资讯速递 | AI进入“协同时代”！《人工智能 智能体互联》系列国家标准解读来了

随着人工智能技术快速发展，智能体正成为推动人工智能规模化应用和产业化落地的重要载体，已广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理、民生服务等领域，未来还将面向具身智能机器人等物理空间和实体扩展。

但不同厂商、平台和架构下的智能体，在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等方面缺乏统一规范，存在适配成本高、协同效率低、可信管理难等问题。国际上虽已出现MCP、A2A等协议，但尚未形成统一共识，也难以完全满足产业发展需求。

系列标准坚持系统性、先进性和可操作性原则，围绕智能体互联全流程，构建从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。

在内容设置上，标准共分七个部分：

· 第1部分规定智能体互联的总体架构；

· 第2部分规定智能体身份码编码、分配与管理；

· 第3部分规定智能体身份注册、账户、凭证和鉴别；

· 第4部分规定智能体能力描述及其注册、发布和变更；

· 第5部分规定智能体发现流程；

· 第6部分规定智能体点对点、群组、混合等交互模式；

· 第7部分规定外部工具调用的架构、流程和数据格式。

七个部分共同构成任务闭环：通过身份码和身份管理解决“谁在互联、是否可信”，通过智能体描述和发现解决“具备什么能力、如何被找到”，通过交互和工具调用解决“如何协同完成任务、如何访问外部资源”，形成完整的智能体互联标准体系。

另外，在总体架构上，标准提出五个概念域：用户域负责任务发起和结果接收；智能体域承担身份维护、描述维护、互联鉴权、交互和工具访问；管理服务域提供身份、凭证和鉴别服务；互联服务域提供描述管理、智能体发现和消息分发服务；资源访问域提供工具及外部资源支持。基于五个概念域的分层解耦设计，可以有效满足智能体互联安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进等核心需求，体现了架构的先进性。

智能体互联不仅要“连得上”，还要“信得过、管得住、可追溯”。GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将可信身份作为互联基础，通过身份码、身份账户、身份凭证和身份鉴别等机制，为智能体跨系统协作提供安全保障。

在身份识别方面，智能体身份码由身份注册服务方统一分配，采用分层标识体系，用于智能体的识别、验证和管理。标准要求一个身份码仅对应一个智能体，从源头保障身份唯一性和可追溯性。

在身份管理方面，标准覆盖身份注册与核验、账户管理、凭证管理和身份鉴别等全生命周期环节。智能体核验通过后，由注册服务方创建账户、分配身份码并发行凭证，后续可进行更新、锁定、解锁和注销，实现持续管理。

在互联协作方面，请求智能体与服务智能体完成双向身份鉴别后方可交互，并可依据身份凭证和鉴别结果实施访问控制与互联鉴权。由此，可信身份和权限控制贯穿注册、发现、交互及工具调用全过程，为智能体规模化互联筑牢安全基础。

该系列标准的实施，将推动智能体从单点应用、封闭系统走向跨平台、跨系统、跨场景协同，为产业规模化发展提供基础支撑。

在产业落地方面，系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制，有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题，降低系统集成和场景适配成本，加快智能体在办公、制造、政务乃至具身智能等领域应用。

在生态建设方面，系列标准为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据，便于不同来源的智能体统一管理、调度、组合和复用，促进能力开放共享，推动形成开放协同的产业生态。

在用户体验方面，系列标准将提升服务的可信度、便捷性和连续性，使用户能够了解智能体“是谁、能做什么、是否可信”，并通过多智能体协同和工具调用高效完成复杂任务。

总体来看，系列标准将有助于降低产业落地门槛、提升企业协同效率、改善用户体验，加快形成有序、良性的产业生态，助力人工智能赋能千行百业。