故障预测与健康管理（PHM）是利用先进的传感器集成，维修及保障信息，借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监控产品的健康状态。在航空航天领域、船舶领域、核装置领域已经有较为广泛的应用。
我们定义“工业云”为基于云计算提供的基础设备、根据需求在云端获取需求的云计算资源而实现的设备在云端的管理与应用，即SaaS在PaaS上的应用。 “工业云”主要是对设备能力、设备运行和维护维修进行管理，致力于实现某个区域、某个行业或者跨行业的设备管理。目前对“工业云”的认识如下：
1） 实现产能的协调。通过设备需求方提供的需求和设备提供方提供的可用设备资源通过优化算法进行匹配，其中包含订单的需求和设备能力的综合评估。工业云内嵌的GIS模块可显示设备的地理位置信息，匹配完成后如达成协议可在线进行合同签署。
2） 实现对设备的管理。设备运行状态信息、维护保养、点检信息和异常信息可以通过智能网关实现信息的收集。通过收集信息可实现设备信息的可视化管理与统计分析。
3） 实现设备的视情维修。通过传感器技术的集成和智能网关对设备相关信息进行统一的收集管理，我们可以实现对设备运行状态信息的监测和退化趋势的评估，从而实现设备的事后维修→事中维修→事前预测。事前对设备运行状态的退化评估预测可以使我们以最小的投入来达到设备最健康的运行状态。
PHM技术专注于对产品的故障信息的运行监测、诊断从而达到视情维修，由于航空航天、船舶等领域的特殊性使得PHM技术在这些领域被广泛应用。随着科技的进步、企业对设备维修成本的控制与设备健康状态运行的监测需求，视情维修已经成为未来发展的主流趋势。
未来将是一个制造资源愈加合理化配置的时代，张开双臂迎接“互联网+人工智能+”下“视情维修”的到来。
www.bht.com.cn
北京华铁海兴
