政府数据安全治理能力,为数字政府、关键行业稳定运行提供安全保障;

4.提升社会治理现代化水平:依托安全可信的跨域数据协同,支撑政府、企业事业单位等场景智能化应用,提升社会治理精细化、智能化水平。


三、项目实施周期及发榜金额

(一)项目实施周期:2年

(二)发榜金额:400万元


四、对揭榜方要求

(1)深耕信息安全技术领域,研发实力雄厚、技术储备丰富,拥有省级以上科研创新平台;

(2)具有人工智能、大模型、数据安全创新人才团队;

(3)在大模型应用、数据治理、数据安全领域具备相应技术积累,并拥有相关授权发明专利;

(4)支持以产学研模式组建创新联合体共同参与揭榜;

(5)拥有数据安全、网络安全领域研发与项目实施交付经验。


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