【特地对接2124】揭榜挂帅项目：铅电解智能控制Ai大模型建立

一、项目名称

铅电解智能控制Ai大模型建立

二、背景说明

目前电五车间电解工艺采用人工测量电解液温度、槽电压，记录连电数量、添加剂使用量等数据，根据红外热成像查槽系统显示连电情况人工处理，根据析出铅结晶情况结合各种数据研判添加剂用量，人工经验为主，电解工艺波动，电解液成份分析滞后，调整周期长，处理连电劳动强度大，出现问题可分析数据不足、散乱。

三、需求内容

需求内容：建立电解智能管控系统，综合现有远红外查槽系统进行升级改造，通过采集电解槽的槽压、液温、流量、极板状态、电解的运行参数及过程参数等，进行智能数据分析和大数据的处理，控制电解状态持续稳定，综合研判每个电解槽的状态及槽中每个电解极板的状态，把异常的电解槽号、极板号及故障类型反馈并自动处理，通过析出铅重量和视觉识别析出铅结晶表面状态、添加剂添加推荐量算法机器学习模型输出添加剂用量，实现电解槽面状态智能诊断管控。

参数要求：准确采集槽电压、电解液成份、温度、流速、流量，采集析出铅重量、结晶状态与添加剂加入量，建立数据库，通过Ai智能分析并执行

需达到效果：建立数字化采集管控系统，及时收集控制电解液温度、槽电压、电解液流量，分析稳定电解液成份，实时监测极板连电情况并及时处理，通过视觉算法推算添加剂添加量，实现电解状态实时诊断，各项数据清晰化，为铅电解工艺分析提供依据和追溯，保证电解液各项参数稳定，为电解工艺创就良好的条件，析出铅结晶致密，质量稳定，改善电效，降低电耗，提升产能，降本增效。

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